新華社東京7月8日電，日本總務(wù)省8日發(fā)布的2025年版《信息通信白皮書》，以詳實(shí)數(shù)據(jù)揭示了該國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展困境：2024財(cái)年（2024年4月至2025年3月），僅有約27%的日本國民使用過生成式AI服務(wù)，這一比例不僅大幅落后于美國的68.8%和德國的59.2%，更凸顯出其在全球AI競賽中的明顯掉隊(duì)。?

從數(shù)據(jù)對比來看，日本與美、德的差距堪稱懸殊。美國憑借硅谷科技巨頭的技術(shù)積累與市場推動(dòng)，生成式AI已深度融入民眾的工作與生活場景，從文案創(chuàng)作到代碼生成，AI工具成為不少人提升效率的標(biāo)配；德國則依托制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，將生成式AI廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域，帶動(dòng)全民使用率持續(xù)攀升。反觀日本，盡管27%的使用率較上一財(cái)年實(shí)現(xiàn)約3倍增長，但起點(diǎn)過低的現(xiàn)實(shí)仍使其在全球AI普及浪潮中處于追趕者位置。?

企業(yè)層面的AI應(yīng)用差距同樣觸目驚心。白皮書顯示，2024財(cái)年僅有49.7%的日本企業(yè)制定了生成式AI應(yīng)用方針，而美國企業(yè)的這一比例高達(dá)84.8%，德國也達(dá)到76.4%。分析認(rèn)為，日本企業(yè)普遍存在的保守經(jīng)營理念、中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱以及數(shù)據(jù)安全合規(guī)顧慮，是制約AI落地的重要因素。相比之下，美、德企業(yè)更傾向于將AI視為核心競爭力，通過技術(shù)迭代不斷拓展應(yīng)用場景。?

在技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，白皮書坦言，全球大語言模型的發(fā)展主導(dǎo)權(quán)仍掌握在資金雄厚的海外科技巨頭手中，日本本土的研發(fā)雖日趨活躍，但在模型參數(shù)規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量及商業(yè)化速度上均存在明顯短板。專家指出，日本在AI人才培養(yǎng)、跨學(xué)科研究協(xié)作以及風(fēng)險(xiǎn)投資支持等方面的不足，進(jìn)一步加劇了其與領(lǐng)先國家的差距。?

值得注意的是，這種發(fā)展滯后已開始影響日本的產(chǎn)業(yè)競爭力。在智能制造、醫(yī)療診斷、金融服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用深度直接關(guān)系到效率提升與創(chuàng)新突破。日本總務(wù)省在白皮書中明確提出，未來需通過強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研合作、加大研發(fā)投入、完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等舉措，加速AI技術(shù)的落地普及，以扭轉(zhuǎn)當(dāng)前的被動(dòng)局面。