DeepSeek官方宣布DeepSeek R1模型已完成小版本試升級，用戶可前往官方網(wǎng)頁、APP、小程序測試，API接口和使用方式保持不變。此次升級基于2024年12月發(fā)布的DeepSeek V3-0324模型進(jìn)行后訓(xùn)練，模型參數(shù)達(dá)到685B。在提升計算資源配置的同時，DeepSeek在后續(xù)訓(xùn)練中引入算法優(yōu)化機(jī)制，顯著提升了模型的推理能力。?

在數(shù)學(xué)、編程與通用邏輯等多個基準(zhǔn)測評中，DeepSeekR1-0528取得了國內(nèi)所有模型中的優(yōu)異成績，整體表現(xiàn)接近國際頂尖模型如o3與Gemini-2.5-Pro。相較于舊版R1，新版模型在復(fù)雜推理任務(wù)中的表現(xiàn)有了顯著提升。例如，在AIME 2025測試中，新版模型準(zhǔn)確率從70%提升至87.5%。這一進(jìn)步得益于模型在推理過程中的思維深度增強(qiáng)：在AIME 2025測試集上，舊版模型平均每題使用12Ktokens，而新版模型平均每題使用23Ktokens，表明其在解題過程中進(jìn)行了更為詳盡和深入的思考。?

此外，DeepSeek團(tuán)隊(duì)還通過蒸餾DeepSeek-R1-0528的思維鏈（Chain-of-Thought），對Qwen3-8BBase進(jìn)行后訓(xùn)練，得到了全新模型DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。該模型在AIME 2024測試中達(dá)到了開源模型中的最新SOTA（最先進(jìn)）性能，較Qwen3-8B提升了10.0%，并與Qwen3-235B-thinking的表現(xiàn)相當(dāng)。?

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B在面對問題時，會展示完整的思考過程，并且從多個角度客觀給出分析。這一特性使得該模型在處理復(fù)雜任務(wù)時，能夠提供更全面、準(zhǔn)確的解決方案。DeepSeek方面表示，相信DeepSeek-R1-0528的思維鏈對于學(xué)術(shù)界推理模型的研究和工業(yè)界針對小模型的開發(fā)都將具有重要意義。?

除了推理能力的提升，新版DeepSeek R1還針對“幻覺”問題進(jìn)行了優(yōu)化。與舊版相比，更新后的模型在改寫潤色、總結(jié)摘要、閱讀理解等場景中，幻覺率降低了45%-50%左右，能夠更有效地提供準(zhǔn)確可靠的結(jié)果。在創(chuàng)意寫作方面，更新后的R1模型進(jìn)一步優(yōu)化了議論文、小說、散文等文體的輸出，能夠生成篇幅更長、結(jié)構(gòu)內(nèi)容更完整的長篇作品，同時呈現(xiàn)出更加貼近人類偏好的寫作風(fēng)格。?

此次DeepSeek R1模型的小版本試升級以及全新模型DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B的發(fā)布，展示了DeepSeek團(tuán)隊(duì)在模型優(yōu)化和創(chuàng)新方面的持續(xù)努力，有望為AI領(lǐng)域帶來新的發(fā)展動力。