中國信息通信研究院依托人工智能軟硬件協(xié)同創(chuàng)新與適配驗證中心（亦莊）、人工智能關鍵技術和應用評測工業(yè)和信息化部重點實驗室聯(lián)合推進的AISHPerf人工智能軟硬件基準體系及測試工具，面向芯片、服務器、一體機等軟硬件系統(tǒng)，正式啟動了一項具有重大戰(zhàn)略意義的工作——面向大模型的全棧國產軟硬件系統(tǒng)適配測試工作。這一舉措猶如一顆投入平靜湖面的石子，必將在我國人工智能產業(yè)掀起層層波瀾，有力推動產業(yè)朝著自主創(chuàng)新的方向大步邁進，全方位提升我國在全球人工智能領域的核心競爭力。?

回顧近年來人工智能技術的發(fā)展歷程，可謂是日新月異。大模型作為人工智能領域的關鍵突破，已然成為各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能化升級的核心驅動力。無論是金融領域的智能風控、醫(yī)療行業(yè)的疾病診斷輔助，還是交通系統(tǒng)的智能調度，大模型都發(fā)揮著舉足輕重的作用，為傳統(tǒng)行業(yè)注入了全新的活力。然而，在享受大模型帶來的諸多便利的同時，我們也不得不直面嚴峻的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。在核心技術層面，我國長期面臨著對國外技術的依賴，這無疑是懸在頭頂?shù)囊话选斑_摩克利斯之劍”，隨時可能對我國人工智能產業(yè)的安全穩(wěn)定發(fā)展構成威脅。此外，軟硬件適配性不足的問題也較為突出，不同品牌、不同型號的硬件與軟件之間缺乏高效協(xié)同，導致大模型在實際運行過程中，常常出現(xiàn)性能不穩(wěn)定、效率低下等狀況，嚴重制約了其應用效果和推廣范圍。?

為了打破這一困局，中國信通院憑借自身在行業(yè)內的深厚積累和權威性，毅然承擔起引領行業(yè)發(fā)展的重任。此次精心籌備并啟動的全棧國產軟硬件系統(tǒng)適配測試工作，無疑是一場“及時雨”。該工作將重點聚焦于國產深度學習框架和國產大模型的適配通過性測試。測試過程中，專業(yè)團隊會對各類芯片、服務器、一體機等硬件系統(tǒng)，以及與之對應的國產深度學習框架和國產大模型進行全方位、多層次的嚴格檢測。從硬件的基礎性能指標，如計算速度、存儲容量，到軟件框架的兼容性、穩(wěn)定性，再到兩者協(xié)同工作時的數(shù)據(jù)處理能力、模型訓練效率等，無一遺漏。通過這樣全面且細致的測試，精準找出軟硬件系統(tǒng)在適配過程中存在的各類問題，并深入分析根源，進而提出針對性的優(yōu)化解決方案，確保國產框架原生大模型能夠在國產硬件平臺上實現(xiàn)穩(wěn)定、高效運行。這不僅能夠顯著提升我國大模型的研發(fā)效率，使其更快迭代升級，還能極大改善應用水平，為企業(yè)提供更加可靠、強大的技術支撐，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。?

值得一提的是，我國芯片、云服務、計算設備等領域的眾多廠商，在敏銳捕捉到國產大模型的廣闊發(fā)展前景后，已然積極行動起來，基于國產深度學習框架，有條不紊地開展國產大模型的適配工作。一些芯片廠商通過不斷優(yōu)化芯片架構設計，提升芯片的算力和能效比，使其能夠更好地適配國產大模型對大規(guī)模數(shù)據(jù)運算的需求；云服務廠商則致力于打造高性能、高可靠性的云平臺，為大模型的訓練和部署提供穩(wěn)定的運行環(huán)境；計算設備廠商則從硬件性能提升、兼容性優(yōu)化等方面發(fā)力，確保設備與軟件系統(tǒng)無縫對接。此次適配測試工作的及時啟動，無疑為這些廠商的努力注入了一針“強心劑”，將進一步加速國產框架軟件及硬件平臺的垂直優(yōu)化進程。