生成式人工智能越來越多用于合成圖像、視頻、文本和代碼。亞馬遜宣布，將投資1.1億美元用于大學(xué)主導(dǎo)的生成式人工智能研究，以幫助推動(dòng)該領(lǐng)域的突破。

DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等生成式AI系統(tǒng)能生成照片般逼真的圖像。ChatGPT是最著名的生成式AI聊天機(jī)器人，它通過了法學(xué)院和商學(xué)院的考試，成功回答了軟件編碼工作的面試問題，編寫了房地產(chǎn)清單，并開發(fā)了廣告內(nèi)容。

然而，開發(fā)新型生成式人工智能應(yīng)用需要越來越多的算力。正如兩位研究人員今年1月份發(fā)表在《IEEE論文集》上的一篇詼諧論文所指出，這些資源通常遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了學(xué)術(shù)研究人員的能力范圍。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安納普爾納實(shí)驗(yàn)室業(yè)務(wù)發(fā)展高級(jí)總監(jiān)Gadi Hutt表示：“當(dāng)今人工智能學(xué)術(shù)研究因缺乏資源而受到嚴(yán)重阻礙，因此學(xué)術(shù)界正在迅速落后?！?/p>

作為亞馬遜新計(jì)劃Build on Trainium的一部分，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部門（AWS）創(chuàng)建了一個(gè)計(jì)算機(jī)集群，研究人員可以預(yù)訂最多40000個(gè)Trainium芯片，AWS開發(fā)這些處理器是為了實(shí)現(xiàn)高性能、低成本的深度學(xué)習(xí)。

Hutt表示：“借助Build on Trainium，AWS正在投資新一波人工智能研究和課程，這些研究和課程由大學(xué)領(lǐng)先的人工智能研究指導(dǎo)，將推動(dòng)生成式人工智能應(yīng)用程序、庫和優(yōu)化的發(fā)展?！?/p>

亞馬遜表示， Trainium的新編程接口（稱為Neuron Kernal Interface）為研究人員提供了“裸機(jī)”芯片編程功能，允許直接訪問芯片的指令集，并允許用戶為新模型操作和性能優(yōu)化構(gòu)建計(jì)算內(nèi)核。