兩年前一家名叫Angle Technologies的公司獲得了800萬美元的融資。雖然他們名不見經(jīng)傳，也很少對外界透露他們到底在做何種項目，不過他們正在積極地改變著計算機硬件和軟件的關(guān)系。在VR時代，顯卡在電腦和游戲主機中發(fā)揮了意想不到的作用，幾乎分擔(dān)了處理器的全部任務(wù)。

顯卡能夠為游戲以及其它軟件進行圖像渲染。在Angle公司顯卡在VR開發(fā)中依舊扮演著重要的角色。不僅如此，這家公司的CEO Thompson正試圖將更多的任務(wù)遷移到顯卡上，只因為顯卡更適合多線程并行計算。一臺計算機可以容納數(shù)百個顯卡，每個顯卡在很大程度上都可以獨立運行。Thompson表示這些顯卡能夠同時處理數(shù)百個任務(wù)，能夠讓你獲得極致的性能體驗。

當(dāng)他們首次開始打造他們的VR世界的時候，Kosslyn和Thompson將大部分的任務(wù)都交給了處理器，不過這并不管用。Kosslyn解釋，當(dāng)他們在處理器中打造VR世界的樹木、巖石等需要模仿的物體的時候，每個對象就需要五分之一毫秒的時間才能加載到處理器中，考慮到需要加載的物體較多，這樣的時間顯然太長了。

Kosslyn表示：“如果你對1000萬個物體進行同時縮放，你會被巨大的工作量所壓垮。如果我們能夠進行平行操作，那么處理這些任務(wù)就會變得很快，而這些正是顯卡所擅長的。”

他們的做法在世界硬件以及軟件領(lǐng)域是一個更廣泛的轉(zhuǎn)變。幾十年來個人電腦的芯片處理能力每18個月翻一番，不過近幾年來這種趨勢開始放緩，盡管如今的軟件應(yīng)用比以往時候都需要更多的處理能力。谷歌芯片工程師Norm Jouppi表示：“有些人稱之為摩爾定律，不過我更喜歡稱之為過時了的摩爾定律，雖然摩爾定律還沒有死，不過不再像以前那樣有效了。”這樣的結(jié)果就造成了現(xiàn)階段很多公司將處理器中的任務(wù)轉(zhuǎn)移到其它的替代處理單元上。如果他們無法從單一芯片上獲取足夠的處理能力，那么他們就需要更多的處理芯片。

這些改變已經(jīng)極大地推動了龐大的數(shù)據(jù)中心，支撐著谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜這樣的市場。因為他們的在線任務(wù)無法單獨交給處理器處理，這些公司正將任務(wù)加載到顯卡、可編程芯片F(xiàn)PGA，甚至定制的芯片，如智能處理器。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他形式的AI往往是這種轉(zhuǎn)變背后的驅(qū)動力。

這樣的轉(zhuǎn)變是如此巨大，全球芯片市場正在對此做出響應(yīng)。作為顯卡巨頭，Nvidia憑借顯卡業(yè)務(wù)扶搖直上。英特爾雖然并非顯卡巨頭，不過它花費了數(shù)十億美元來收購其它公司研發(fā)FPGA以及各種人工智能芯片。

現(xiàn)在這種趨勢又轉(zhuǎn)移到了互聯(lián)網(wǎng)的終端，推動個人電腦以及游戲主機。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有助于推動這樣的變化，不過長期看來，VR的驅(qū)動力會更大。在VR環(huán)境中，更多數(shù)據(jù)是在客戶端進行處理，而并非數(shù)據(jù)中心。VR必須實時操作，不能夠容許因線上傳輸而導(dǎo)致幾毫秒的延遲。這會極大地破壞體驗效果。同樣，在客戶端的處理器也無法處理這么多的任務(wù)。Kosslyn表示：“這些任務(wù)對于處理器來說太棘手了。”

對于他們的虛擬世界而言，Kosslyn和Thompson正在利用這些高端電腦以及游戲主機上的額外GPU計算資源。Thompson表示：“GPU能做的不僅有渲染，我們正試圖填補這些幾毫秒的延遲。隨著VR變得更受歡迎，甚至更加復(fù)雜，這會推動越來越多的廠商將GPU以及其它可替代的芯片集成到VR頭顯之中，這樣他們就可以獨立運作而無需電腦和游戲主機的協(xié)助。這樣的趨勢會蔓延到智能手機，它往往被用于替代高端的VR頭顯。”

nVidia公司消費者VR業(yè)務(wù)總經(jīng)歷Zvi Greenstein表示，該公司將VR視為一個巨大的市場機會。Kosslyn和Thompson警告說，在GPU上運行建模代碼的工具依舊會讓周圍的邊緣產(chǎn)生鋸齒，不過像nVidia這樣的一類公司正在改變這一切。

英特爾VR和游戲事業(yè)群總經(jīng)理Frank Soqui質(zhì)疑到底會有多少VR開發(fā)者會真正將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU。不過要記住，nVidia把持著GPU領(lǐng)域，而它則是英特爾的競爭對手之一。英特爾最近收購了一家名為Movidius的公司，該公司的芯片能夠感知周圍的世界，能夠被用于機器人以及無人駕駛。不過Soqui表示，Movidius的芯片也可以幫助VR頭顯感知現(xiàn)實世界所發(fā)生的事情，比如用戶頭部的方向。

此外，微軟還為Hololens專門打造了一款處理器，以便可以追蹤用戶的運動以及處理其它任務(wù)。在這個例子中，處理計算的工作并未從CPU轉(zhuǎn)移出去。

結(jié)果呢？像Kosslyn和湯普森的開發(fā)者必須以不同的方式思考如何構(gòu)建他們的軟件。不過這只是改變的結(jié)果之一。在全球芯片市場這也意味著另外一個轉(zhuǎn)變，從而進一步向GPU和其他處理器。而且，最值得注意的是，如果碼農(nóng)們能夠在處理器中完成大部分工作，這意味著VR將比原先進化地更加非比尋常。VR會變得更快，更好。

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