提到MR，你會想到什么？

是只聞其聲不見其身，直到如今概念之爭都喋喋不休的最新黑科技？是無數(shù)市場調(diào)研機構(gòu)用數(shù)字堆砌出的飄渺未來？亦或是Magic Leap無數(shù)概念視頻為你呈現(xiàn)出的另一個科幻世界？

HoloLens的誕生曾讓不少人為之瘋狂，然而緊隨其后的，便是“價格高”、“視場角”小，等等一系列不甚和諧的聲音；Magic Leap則讓人們對于MR的期待登上了新高，這家僅憑著概念視頻便狂攬超過23億美元的公司幾乎挑逗了人們一整年的思緒，然而產(chǎn)品遲遲沒能到來讓人們?yōu)槠涔谝?ldquo;騙子公司”的名義，而產(chǎn)品發(fā)布后的顏值問題，續(xù)航問題都成了為人詬病的問題。

所以我們不禁要問，當(dāng)我們期待MR時代到來時，我們期待的是什么？

在通往未來的進(jìn)程中，我們興奮，歡呼，卻總是按捺不住自己想要撕開未來一角體驗未來生活的欲望。好在，行業(yè)經(jīng)過這些年的發(fā)展，再加上不少不甘寂寞的團隊不斷摸索，曾經(jīng)不少只能存于我們想象中的場景，早已悄無聲息的出現(xiàn)在我們的生活周圍。

可視化，為AI注入一縷“魂”

從微軟build大會官推的一條視頻開始說起。

視頻前幾秒出現(xiàn)的藍(lán)色機器人形象，華夏基金在今年1月份新聞發(fā)布會對其做了重點介紹，相關(guān)信息顯示——

“華夏查理智投借助人工智能技術(shù)，通過客戶畫像和場景定位精準(zhǔn)挖掘客戶實際需求；同時，借助算法和模型匹配相關(guān)配置方案，希望以低成本提供個性化的智能投顧服務(wù)，滿足每個投資者在不同人生階段、不同風(fēng)險收益偏好的需求。”

人工智能并非一個新興概念，1956年的達(dá)特茅斯會議確立了現(xiàn)代人工智能課題研究，這一領(lǐng)域便真正進(jìn)入從理論探索到實踐落地的過渡階段。但隨著“阿爾法狗”打敗李世石后，AI便成了炙手可熱的全新風(fēng)口。這其中，語音交互的對話機器人更是成為了人工智能在消費領(lǐng)域扎堆落地的產(chǎn)品形態(tài)。

本質(zhì)上來講，查理也是對話機器人。不久前，其背后最大技術(shù)支持者——DataMesh CEO李劼、市場總監(jiān)黃宇向我們講述了MR+AI背后的故事。

“查理可以通過自然的問答和互動，判斷體驗者的理財需求，并通過云端計算，打造專屬理財方案。”

在李劼看來，現(xiàn)在幾乎所有的AI都是打標(biāo)簽的技術(shù)，其背后則是另外一層?xùn)|西支撐——知識圖譜。關(guān)于知識圖譜，百度百科的解釋略微復(fù)雜，再此不再贅述。根據(jù)李劼的描述，所謂知識圖譜便是搜索引擎技術(shù)加上知識管理系統(tǒng)，這也是查理機器人中DataMesh負(fù)責(zé)的部分。讓機器人理解用戶的意圖后，然后從知識圖譜里找到所要的答案，然后再將最優(yōu)答案反饋給用戶，大體邏輯就是這樣。

但是和一般的對話機器人不同，DataMesh通過MR+AI的結(jié)合，為其創(chuàng)造了虛擬形象。換言之，AI還是那個AI，但李劼想通過MR的手段，為其注入“魂”，讓原本冰冷的AI變得溫暖起來。

至于有了MR虛擬形象后的AI魅力有多大，Build大會現(xiàn)場給出了最好的答案——

DataMesh用情節(jié)串聯(lián)出全方位展示，對于普通消費者來說，短短三分鐘內(nèi)不僅將混合現(xiàn)實的魅力最大化，更是通過非常形象的方式接觸了語音語義識別、圖像識別、云端計算、機器學(xué)習(xí)等多項AI技術(shù)于一體的互動式體驗。

定位中間件，左手MR右手AI

“中間件”的概念，在新界線首次巡山時，李劼便已經(jīng)提出。從大數(shù)據(jù)行業(yè)跨端MR后，DataMesh便一直致力于“中間件”的提供。

時間回溯到去年5月23日，微軟HoloLens中國區(qū)正式發(fā)布的同一天同一個地點，DataMesh同樣發(fā)布了兩款產(chǎn)品——混合現(xiàn)實數(shù)據(jù)與展示平臺和DataMesh Live！和讓落地AI的企業(yè)知識圖譜產(chǎn)品DataMesh DataMix。

“HoloLens或者說任何AR/VR設(shè)備想要真正為B端服務(wù)的話，需要一個完整的從端到端的方案，但是你會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的這些企業(yè)或多或少的都缺少一些環(huán)節(jié)。”

同樣的問題在MR和AI的跨界融合中間同樣出現(xiàn)。李劼總結(jié)出了兩大問題——

AI形象本身沒有智能感，企業(yè)對其有需求；

即便是AI，對接各大廠商的API，同樣會有不少問題出現(xiàn)。

在探尋MR+AI更多可能的過程中，這兩款軟件便是起到了絕對“中間件”的作用，前者用于MR一端，用于整體形象的展示；后者則承擔(dān)起溝通企業(yè)端和AI端的橋梁。

DataMesh Live!是基于微軟HoloLens Spectator View推出的第三人稱視角混合現(xiàn)實捕捉制播商業(yè)方案，能實現(xiàn)實時多視角移機拍攝展示，還與后臺數(shù)據(jù)和企業(yè)級設(shè)備打通，進(jìn)行大屏展現(xiàn)、匯報講解、實時互動和虛擬演播（交互式混合現(xiàn)實IMR）等應(yīng)用。

可視和不可視，對終端用戶的區(qū)別之大，此前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕多年的李劼，深諳其中之道。

“最早我們專攻大數(shù)據(jù)，但是大數(shù)據(jù)行業(yè)有一個顯著的特點，即使你的數(shù)據(jù)再多再專業(yè)，如果在前端沒辦法很好的展現(xiàn)出來，大多數(shù)不懂行的人是不會買賬的。”

DataMesh DataMix是企業(yè)大數(shù)據(jù)集成、分析、學(xué)習(xí)及可視化的平臺。能夠?qū)崿F(xiàn)的功能包括：整合分析企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，深入挖掘客戶現(xiàn)有數(shù)據(jù)的潛在價值；將數(shù)據(jù)和混合現(xiàn)實內(nèi)容進(jìn)行云存儲、分類和分發(fā)。對接SharePoint實現(xiàn)知識管理和企業(yè)級內(nèi)容管理，對接企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)成果可視化；跨平臺協(xié)同；連接數(shù)據(jù)、故事和設(shè)備，支持動作或語音控制。聯(lián)通歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行儀器監(jiān)控，并利用混合現(xiàn)實模擬設(shè)計結(jié)果。

在黃宇看來，就如同最初混合現(xiàn)實內(nèi)容需要選擇硬件平臺、開發(fā)工具一般，在AI行業(yè)同樣面臨著類似的問題。

“涉足AI的公司除了自有技術(shù)外，剩下的往往需要對接各大廠提供的API。但是由于需要用不同的云端訪問，總會面臨各式各樣的問題。我們用DataMix做好知識圖譜和接口后，能方便開發(fā)者連接不同的云端到端的實現(xiàn)。”

媒體不搞技術(shù)，但我們可以將MR+AI查理機器人的設(shè)計邏輯分享給大家，希望能起到拋磚引玉的作用。

未來還有多少想象空間

某種角度來說，巨頭的動作往往代表了未來一段時間的行業(yè)發(fā)展方向。

微軟CEO Satya Nadella此前公開表示MR和AI是引領(lǐng)下一代計算的關(guān)鍵技術(shù)之一。MR能將虛擬和現(xiàn)實相結(jié)合讓人們將不再受到地理空間的局限，不用邁出房門就能得到很多虛擬的體驗，并與虛擬物體交互。AI將進(jìn)一步賦能這些體驗，讓我們超越時間和空間限制。

在整體戰(zhàn)略從“移動為先，云為先”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;智能云和智能邊緣計算”一年后，微軟MR+AI的跨界融合趨勢已經(jīng)愈發(fā)明顯。

今年微軟Build開發(fā)者大會上，微軟并沒有對混合現(xiàn)實硬件方面有太多的動作，消費級硬件產(chǎn)品更是遙遙無期，反而是推了兩款混合現(xiàn)實應(yīng)用：Microsoft Remote Assist和Microsoft Layout，可應(yīng)用在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、工程、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域。由此足以可見微軟對待混合現(xiàn)實的態(tài)度——技術(shù)本身只是工具，重要的是為實際應(yīng)用過程中帶來便利。

李劼告訴我們，目前MR+AI主要可應(yīng)用于兩個方向——

凡是能夠用知識圖譜選擇某種最優(yōu)知識推向前端的，MR可視化的效果都能為其帶來體驗改善，這個方向更適合服務(wù)一線工作者；

企業(yè)形象宣傳，通過MR+AI讓企業(yè)形象“活”起來，甚至與你互動，提升企業(yè)整體品牌形象。

前者在上文中已經(jīng)提及，比如智能投顧，再如零售導(dǎo)購。對于后者，在李劼看來，現(xiàn)如今不少AI品牌方推出的產(chǎn)品，雖然在某些方面智能，但是并沒有把AI和其形象完全結(jié)合在一起，典型的例子就是微軟小冰——

“小冰很智能，但主要體現(xiàn)在對話層面，但實際上小冰的形象本身并沒有智能感，除了事先編排好的動作之外，你并不能與之互動。”

而通過MR+AI為企業(yè)形象注入一縷魂后，對于企業(yè)整個品牌提升和企業(yè)形象的塑造將實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。另外，在這個過程中所存在的技術(shù)壁壘，定位中間件的DataMesh已經(jīng)打通。

從事物發(fā)展角度來看，技術(shù)從誕生到成熟終將消散至服務(wù)各個行業(yè)。如此看來，盡早找到技術(shù)落地正確姿勢，才是打開通往未來大門的唯一鑰匙。這或許也是在Build大會全球只選擇四家混合現(xiàn)實合作伙伴的情況下，DataMesh能被微軟選中的主要原因。