OpenAI在X平臺發(fā)布推文，正式宣布通過開發(fā)者API推出o1系列升級版——“o1-pro”。這款模型憑借對更高計算資源的投入，致力于為用戶帶來“更一致且優(yōu)質(zhì)的回應(yīng)”，然而其僅向特定開發(fā)者開放，且定價策略頗為高昂，在業(yè)界引發(fā)廣泛關(guān)注。?

據(jù)悉，o1-pro的輸入價格設(shè)定為150美金/每百萬 token，輸出價格則高達(dá)600美金/每百萬 token。目前，該模型主要面向T1 – T5特定開發(fā)者開放，此類開發(fā)者通常在行業(yè)內(nèi)具備較高的技術(shù)實力與資源整合能力，對模型的性能和功能有著更為嚴(yán)苛的需求。?

從技術(shù)層面來看，相較于滿血版o1，o1-pro顯著增加了算力投入。這使得它在處理復(fù)雜任務(wù)時，能夠擁有更多的“思考時間”，進(jìn)而通過深度推理生成更為可靠的回答。例如，在數(shù)學(xué)、編程等對邏輯思維要求極高的基準(zhǔn)測試場景中，o1-pro在演示過程中展現(xiàn)出卓越的性能，屢屢斬獲高分。官方文檔介紹中著重強(qiáng)調(diào)，o1-pro會消耗更多token用于深入思考，堪稱目前推理能力最強(qiáng)、速度最快的模型之一。

它擁有200,000K的上下文長度，最大輸出token為100,000，模型知識更新截止到2023年10月1日，在輸入方面支持文本與圖像的融合，不過現(xiàn)階段輸出僅支持文本內(nèi)容，暫不涉及音頻領(lǐng)域。最新可用的模型名稱為o1-pro-2025-03-19。?

功能特性上，o1-pro可謂亮點紛呈。它不僅支持視覺推理，為制造業(yè)、科學(xué)研究以及編碼等領(lǐng)域帶來全新的應(yīng)用可能，能夠?qū)斎氲膱D像信息進(jìn)行精準(zhǔn)分析與解讀；還引入了函數(shù)調(diào)用功能，極大地簡化了與API和數(shù)據(jù)庫的連接流程，使開發(fā)者在進(jìn)行系統(tǒng)集成時更加便捷高效；結(jié)構(gòu)化輸出功能更是允許模型的響應(yīng)嚴(yán)格匹配自定義格式，如json模式，有力保障了與外部系統(tǒng)交互時的一致性和準(zhǔn)確性。同時，o1-pro兼容Responses和Batch API，為開發(fā)者在不同業(yè)務(wù)場景下的使用提供了更多的靈活性。?

然而，o1-pro自推出以來并非一帆風(fēng)順?？萍济襟wTechCrunch在報道中指出，盡管其定位高端，但實際表現(xiàn)存在一定瑕疵。早在2024年12月o1-pro于ChatGPT Pro上線后，便有不少用戶反饋，該模型在解決數(shù)獨等邏輯題時頻繁出現(xiàn)錯誤，面對一些簡單的視覺謎題也顯得力不從心。OpenAI去年底的基準(zhǔn)測試結(jié)果也顯示，o1-pro在編程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的表現(xiàn)僅比普通o1有“小幅領(lǐng)先”，不過在可靠性方面確實有所提升。?