在沒有物理鍵盤的情況下，高效文本輸入仍是解鎖XR頭戴設(shè)備生產(chǎn)力用例的一項(xiàng)行業(yè)性挑戰(zhàn)。研究人員創(chuàng)建了一個全面的現(xiàn)有文本輸入技術(shù)目錄，以編纂各種不同的方法，并分析其各自的優(yōu)缺點(diǎn)。通過免費(fèi)提供該目錄，研究人員希望能讓其他人在創(chuàng)造新的改進(jìn)技術(shù)方面搶占先機(jī)。?

隨著沉浸式體驗(yàn)變得愈發(fā)復(fù)雜，高效文本輸入仍然是在虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）中實(shí)現(xiàn)無縫交互的一個關(guān)鍵障礙。從在虛擬工作空間中撰寫電子郵件，到在元宇宙中登錄和社交，高效輸入文本的能力對于擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）內(nèi)所有應(yīng)用的可用性至關(guān)重要。
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為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，英國伯明翰大學(xué)VR實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)，與哥本哈根大學(xué)、亞利桑那州立大學(xué)、馬克斯?普朗克智能系統(tǒng)研究所、西北大學(xué)以及谷歌的研究人員合作，開發(fā)了XR TEXT Trove。這是一項(xiàng)綜合性研究計(jì)劃，收錄了170多種專門為XR量身定制的文本輸入技術(shù)。TEXT Trove是一個結(jié)構(gòu)化的文本輸入技術(shù)庫，以及一組用于篩選和突出顯示學(xué)術(shù)界和工業(yè)界為XR 開發(fā)的各種文本輸入方法優(yōu)缺點(diǎn)的過濾器。?

這些技術(shù)通過32種代碼進(jìn)行分類，涵蓋13種交互屬性，如輸入設(shè)備、（用于輸入的）身體部位、并發(fā)性和觸覺反饋模式，以及14種性能指標(biāo)，如每分鐘輸入字?jǐn)?shù)（WPM）和總錯誤率（TER）?？偠灾?，技術(shù)的數(shù)量之多和屬性的廣泛程度，提供了對XR文本輸入技術(shù)現(xiàn)狀的全面概述。?

從研究中可以推斷出幾個關(guān)鍵點(diǎn)。首先，文本輸入性能本質(zhì)上受到輸入元素數(shù)量的限制，無論是手指、控制器還是其他字符選擇器。只有多指打字才能達(dá)到與普通PC鍵盤盲打速度相當(dāng)?shù)男阅?。每增加一個輸入元素（或手指），頂級用戶的速度大約會提高5WPM。

研究進(jìn)一步表明，觸覺反饋、外部平面的存在以及僅對指尖進(jìn)行可視化，是提升打字表現(xiàn)的首選方法。例如，在平面上打字（而非在空中打字），能帶來更舒適且可能更高效的打字體驗(yàn)。外部平面還能最大程度減少持續(xù)的肌肉勞損，讓交互過程更加舒適，降低 “大猩猩臂綜合征”的發(fā)生幾率。?

直至今日，尚無其他替代方式能夠完全取代鍵盤的形式，這很可能是因?yàn)殒I盤仍能實(shí)現(xiàn)最高的每分鐘打字?jǐn)?shù)。也可能是因?yàn)樗膶W(xué)習(xí)門檻較高。我們認(rèn)為，要在虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）環(huán)境中實(shí)現(xiàn)比在個人電腦上更快的打字速度，主要途徑或許在于借助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，縮短多指鍵盤上的按鍵行程距離。擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）領(lǐng)域需要迎來屬于自己的“滑動輸入”時刻，就如同滑動輸入讓智能手機(jī)上的單指打字變得更為高效那樣。?