作為當下科技領域的熱門賽道，AI眼鏡被視為“下一代智能終端”，承載著“智慧之眼”“外掛式腦機接口”的行業(yè)期待。但輕量化與算力的矛盾、交互體驗的不自然、生態(tài)內(nèi)容的匱乏，仍讓其停留在“技術(shù)嘗鮮”階段。2025元宇宙發(fā)展論壇上，93913創(chuàng)始人陳科專訪上海芯愛智能創(chuàng)始人、星紀魅族科技創(chuàng)始人、輕量化AR智能眼鏡開創(chuàng)者王勇，從技術(shù)突破、交互創(chuàng)新、生態(tài)建設到普及時間線，深入解析AI眼鏡如何從實驗室走向大眾生活。
“AR智能眼鏡普及的理想之路”聚焦“全場景佩戴”突破
采訪伊始，王勇表示AR智能眼鏡在技術(shù)路線上，其核心差異化在于“跳出傳統(tǒng)x二類產(chǎn)品的娛樂屬性”——此前多數(shù)同類產(chǎn)品以“觀影、游戲”為核心，側(cè)重強處理能力卻犧牲了佩戴靈活性，無法適配日常全場景；王勇認為應瞄準“輕量化、長續(xù)航、全場景數(shù)據(jù)采集”，從硬件底層重構(gòu)產(chǎn)品邏輯；作為輕量化AR智能眼鏡賽道定義及開創(chuàng)者，王勇提出的理念也得到了核心供應商的支持。
“AI眼鏡的三大核心瓶頸，本質(zhì)是‘算力、數(shù)據(jù)、形態(tài)’的三角矛盾。”王勇直言，算力方面，眼鏡的佩戴屬性決定了體積受限，無法容納高性能芯片，必須通過“低功耗主控芯片+自有系統(tǒng)”實現(xiàn)平衡；數(shù)據(jù)方面，雖眼鏡的數(shù)據(jù)采集機會遠高于手機、電腦，但需先解決“數(shù)據(jù)價值閉環(huán)”——只有讓用戶感受到數(shù)據(jù)帶來的實際價值，才愿意持續(xù)佩戴并提供反饋；形態(tài)方面，近眼顯示采用“MicroLED+衍射光波導”方案，“幾年前立項時這條產(chǎn)業(yè)鏈并不完整，我們聯(lián)合核心供應鏈一起推動技術(shù)進化，現(xiàn)在已能滿足批量商用?！?/p>
不做“顛覆者”，要做“仿生追隨者”
談及AI眼鏡的交互創(chuàng)新，王勇提出“仿生邏輯”的核心觀點：“人類經(jīng)過千萬年進化，已形成固有的交互習慣，產(chǎn)品不該去顛覆，而是去貼合。”他認為，人的信息80%來自視覺和聽覺，因此優(yōu)先從“視覺+聽覺”切入，先解決最基礎的自然交互——比如通過視覺識別場景、聽覺響應語音指令，避免讓用戶學習復雜的手勢或眼動操作。
“電子產(chǎn)品的交互升級只有兩次：從機械式（鍵盤、鼠標）到觸控式（手機、平板），而AI眼鏡將推動第三次——讓設備適應人，而非人適應設備。”王勇舉例，未來用戶無需思考“該用手勢還是語音”，眼神聚焦即可選中內(nèi)容，隨口說話就能觸發(fā)指令，“這種‘無學習成本’的體驗，是產(chǎn)品能否普及的關(guān)鍵?！敝劣谟|覺、肢體語言等多模態(tài)交互，他表示會“逐步擴展”，待核心場景體驗成熟后再慢慢豐富，避免因功能堆砌影響基礎體驗。
三年突破千萬臺，靠“交互+生態(tài)+基礎設施”加速
針對“AI眼鏡何時能走向大眾”的核心問題，王勇給出了明確的時間線：“在中國市場，三年內(nèi)有望突破千萬臺銷量。”這一判斷背后，是對“交互-硬件-生態(tài)-基礎設施”正向循環(huán)的信心。
他認為，AI眼鏡的普及不需要“從零到一”的等待，而是“從一到十”的加速：首先，交互創(chuàng)新降低使用門檻，讓硬件快速普及——參考蘋果的成功，鼠標和觸控交互的核心價值是“人人會用”，AI眼鏡只要解決“佩戴舒適、交互自然”，就能快速觸達大眾；其次，生態(tài)內(nèi)容無需“從零搭建”——移動互聯(lián)網(wǎng)已培養(yǎng)了大量開發(fā)者，他們只需基于成熟平臺適配眼鏡場景，無需學習全新技術(shù)，硬件銷量起來后，生態(tài)會自然豐富；最后，基礎設施已完備——和2007年iPhone初代不同，現(xiàn)在5G網(wǎng)絡全覆蓋，用戶隨時隨地能聯(lián)網(wǎng)，無需再依賴電腦下載內(nèi)容，這為眼鏡的日常使用提供了基礎。
“千萬臺是硬件普及的關(guān)鍵指標?！蓖跤聫娬{(diào)，邁過這個門檻后，會形成“硬件越賣越多→開發(fā)者越多→內(nèi)容越豐富→用戶粘性越高”的馬太效應，屆時AI眼鏡將真正從“技術(shù)嘗鮮”變?yōu)椤按蟊娤M品”。
以“AI系統(tǒng)”為護城河，開放共生
談及下一代產(chǎn)品規(guī)劃，王勇明確“不做單點功能競爭”，而是聚焦“自主可控的AI驅(qū)動系統(tǒng)”：“蘋果的核心競爭力是iOS，而非某一個APP；AI眼鏡的戰(zhàn)略控制點，也該是系統(tǒng)能力，而非某一項AI功能。”
這套系統(tǒng)能力包含兩大支柱：一是“吸收通用大模型”，通過數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)，將社會上優(yōu)秀的通用大模型快速轉(zhuǎn)化為終端可用的能力，讓用戶直接享受成熟AI成果；二是“垂直場景優(yōu)化”，針對通勤、辦公、戶外等核心場景，進行垂類模型訓練，確保特定場景下的體驗最優(yōu)。
在生態(tài)建設上，王勇認為應采取“兩條腿走路”：短期自己解決“高頻痛點應用”，比如先做“實時信息聚合”“AI語音助手”，讓用戶愿意用、離不開；長期則開放系統(tǒng)能力，“我們正在和合作伙伴溝通，后續(xù)會推出開發(fā)者政策，讓更多人在平臺上創(chuàng)新應用、探索商業(yè)模式?！蓖跤抡J為，生態(tài)的價值在于“共生共贏”——用戶能獲得無限多的應用，而企業(yè)的護城河也在于“難以復制的生態(tài)系統(tǒng)”，“硬件形態(tài)可模仿，但生態(tài)需要長期積累?！?/p>
