NVIDIA通過(guò)量子設(shè)備物理模擬加速Google量子AI處理器設(shè)計(jì)

?? 由 文心大模型 生成的文章摘要

NVIDIA宣布與Google Quantum AI合作,基于NVIDIA CUDA-Q?平臺(tái)模擬以加速其下一代量子計(jì)算設(shè)備的設(shè)計(jì)。

Google Quantum AI正在使用混合量子-經(jīng)典計(jì)算平臺(tái)和NVIDIA Eos超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)模擬其量子處理器的物理特性。這將有助于克服量子計(jì)算硬件目前的局限性,由于“噪音”,量子計(jì)算硬件只能運(yùn)行一定數(shù)量的量子運(yùn)算,然后計(jì)算必須停止。

Google Quantum AI研究科學(xué)家Guifre Vidal表示:“只有我們能夠在控制噪聲的同時(shí)擴(kuò)大量子硬件的規(guī)模,才有可能開(kāi)發(fā)出具有商業(yè)用途的量子計(jì)算機(jī)?;贜VIDIA加速計(jì)算,我們正在探索越來(lái)越大的量子芯片設(shè)計(jì)對(duì)噪聲的影響。”

要理解量子硬件設(shè)計(jì)中的噪聲,則需要復(fù)雜的動(dòng)態(tài)模擬,才能夠完全捕捉量子處理器中的量子位如何與其環(huán)境相互作用。

傳統(tǒng)上,這些模擬的計(jì)算成本過(guò)高。然而,通過(guò)CUDA-Q平臺(tái),谷歌可在NVIDIA Eos超級(jí)計(jì)算機(jī)上使用1024個(gè)NVIDIA H100 Tensor Core GPU,以極低的成本執(zhí)行世界上最大、最快的量子設(shè)備動(dòng)態(tài)模擬之一。

NVIDIA量子和HPC總監(jiān)Tim Costa表示:“AI超級(jí)計(jì)算力將有助于量子計(jì)算的成功。谷歌對(duì)CUDA-Q平臺(tái)的使用證明了GPU加速模擬在推進(jìn)量子計(jì)算以幫助解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題方面發(fā)揮的核心作用?!?/p>

借助CUDA-Q和H100 GPU,谷歌可對(duì)包含40個(gè)量子比特的設(shè)備進(jìn)行全面、逼真的模擬,這是此類(lèi)模擬中規(guī)模最大的。CUDA-Q提供的模擬技術(shù)意味著原本需要一周時(shí)間才能完成的嘈雜模擬現(xiàn)在可以在幾分鐘內(nèi)完成。

支持這些加速動(dòng)態(tài)模擬的軟件將在CUDA-Q平臺(tái)上公開(kāi)提供,從而支持量子硬件工程師快速擴(kuò)展系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

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