據(jù)cnet報(bào)道，Meta透露公司建造了名為“Research SuperCluster，簡(jiǎn)稱RSC”的超級(jí)計(jì)算機(jī)，首席執(zhí)行官扎克伯格表示，該超算的6080個(gè)圖形處理單元封裝在760個(gè)NVIDIA A100模塊中，這是用于人工智能任務(wù)處理速度最快的機(jī)器。

這種處理能力與Perlmutter超級(jí)計(jì)算機(jī)處于同一級(jí)別，后者采用6000多個(gè)相同的NVIDIA GPU，是目前排名世界第五快的超級(jí)計(jì)算機(jī)。在第二階段，Meta計(jì)劃今年將“RSC”性能提高2.5倍，將GPU擴(kuò)展至16000個(gè)。

Meta將基于RSC進(jìn)行一系列需要更高性能的研究項(xiàng)目，例如“多模式”人工智能，它基于聲音、圖像和動(dòng)作的組合而不是僅一種類型的輸入數(shù)據(jù)得出結(jié)論，這可能會(huì)幫助Meta發(fā)現(xiàn)有害內(nèi)容等重大隱患。

另外，Meta希望通過(guò)RSC構(gòu)建公司最新優(yōu)先事項(xiàng)——元宇宙，從而獲得投資回報(bào)。

扎克伯格表示：“我們正在構(gòu)建元宇宙體驗(yàn)所需的巨大計(jì)算能力，RSC將使新的人工智能模型能夠從數(shù)萬(wàn)億個(gè)例子中學(xué)習(xí)，理解數(shù)百種語(yǔ)言以及更多知識(shí)。”

Meta研究人員Kevin Lee和Shubho Sengupta表示，RSC比2017年早期的NVIDIA電腦快了約20倍，解碼人類語(yǔ)言速度快了三倍。

如今，人工智能一詞通常是指一種稱為機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的方法，該方法處理數(shù)據(jù)的方式與人腦工作方式類似，因?yàn)锳I模型是基于真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，這無(wú)疑是革命性的。