在人工智能技術(shù)飛速迭代、國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)加速突破的當下，頭部企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與開源實踐正成為推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。近日，京東正式宣布開源基于國產(chǎn)芯片自研的大模型推理引擎xLLM，這一舉措不僅為京東自身核心業(yè)務(wù)注入新動能，更以開源之力為國產(chǎn)AI生態(tài)建設(shè)按下“加速鍵”，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。?

大模型推理引擎作為連接大模型與實際應(yīng)用的“橋梁”，其性能直接決定了AI服務(wù)的響應(yīng)速度、成本控制與適配能力。在當前國產(chǎn)芯片快速發(fā)展但生態(tài)適配仍需完善的背景下，京東xLLM推理引擎的研發(fā)與開源具有極強的針對性與前瞻性。?

據(jù)了解，xLLM推理引擎由京東技術(shù)團隊自主研發(fā)，核心突破在于深度適配國產(chǎn)芯片架構(gòu)。研發(fā)過程中，團隊針對國產(chǎn)芯片的計算特性、存儲結(jié)構(gòu)進行了底層優(yōu)化，通過算子重構(gòu)、內(nèi)存高效調(diào)度、計算任務(wù)并行化等技術(shù)手段，有效解決了傳統(tǒng)推理引擎在國產(chǎn)芯片上存在的兼容性不足、性能發(fā)揮不充分等問題。測試數(shù)據(jù)顯示，在同等硬件條件下，xLLM推理引擎可將大模型推理效率提升30%以上，同時大幅降低算力成本，為大模型在國產(chǎn)硬件平臺上的規(guī)?；瘧?yīng)用掃清了關(guān)鍵障礙。?

此外，xLLM推理引擎還具備高度的靈活性與可擴展性。它支持主流開源大模型及京東自研大模型的快速部署，開發(fā)者可根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景需求，靈活調(diào)整推理參數(shù)、優(yōu)化性能配置，無需進行復(fù)雜的底層代碼修改，極大降低了大模型應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)門檻。
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技術(shù)的價值最終要在業(yè)務(wù)場景中落地體現(xiàn)。目前，xLLM推理引擎已深度服務(wù)于京東旗下京言AI助手、智能客服、風控等核心業(yè)務(wù)板塊，通過高效的推理能力，為用戶與企業(yè)帶來更智能、更便捷的服務(wù)體驗。
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在京言AI助手場景中，xLLM推理引擎的低延遲特性得到充分發(fā)揮。無論是用戶查詢商品信息、咨詢物流進度，還是尋求生活服務(wù)建議，引擎都能快速響應(yīng)并生成精準答案，將AI助手的交互響應(yīng)時間縮短至毫秒級，大幅提升用戶使用好感度。同時，借助引擎對復(fù)雜語義的理解與處理能力，京言AI助手還能為用戶提供更具個性化的推薦服務(wù)，例如根據(jù)用戶消費習慣推薦心儀商品、根據(jù)瀏覽歷史整理相關(guān)信息等。?

在智能客服領(lǐng)域，xLLM推理引擎則助力京東構(gòu)建了更高效的客戶服務(wù)體系。傳統(tǒng)智能客服常因推理能力不足，無法準確理解用戶復(fù)雜訴求，導(dǎo)致用戶需反復(fù)溝通或轉(zhuǎn)接人工客服。而搭載xLLM推理引擎后，智能客服可快速解析用戶咨詢中的關(guān)鍵信息，甚至理解隱含需求，例如用戶提及“商品收到后有點問題”，引擎能自動關(guān)聯(lián)訂單信息，并引導(dǎo)用戶補充具體問題（如質(zhì)量問題、尺寸不符等），隨后生成針對性解決方案。數(shù)據(jù)顯示，接入xLLM推理引擎后，京東智能客服的問題解決率提升25%，人工客服轉(zhuǎn)接率下降18%，顯著降低企業(yè)服務(wù)成本的同時，提升了客戶滿意度。