2025中控技術全球新品發(fā)布暨工業(yè)AI創(chuàng)新發(fā)展大會于8月28日在杭州舉行。中控國際運營公司副總裁張惠澤在會上發(fā)布了中控時間序列大模型TPT2，旨在讓人工智能深入生產(chǎn)一線，解決日常發(fā)生的關鍵問題，切實促進生產(chǎn)力發(fā)展。?

張惠澤表示，作為一家工業(yè)技術企業(yè)，中控一直在探索如何在過程工業(yè)領域實現(xiàn)PhysicalAI。他指出，在討論工業(yè)AI時，人們往往首先想到大語言模型，但其在解決真正影響生產(chǎn)的高階問題時存在局限性。這背后的原因在于語言的邊界，而在工業(yè)領域，工廠中的任何事件都可追溯至時間序列數(shù)據(jù)。?

自工業(yè)革命以來，人們一直嘗試用第一性原理破解時間序列，為此創(chuàng)造了計算流體力學、化工過程仿真模型、預測控制等重要工具。但這些工具也有很大局限性，正如模擬和時間序列研究領域的泰斗所說，“所有的模型都是錯誤的，因為人類對自然世界的了解還不夠精細”。?
張惠澤提出，能否借鑒大語言模型的成功經(jīng)驗，使用超大規(guī)模、精確標注的工業(yè)領域時間序列數(shù)據(jù)集，訓練一個預訓練的大規(guī)?？珙I域工業(yè)優(yōu)化時間序列模型，并結合工業(yè)領域的剛需工具，使其具有邊界且使用零門檻。這正是TPT2時間序列大模型的設計思想。?

中控TPT2大模型聚焦于流程工業(yè)的復雜需求，致力于解決傳統(tǒng)工業(yè)軟件難以應對的挑戰(zhàn)。通過對工業(yè)時間序列數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，TPT2能夠實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的精準預測和優(yōu)化控制，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質量。?

該模型采用了先進的技術架構，能夠處理工業(yè)場景中的多變量、強耦合數(shù)據(jù)，有效解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的局限性。TPT2支持自然語言交互，工程師只需用日常語言描述問題，模型就能理解并提供相應的解決方案，極大降低了使用門檻，提高了工作效率。?

在應用方面，TPT2已在多個行業(yè)進行了試點和驗證。例如，在某氯堿行業(yè)項目中，TPT2基于海量同類裝置數(shù)據(jù)訓練，實現(xiàn)了一個模型覆蓋裝置所有工藝參數(shù)的實時預測預警，自動獲得參數(shù)的合理區(qū)間及趨勢預測，使決策效率提升30%，有效提升了異常風險的預警能力。在某石化企業(yè)常減壓裝置上，TPT2同時融合裝置工藝及設備參數(shù)進行訓練，通過一個大模型捕捉所有工藝和設備參數(shù)間的內在關系，識別工藝數(shù)據(jù)變化情況，更早地預測設備異常狀態(tài)并定位原因，關鍵設備的異常預警準確率超過85%。