谷歌使用Equi-Angular Cubemaps制作更高質(zhì)量的視頻流

?? 由 文心大模型 生成的文章摘要
在當(dāng)前,我們看視頻都是通過在線大型視頻網(wǎng)站來觀看,視頻的質(zhì)量取決于帶寬、分辨率等,但要讓觀眾獲得身臨其境的體驗,并不容易。帶寬較差的網(wǎng)絡(luò)和低分辨率的視頻都會破壞內(nèi)容的沉浸感。因此,谷歌的Daydream團(tuán)隊與YouTube合作,研發(fā)解決方案,方案之一就是Equi-Angular Cubemaps (EAC)。
Google VR將深入研究改善虛擬現(xiàn)實體驗,隨著越來越多的公司選擇VR視頻來進(jìn)行宣傳體驗,沉浸式內(nèi)容將會開始普及。
那么Equi-Angular Cubemaps (EAC)究竟是什么?它們?nèi)绾螏椭?60度視頻提高質(zhì)量?360度視頻需要大量的像素才能創(chuàng)造出一個體面的體驗,理想情況下,每度沉浸式內(nèi)容需要60個像素以匹配人的視覺敏銳度。但是受限于當(dāng)前的設(shè)備性能和網(wǎng)速,完美實現(xiàn)比較困難。要解決的話,可以通過投影的方式。
等距矩陣投影,其中緯度和經(jīng)度用于形成正方形網(wǎng)格。Daydream軟件工程師 Chip Brown說道:“當(dāng)用于視頻傳輸時,它有嚴(yán)重的問題,首先在極點位置有很多像素,而在赤道位則沒有。”
有了立方體地圖,使一個球變成一個立方體并展開,這是對等距離投影的改進(jìn),但它仍然導(dǎo)致像素密度顯著變化,立方體面的中心接近球體,而角落則遠(yuǎn)離。傳統(tǒng)的立方體地圖具有不同長度的樣本,取決于樣本在立方體面上的位置。EAC被運(yùn)用于保持長度相等,均勻分配像素。
EAC公式在2D中是精確的,在3D中會出現(xiàn)等角度像素近似的情況,從而在3D里這種失真情況會更好的管理。
從上面的圖片可以看出,更高質(zhì)量的視頻可以給用戶創(chuàng)建更吸引人的體驗。

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