谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林:AI顛覆搜索,開啟多模態(tài)交互新時代

?? 由 文心大模型 生成的文章摘要

在最新的訪談節(jié)目中,谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林(SergeyBrin)深入分享了他對未來人工智能(AI)發(fā)展趨勢的獨到觀點。他明確指出,AI正以一種前所未有的態(tài)勢徹底革新在線搜索領(lǐng)域,從本質(zhì)上改寫了“搜索”這一概念的固有定義。?

回溯過去,傳統(tǒng)的谷歌搜索模式相對單一,用戶在搜索框中輸入關(guān)鍵詞后,得到的往往是大量相關(guān)鏈接的羅列。用戶不得不自行逐一瀏覽這些鏈接,花費大量時間和精力去篩選、拼湊出自己需要的答案。而如今,AI技術(shù)的深度融入帶來了翻天覆地的變化。先進的AI算法能夠在極短的時間內(nèi)迅速掃描、分析數(shù)千個搜索結(jié)果。它不僅能夠深入挖掘這些結(jié)果中的關(guān)鍵信息,還能夠進一步開展后續(xù)研究,將海量的信息進行整合、提煉,最終為用戶呈現(xiàn)出簡潔明了卻又深刻精準的答案。?

這種從傳統(tǒng)搜索模式到AI驅(qū)動搜索模式的轉(zhuǎn)變,對用戶而言意義重大。以往,用戶需要在繁雜的網(wǎng)頁海洋中艱難“打撈”所需信息,耗費大量時間和精力?,F(xiàn)在,AI將這些繁重的工作全部承擔下來,極大地提高了信息獲取的效率。布林形象地表示,這種轉(zhuǎn)變使得搜索不再僅僅是一個簡單的導航工具,它已經(jīng)進化成為一個能夠為用戶提供深度理解和獨到洞見的智能助手。例如,當用戶搜索一個復雜的學術(shù)問題或者技術(shù)難題時,AI能夠快速梳理眾多學術(shù)文獻、專業(yè)論壇討論等內(nèi)容,將核心觀點和解決方案清晰地呈現(xiàn)給用戶,而無需用戶再去逐個翻閱大量資料。?

布林還著重介紹了谷歌在多模態(tài)交互領(lǐng)域所取得的令人矚目的最新進展。在未來的搜索場景中,用戶與搜索引擎的交互方式將發(fā)生巨大改變。用戶不再局限于通過傳統(tǒng)的文字輸入或者語音提問來獲取信息,還可以向搜索引擎展示圖片、播放聲音等。搜索引擎中的AI能夠全面理解這些多元化輸入的上下文含義,并據(jù)此給出精準的回答。?

回顧谷歌早期推出的智能眼鏡項目GoogleGlass,雖然這一嘗試在當時具有前瞻性,但布林坦言,由于時機尚未成熟,技術(shù)層面還存在諸多不足,尤其是電池續(xù)航等問題嚴重制約了其發(fā)展。不過,隨著時間的推移和技術(shù)的不斷進步,如今的情況已經(jīng)大為不同。當下的AI模型已經(jīng)具備了強大的能力,能夠無縫對接并處理文本、圖像和音頻等多種類型的信息。這種多類型信息處理能力的融合,為用戶帶來了更加自然、流暢的搜索交互體驗,也為未來人機交互方式的進一步創(chuàng)新和拓展奠定了堅實基礎(chǔ)。舉例來說,當用戶在戶外看到一朵不認識的花,用手機拍攝照片并上傳至搜索引擎,AI不僅能夠識別出花的種類,還能提供關(guān)于這種花的習性、養(yǎng)護方法等詳細信息;或者用戶聽到一段熟悉但叫不出名字的旋律,通過錄音搜索,AI可以快速識別曲目并提供相關(guān)歌手、專輯等信息。?

布林進一步強調(diào),AI所具備的“超能力”突出表現(xiàn)在其強大的海量信息處理能力上。他舉例說明,AI能夠在短時間內(nèi)快速“消化”上千個搜索結(jié)果,對這些結(jié)果進行深入閱讀、分析,并將其中的關(guān)鍵內(nèi)容進行整合。而如果讓人類來處理同樣規(guī)模的信息任務,可能需要花費一周甚至更長的時間。這種高效的信息處理能力極大地解放了用戶的時間和精力,讓人們能夠?qū)⒏嗟淖⒁饬性诟邉?chuàng)造性和思考性的工作上。布林對未來的搜索充滿期待,他認為未來的搜索將徹底告別過去那種單純點擊鏈接、重復篩選信息的低效勞動模式,而是能夠直接為用戶提供深度理解和高度個性化的洞見,從根本上重塑人類與信息互動的方式,開啟一個全新的智能信息交互時代。

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