隨著越來越多的公司采用可以加速編碼過程并縮小初級和高級開發(fā)者之間經(jīng)驗差距的人工智能工具，軟件開發(fā)工作的未來正在迅速變化。

將人工智能融入工作流程可為開發(fā)者提供工具，讓開發(fā)者專注于創(chuàng)造性解決問題和開發(fā)新功能。

11月14日，Business Insider召開了軟件開發(fā)者圓桌會議，作為“CXO AI Playbook ”系列的一部分，以了解人工智能如何改變開發(fā)者工作和職業(yè)。

開發(fā)者討論了日常任務(wù)的變化、人們需要哪些技能才能在行業(yè)中保持競爭力，以及如何滿足希望保持在該新技術(shù)前沿地位的利益相關(guān)者的期望。

小組成員表示，人工智能通過幫助編寫和調(diào)試代碼提高了工作效率，從而讓開發(fā)者有更多的時間來解決更高階的問題，例如設(shè)計軟件和制定集成策略。

然而，開發(fā)者強(qiáng)調(diào)，軟件工程的一些基礎(chǔ)知識——學(xué)習(xí)編程語言、擴(kuò)展模型和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)——仍然很重要。

圓桌會議參與者還表示，開發(fā)者可以對人工智能倫理和治理方面的挑戰(zhàn)提供關(guān)鍵見解。

尼斯應(yīng)用人工智能負(fù)責(zé)人Neeraj Verma：我認(rèn)為，市場對開發(fā)者使用人工智能的期望實際上比人工智能本身的影響更大，例如生成式人工智能如何解決白紙綜合癥。人類有這樣的觀念，如果你給他們一張白紙并讓他們?nèi)扅c(diǎn)什么，他們會永遠(yuǎn)感到困惑，而生成式人工智能正在幫助克服這一問題。