讓移動(dòng)設(shè)備更好地與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）兼容一直是蘋果和谷歌最近的重點(diǎn)，因?yàn)樗鼈円肓吮匾墓ぞ?，使開發(fā)人員能夠更輕松地訪問增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)功能。Facebook AI相機(jī)團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)各種技術(shù)和工具。Facebook的目標(biāo)是創(chuàng)建精確的全身追蹤技術(shù)，僅使用手機(jī)相機(jī)，添加化妝和使用過濾器只是一個(gè)開始。

雖然還處于研究階段，但Facebook已經(jīng)設(shè)法使用可以檢測(cè)身體姿勢(shì)的設(shè)備技術(shù)，并準(zhǔn)確地跟蹤背景中的人體。該技術(shù)基于Mask R-CNN框架，該框架適用于全身跟蹤和分割。

與許多身體跟蹤解決方案不同的是，他們?cè)O(shè)計(jì)的應(yīng)用程序只有幾兆字節(jié)大小，本質(zhì)上是輕量級(jí)的，即使是傳統(tǒng)的智能手機(jī)也可以實(shí)際運(yùn)行該技術(shù)。

團(tuán)隊(duì)的下一步是什么？

“開發(fā)移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算機(jī)視覺模型是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，移動(dòng)模式必須小巧，快速和準(zhǔn)確，而不需要大量?jī)?nèi)存。我們將繼續(xù)探索新的模型架構(gòu)，開發(fā)更高效的模型。我們還將探索更適合移動(dòng)GPU和DSP的模型，這些模型有可能節(jié)省電池和提高計(jì)算能力。”

這項(xiàng)新技術(shù)似乎將移動(dòng)設(shè)備上的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)提升到了一個(gè)新的水平，在這一點(diǎn)上，許多應(yīng)用程序都具有AR功能，無論它們是全面的還是更小的，而Facebook的研究可能會(huì)把它們放在移動(dòng)AR技術(shù)的最前沿。

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