麥當勞（MCD）計劃在2027年前將人工智能應用規(guī)模擴大一倍，這一戰(zhàn)略調整在全球餐飲行業(yè)引發(fā)廣泛關注。公司高管明確表示，印度將成為這一戰(zhàn)略的核心陣地，而海得拉巴已被選定為其美國以外全球最大的辦公樞紐，該中心將聚焦數(shù)據(jù)治理、工程開發(fā)和平臺架構建設等關鍵領域，為麥當勞的全球AI布局提供強有力的技術支撐。
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麥當勞公司全球業(yè)務服務運營負責人德尚特?凱拉在接受采訪時提到，目前公司的印度辦公室中心項目仍處于初期階段，具體的投資金額雖尚未確定，但戰(zhàn)略優(yōu)先方向已清晰可見。其中，AI驅動的智能點單系統(tǒng)將通過分析顧客的歷史點餐數(shù)據(jù)、實時偏好以及當下的用餐場景，為顧客提供更加精準且個性化的點餐建議，大大提升點餐效率和顧客滿意度。

銷售預測系統(tǒng)則能結合季節(jié)變化、節(jié)假日因素、周邊商圈人流變化等多方面數(shù)據(jù)，準確預測不同時段的產品需求量，幫助門店提前做好食材儲備和人員安排，有效降低食材浪費和人力成本。動態(tài)定價系統(tǒng)會根據(jù)市場供需關系、原材料價格波動等情況，靈活調整產品價格，實現(xiàn)收益最大化。績效追蹤系統(tǒng)則能對門店的各項運營指標進行實時監(jiān)控和分析，及時發(fā)現(xiàn)問題并給出改進方案，助力門店提升整體運營績效。與此同時，公司正在全力開發(fā)一款支持跨國使用的個性化應用程序，該程序將整合上述多種AI功能，為全球顧客帶來無縫銜接的用餐體驗。?

麥當勞在AI技術的應用上已取得階段性成果，目前已在400家餐廳部署了AI訂單核驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過先進的圖像識別和算法分析技術，能在顧客取餐前自動識別訂單中的食品是否與點餐信息一致，一旦發(fā)現(xiàn)錯誤，會立即發(fā)出提醒并協(xié)助工作人員進行修正，極大地降低了訂單出錯率，節(jié)省了人力成本，也減少了因訂單錯誤引發(fā)的顧客投訴。該公司全球技術辦公室負責人杜爾加?普拉卡什透露，到2027年，這一技術將推廣至全球4萬家門店，這一擴展計劃對提升麥當勞全球門店的運營效率至關重要，預計將為公司每年節(jié)省數(shù)億美元的運營成本。?

麥當勞選擇將印度作為戰(zhàn)略核心，并非偶然。印度擁有龐大的人口基數(shù)和快速增長的餐飲市場，為麥當勞提供了廣闊的發(fā)展空間。此外，印度在人工智能領域擁有大量的專業(yè)人才，且人力成本相對較低，能夠為麥當勞的AI研發(fā)和應用提供充足的智力支持。海得拉巴作為印度的科技重鎮(zhèn)，擁有完善的科技產業(yè)生態(tài)和良好的營商環(huán)境，這也是其被選定為全球最大辦公樞紐的重要原因。?