人工智能（AI）研究領(lǐng)域取得了一項(xiàng)引人注目的進(jìn)展。研究人員成功創(chuàng)建了一個(gè)名為 AstroAgents的創(chuàng)新系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備自主進(jìn)行天體生物學(xué)研究的能力，旨在深入探索宇宙生命的起源。相關(guān)研究成果已公布于預(yù)印本服務(wù)器arXiv，同時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)在日前于新加坡舉行的國(guó)際學(xué)習(xí)表征會(huì)議上，向全球?qū)W者展示了AstroAgents的卓越性能。

AstroAgents由8個(gè)“AI代理”協(xié)同構(gòu)成，這些代理猶如訓(xùn)練有素的科研助手，能夠高效分析數(shù)據(jù)并生成科學(xué)假設(shè)。它整合了一系列先進(jìn)的AI工具，力求實(shí)現(xiàn)從研讀學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、提出創(chuàng)新性假設(shè)，直至撰寫專業(yè)論文的整個(gè)科學(xué)研究流程的自動(dòng)化，為天體生物學(xué)研究帶來(lái)了全新的模式。?

該系統(tǒng)的發(fā)明者表示，他們計(jì)劃利用AstroAgents對(duì)美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）計(jì)劃從火星帶回的樣品展開深入研究。這些珍貴的樣品有望揭示火星上過(guò)去或現(xiàn)在是否存在生命的關(guān)鍵線索，而AstroAgents將助力研究人員確定樣品中是否含有能夠表明生命跡象的有機(jī)分子。?

論文作者之一、NASA戈達(dá)德太空飛行中心的天體生物學(xué)家Denise Buckner指出：“AstroAgents 的應(yīng)用，有助于我們更深入地理解分子在太空中的形成機(jī)制、在地球生命誕生過(guò)程中的演變，以及它們的保存方式，進(jìn)而明確我們?cè)趯ふ彝庑巧鼤r(shí)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的具體跡象?！?

作為 “AI代理” 系統(tǒng)的典型范例，AstroAgents基于大型語(yǔ)言模型（LLM）構(gòu)建，相較于傳統(tǒng)AI工具，它能夠更積極主動(dòng)地參與到科研工作中。它能夠自主判斷研究方向和方法，對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果靈活調(diào)整研究策略。然而，這類 “AI 代理” 系統(tǒng)的出現(xiàn)，也引發(fā)了科學(xué)界的熱烈討論，焦點(diǎn)集中在它們能否提出真正具有原創(chuàng)性的科學(xué)觀點(diǎn)，以及如何準(zhǔn)確界定其觀點(diǎn)的新穎性。美國(guó)卡內(nèi)基科學(xué)地球與行星實(shí)驗(yàn)室的天體生物學(xué)家Michael Wong認(rèn)為，將AI代理應(yīng)用于天體生物學(xué)領(lǐng)域，尚屬全新的探索方向。?

為了精準(zhǔn)設(shè)定 “AI代理” 的行為模式，研究人員向LLM輸入了多樣化的提示。研究團(tuán)隊(duì)嘗試采用 Claude Sonnet 3.5和Gemini 2.0 Flash 這兩種大型語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng) AstroAgents，并為每個(gè)系統(tǒng)提供了8顆隕石以及10份取自地球不同地區(qū)的土壤樣本的質(zhì)譜數(shù)據(jù)，歷經(jīng)十輪優(yōu)化改進(jìn)。