邁凱倫商業(yè)技術(shù)總監(jiān)Dan Keyworth在10月份MTC新聞發(fā)布會上表示：“我們是一家長期使用傳統(tǒng)機器學習技術(shù)產(chǎn)品的組織?！?/p>

Keyworth表示，基于機器學習，邁凱倫能夠根據(jù)概率做出決策，從而幫助其訓練人工智能模型。

這家賽車公司在MTC上展示了從實時數(shù)據(jù)監(jiān)控眾多技術(shù)創(chuàng)新實例到使用真實汽車“數(shù)字孿生”（物理對象3D數(shù)字版本），使團隊能夠模擬實際車輛需要行駛的條件。

Keyworth表示，邁凱倫大規(guī)模應(yīng)用人工智能的主要領(lǐng)域有三個：提高賽車性能、日常運營和商業(yè)化。

他補充，生成式人工智能工具為F1車隊提供了新的功能，包括對比賽期間可能發(fā)生的某些可能性進行深入模擬的能力。

這可能包括計算汽車在維修站停留的理想時間，以及決定在更換舊輪胎時要添加哪種輪胎。

“從生成的角度來看，人工智能可以讓我們真正演繹出更多實際場景，然后思考‘會發(fā)生什么？’”Keyworth說。

長期以來，科技一直是賽車運動成功的關(guān)鍵——而且不僅僅是對邁凱輪而言。

多年來，各支F1車隊一直在基于現(xiàn)代技術(shù)進步——從云計算到人工智能和機器學習。

例如，阿斯頓馬丁阿美公司宣稱使用“數(shù)據(jù)湖”（海量數(shù)據(jù)存儲中心）和機器學習技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中學習以預(yù)測模式并改善決策。