移遠(yuǎn)通信亮相第九屆集微半導(dǎo)體峰會(huì) 分享AIoT創(chuàng)新成果

?? 由 文心大模型 生成的文章摘要

2025年7月3-5日,第九屆集微半導(dǎo)體峰會(huì)在上海盛大舉辦。本屆大會(huì)匯聚全球數(shù)千位產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖及學(xué)術(shù)專家,聚焦半導(dǎo)體/人工智能技術(shù)演進(jìn)、供應(yīng)鏈安全、資本賦能等核心議題,共商產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展大計(jì)。作為全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案供應(yīng)商,移遠(yuǎn)通信受邀出席峰會(huì)并發(fā)表兩場(chǎng)演講,圍繞端側(cè)AI、云端AI以及AI安全等全鏈路解決方案,深度分享其創(chuàng)新突破與全場(chǎng)景落地實(shí)踐,為AIoT產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供清晰路徑。?

在“端側(cè)AI技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇”上,移遠(yuǎn)通信AI產(chǎn)品經(jīng)理王柯發(fā)表題為《智能生態(tài)引擎-AI整體解決方案的破局之道》主題演講,詳細(xì)闡述了在硬件算法協(xié)同與端側(cè)大模型研發(fā)方面的領(lǐng)先成果。硬件上,移遠(yuǎn)通信提供覆蓋高、中、入門級(jí)算力(1-48TOPS)的智能模組產(chǎn)品線,精準(zhǔn)匹配不同端側(cè)AI場(chǎng)景需求。軟件上,移遠(yuǎn)擁有卓越的視覺與音頻算法能力:其視覺算法基于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割等主流模型,具備豐富場(chǎng)景化落地經(jīng)驗(yàn);音頻算法則涵蓋聲學(xué)前端信號(hào)處理、語音識(shí)別與合成等關(guān)鍵技術(shù)。?

在端側(cè)大模型研發(fā)上,移遠(yuǎn)持續(xù)取得關(guān)鍵突破,聚焦多模態(tài)感知、架構(gòu)創(chuàng)新與模型兼容性,已成功在SG885G模組部署參數(shù)規(guī)模達(dá)7B的LLaVA多模態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視覺理解與多模態(tài)信息融合。在架構(gòu)上,SG885G支持運(yùn)行非Transformer路線的RWKV7模型,顯著降低算力和內(nèi)存需求。移遠(yuǎn)還構(gòu)建了強(qiáng)大的端側(cè)適配體系,率先實(shí)現(xiàn)對(duì)Llama、通義千問、DeepSeek等主流開源模型的全方位兼容,參數(shù)范圍覆蓋0.5B至8B,打造出功能強(qiáng)大的端側(cè)大模型超級(jí)平臺(tái)。?

同時(shí),憑借深厚的工程化能力和豐富落地經(jīng)驗(yàn),移遠(yuǎn)持續(xù)助力客戶擁抱大模型,支持對(duì)主流模型進(jìn)行微調(diào)、適配與增強(qiáng),并運(yùn)用模型量化等關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)化端側(cè)部署和運(yùn)行效率,確保方案的廣泛實(shí)用性與高效性。王柯強(qiáng)調(diào),移遠(yuǎn)的“破局之道”更植根于對(duì)行業(yè)的深刻認(rèn)知,始終堅(jiān)持“行業(yè)+AI”方法論,與眾多行業(yè)頭部客戶緊密合作,深入洞察真實(shí)場(chǎng)景核心痛點(diǎn)。他分享了移遠(yuǎn)在智能售貨機(jī)、智能識(shí)別秤、理療機(jī)器人等領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。例如,通過邊緣計(jì)算與動(dòng)態(tài)視覺識(shí)別技術(shù)賦能智能售貨機(jī),實(shí)現(xiàn)商品精準(zhǔn)識(shí)別與快速結(jié)算,顯著提升運(yùn)營效率;AI智能識(shí)別秤借助深度學(xué)習(xí)視覺算法,大大優(yōu)化購物體驗(yàn);理療機(jī)器人則依托高算力模組和端側(cè)大模型,實(shí)現(xiàn)自然流暢人機(jī)交互,提升服務(wù)個(gè)性化與智能化水平。這些案例生動(dòng)展現(xiàn)了移遠(yuǎn)端側(cè)AI技術(shù)的廣泛適用性與卓越性能。?

在另一主題演講中,移遠(yuǎn)通信物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品總監(jiān)丁子文深入剖析了AI應(yīng)用的發(fā)展態(tài)勢(shì)及產(chǎn)業(yè)升級(jí)面臨的瓶頸。他指出,盡管AI技術(shù)在近年來取得了顯著進(jìn)展,但在實(shí)際落地過程中,仍面臨諸如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、算力成本、算法優(yōu)化以及跨行業(yè)應(yīng)用適配等諸多挑戰(zhàn)。丁子文介紹,為了幫助客戶解決上述落地瓶頸問題,移遠(yuǎn)打造了從硬件接入到軟件應(yīng)用的全流程物聯(lián)網(wǎng)解決方案,涵蓋硬件接入、數(shù)據(jù)傳輸、產(chǎn)品管理、服務(wù)運(yùn)維等環(huán)節(jié),幫助客戶一站式完成AIoT升級(jí),顯著縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。

其中,飛鳶物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為該方案的核心支撐,具備全鏈路服務(wù)優(yōu)勢(shì)。他還特別介紹了AIoT的產(chǎn)品核心——智能體靈魂訓(xùn)練,通過移遠(yuǎn)AI Agent開發(fā)平臺(tái),幫助客戶完成AI Agent定義/開發(fā)/運(yùn)維,滿足個(gè)性化需求,并凸顯AI產(chǎn)品競爭力。AI機(jī)器人:依托深度優(yōu)化的意圖識(shí)別引擎與多模態(tài)交互反饋機(jī)制,賦予機(jī)器人聰明的靈魂,從而高效適配各種應(yīng)用場(chǎng)景。

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