Facebook本周宣布開放Detectron，該公司基于深度學(xué)習(xí)框架的計算機視覺對象檢測算法平臺。該公司表示，其開放項目的動機是加速計算機視覺研究，F(xiàn)acebook團隊正在使用該平臺開發(fā)各種應(yīng)用，包括增強現(xiàn)實技術(shù)。

增強現(xiàn)實與我們周圍的世界實際相互作用，沒有針對特定環(huán)境進行預(yù)編程，需要粗略了解我們附近的情況。Facebook的人工智能研究團隊一直在研究這個目標檢測問題，通過深度學(xué)習(xí)使計算機能夠得出關(guān)于場景中存在什么物體的結(jié)論。該公司的基于Caffe2深度學(xué)習(xí)框架的對象檢測算法被稱為Detectron，現(xiàn)在任何人都可以在GitHub上進行試驗。Facebook希望開源的Detectron將使世界各地的計算機視覺研究人員能夠嘗試并不斷改進最新的技術(shù)。

Detectron的目標是為物體檢測研究提供高質(zhì)量，高性能的代碼庫。它的目的是靈活的，以支持快速實施和評估新穎的研究。

該項目的GitHub頁面讀取算法檢查視頻輸入，并能夠猜測離散對象構(gòu)成場景。像檢測和識別人與物體相互作用（Gkioxari等）這樣的研究項目  ，已經(jīng)使用Detectron作為了解人類在環(huán)境中的行為的基礎(chǔ)，朝著幫助計算機充分理解我們正在做什么的正確方向邁出的一步。能夠即時提供有價值的信息。

在AI研究之外，Detectron也被Facebook內(nèi)部使用。Facebook在Detectron公開采購的消息中寫道：“團隊正使用Detectron平臺來培訓(xùn)各種應(yīng)用的定制模型，包括增強現(xiàn)實和社區(qū)完整性。”

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