6月16日，華為招聘在其官方微信號(hào)正式發(fā)布“天才少年挑戰(zhàn)課題”，向全球青年才俊發(fā)出熱情邀約，誠(chéng)邀他們前來(lái)揭榜。此次發(fā)布的課題廣泛覆蓋了智能聯(lián)接&計(jì)算、基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新、智能終端、云計(jì)算和智能汽車這五大前沿且極具潛力的領(lǐng)域。?

在智能聯(lián)接&計(jì)算領(lǐng)域，課題包含自主智能無(wú)線通信架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究，該研究致力于構(gòu)建更為智能、高效的無(wú)線通信架構(gòu)，以應(yīng)對(duì)未來(lái)通信需求的不斷增長(zhǎng)與多樣化；昇騰強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，通過(guò)深入探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，助力昇騰系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)性能的進(jìn)一步飛躍；AI集群全光交換網(wǎng)絡(luò)研究，著眼于提升AI集群數(shù)據(jù)傳輸速度與效率，為大規(guī)模AI計(jì)算提供堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)支撐；AI Native系統(tǒng)軟件架構(gòu)與技術(shù)研究，旨在打造原生適配AI的系統(tǒng)軟件架構(gòu)，充分釋放AI性能；AI智能體技術(shù)研究，聚焦于培育具備高度智能和自主決策能力的AI智能體。?

基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新領(lǐng)域的課題同樣引人注目。大模型安全關(guān)鍵技術(shù)研究，針對(duì)當(dāng)下大模型應(yīng)用中面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)，探尋切實(shí)有效的解決辦法，保障大模型穩(wěn)定、安全運(yùn)行；智能成像/編輯技術(shù)研究，力求在成像和圖像編輯技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破，為用戶帶來(lái)更為出色的視覺體驗(yàn)；訓(xùn)練集群架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，通過(guò)對(duì)訓(xùn)練集群架構(gòu)的精心設(shè)計(jì)與持續(xù)優(yōu)化，提升模型訓(xùn)練的效率與質(zhì)量；稀疏大模型架構(gòu)與訓(xùn)練算法研究，致力于研發(fā)更高效的稀疏大模型架構(gòu)與訓(xùn)練算法，降低模型訓(xùn)練成本；端側(cè)AI+OS垂直創(chuàng)新研究，則是探索端側(cè)AI與操作系統(tǒng)的深度融合與創(chuàng)新應(yīng)用。?

智能終端領(lǐng)域，世界模型(物理規(guī)律)理論突破課題，期望能讓智能終端更好地理解和模擬現(xiàn)實(shí)世界的物理規(guī)律，從而為用戶提供更智能、貼心的服務(wù)；面向智能體和操作系統(tǒng)的個(gè)性化與記憶增強(qiáng)，旨在實(shí)現(xiàn)智能終端的個(gè)性化定制以及對(duì)用戶記憶的有效增強(qiáng)；基于計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)理解和生成的多媒體算法研究，利用計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)，推動(dòng)多媒體算法的創(chuàng)新發(fā)展；AI及智能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，專注于攻克AI及智能系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)難題；終端高效去敏寬帶功放架構(gòu)和線性化研究，致力于提升終端功放效率，優(yōu)化信號(hào)傳輸質(zhì)量。?

云計(jì)算領(lǐng)域，通用可泛化的具身智能操作技術(shù)研究，嘗試賦予云端AI控制實(shí)體設(shè)備的能力，開拓云計(jì)算的應(yīng)用邊界；數(shù)字原生關(guān)鍵技術(shù)研究，探索數(shù)字原生時(shí)代的核心技術(shù)；媒體AI關(guān)鍵技術(shù)研究，針對(duì)媒體領(lǐng)域的AI應(yīng)用，解決其中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題；基于AI的下一代云網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施研究，借助AI技術(shù)構(gòu)建更先進(jìn)的云網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施；CloudDevice端云AI模型聯(lián)動(dòng)研究，實(shí)現(xiàn)端側(cè)與云端AI模型的高效聯(lián)動(dòng)。?

智能汽車領(lǐng)域，端到端/多模態(tài)理解生成大模型的訓(xùn)練科學(xué)與訓(xùn)推極致優(yōu)化，聚焦于大模型在智能汽車領(lǐng)域的訓(xùn)練與推理優(yōu)化；自動(dòng)駕駛VLA模型，致力于研發(fā)更先進(jìn)的自動(dòng)駕駛模型；智能座艙的Agent協(xié)同融合和復(fù)雜規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)智能座艙內(nèi)各智能體的協(xié)同合作與復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃；車輛底盤協(xié)同控制技術(shù)，提升車輛底盤的協(xié)同控制水平，保障行車安全與舒適性；自動(dòng)駕駛多模態(tài)傳感器建模及新架構(gòu)，探索自動(dòng)駕駛多模態(tài)傳感器的建模方法與新型架構(gòu)。?

“天才少年”計(jì)劃由華為于2019年發(fā)起，旨在廣泛吸引全球頂尖人才。在去年的招聘啟事中，華為明確表示面向全球招募“天才少年”，不限學(xué)校、專業(yè)、學(xué)歷，只要在數(shù)理化、計(jì)算機(jī)、人工智能等領(lǐng)域有特別建樹，且有志成為行業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍人物者，均可報(bào)名。?

一直以來(lái)，華為高度重視研發(fā)投入與人才建設(shè)。2024年，華為研發(fā)費(fèi)用支出高達(dá)1797億元，約占全年收入的20.8%，近十年累計(jì)投入的研發(fā)費(fèi)用更是超過(guò)12490億元。華為創(chuàng)始人兼CEO任正非曾多次強(qiáng)調(diào)，要加大對(duì)看似“無(wú)用”的科學(xué)投入，注重基礎(chǔ)理論研究。他指出，在當(dāng)今時(shí)代，科學(xué)與技術(shù)的邊界愈發(fā)模糊，科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)的周期大幅縮短，企業(yè)不能僅僅依賴大學(xué)完成理論研究后再進(jìn)行技術(shù)開發(fā)，而應(yīng)積極主動(dòng)地參與基礎(chǔ)研究。華為每年投入30億-50億美元用于基礎(chǔ)理論研究，與高校緊密合作，共同探索未知領(lǐng)域。此次公開的“天才少年挑戰(zhàn)課題”中涉及基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新領(lǐng)域的課題，正是華為踐行這一理念的有力體現(xiàn)。