人工智能醫(yī)療診斷工具提高了癌癥篩查和檢測(cè)的準(zhǔn)確性，幫助醫(yī)生做出更精準(zhǔn)的診斷并提高治療質(zhì)量。

浙江大學(xué)最近推出了一款名為OmniPT的人工智能通用病理學(xué)助手，其集成了視覺(jué)和語(yǔ)言模型，用于人機(jī)交互。該模型正在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院病理科使用，重點(diǎn)關(guān)注胃癌、結(jié)直腸癌和宮頸癌等高發(fā)癌癥。這家位于杭州的醫(yī)院是中國(guó)第一家使用人工智能病理學(xué)助手的臨床機(jī)構(gòu)。

該醫(yī)院表示，OmniPT在實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方面取得了多項(xiàng)突破，包括癌癥分類(lèi)、分級(jí)、血管和神經(jīng)侵襲識(shí)別以及發(fā)現(xiàn)指示未來(lái)疾病進(jìn)程的標(biāo)志物。OmniPT對(duì)各種癌癥的分析和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到80%至90%。

大多數(shù)患者及其家人不熟悉病理檢查的細(xì)節(jié)——在實(shí)驗(yàn)室中對(duì)組織樣本或細(xì)胞進(jìn)行的工作，并且病理學(xué)家通常不會(huì)直接與患者互動(dòng)。

當(dāng)患者的生物樣本被送到實(shí)驗(yàn)室時(shí)，專(zhuān)家們要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的程序來(lái)了解手頭樣本的病理變化和疾病性質(zhì)。

病理學(xué)家的作用是通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)幫助做出準(zhǔn)確的診斷。然而，中國(guó)面臨著病理學(xué)專(zhuān)業(yè)人員的嚴(yán)重短缺。

“很多人可能知道兒科醫(yī)生緊缺，但病理科醫(yī)生更是稀缺。目前，我們國(guó)家需要15萬(wàn)到20萬(wàn)病理科醫(yī)生，但正式注冊(cè)的只有3萬(wàn)左右。”該院余杭分院病理科主任、副院長(zhǎng)張靜說(shuō)。

在此背景下，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院宋明麗教授團(tuán)隊(duì)與附屬第一醫(yī)院合作研發(fā)的OmniPT，正在助力實(shí)現(xiàn)臨床診斷的快速、精準(zhǔn)。

OmniPT充分利用人機(jī)交互的優(yōu)勢(shì)，以病理醫(yī)生的需求為中心，大幅提高診斷效率和質(zhì)量，有助于緩解專(zhuān)業(yè)人員短缺的問(wèn)題。