在人工智能與動漫創(chuàng)作深度融合的時代浪潮下，B站團隊于5月12日重磅開源動漫視頻生成模型AniSora，為動漫創(chuàng)作者與愛好者帶來全新的創(chuàng)作工具與可能。AniSora具備強大的一鍵式創(chuàng)作能力，能夠輕松創(chuàng)建多種動漫風格的視頻片段，其覆蓋范圍極為廣泛，不僅涉及系列劇集、中國原創(chuàng)動畫、漫畫改編作品等傳統(tǒng)動漫類型，還延伸至VTuber內(nèi)容、動漫PV以及鬼畜動畫等新興且極具特色的領(lǐng)域。?

B站團隊坦言，隨著動漫產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，動畫內(nèi)容在當今影視行業(yè)中的地位愈發(fā)重要，吸引了大量觀眾的目光與喜愛。當下，盡管Sora、Kling、CogVideoX等先進模型在自然視頻生成領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越性能，能逼真地模擬現(xiàn)實世界中的場景與動作，但面對風格迥異、充滿想象力的動漫視頻創(chuàng)作時，卻難以達到理想效果。動漫獨特的藝術(shù)風格，從夸張的人物造型、絢麗的色彩運用，到極具表現(xiàn)力的分鏡設計；夸張的運動，如超現(xiàn)實的打斗特效、天馬行空的飛行場景；以及對物理規(guī)律的大膽突破，都使得動漫視頻的生成與評測成為行業(yè)內(nèi)的一大難題。?

而此次開源的AniSora項目，堪稱動漫視頻生成領(lǐng)域的系統(tǒng)性解決方案。在數(shù)據(jù)處理方面，AniSora擁有超過1000萬條高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)成的處理流水線，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過精心篩選與處理，涵蓋了海量動漫作品的畫面、情節(jié)、角色等信息，為模型的訓練提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，確保模型能夠充分學習動漫創(chuàng)作的各種規(guī)律與風格特點。?

在生成模型上，AniSora的可控性令人矚目。它創(chuàng)新性地引入時空掩碼模塊，該模塊如同一位“智能導演”，精準把控視頻生成過程中的時間與空間維度。通過這一模塊，AniSora支持圖生視頻功能，創(chuàng)作者僅需上傳一張靜態(tài)圖片，模型便能圍繞圖片主題，自動生成連貫流暢的動態(tài)視頻；幀插值功能可在已有視頻幀的基礎(chǔ)上，智能補充中間幀，讓視頻動作更加順滑自然；局部圖像引導功能則允許創(chuàng)作者指定視頻中的某些區(qū)域或元素，對其進行特定風格或動作的生成，極大地提升了創(chuàng)作的靈活性與自由度，滿足了動漫制作過程中的各種關(guān)鍵需求。?