據(jù)VentureBeat報(bào)道，美國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)合成數(shù)據(jù)提供商Datagen完成了由Scale Venture Partners領(lǐng)投的5000萬(wàn)美元B輪融資，以加強(qiáng)其平臺(tái)建設(shè)并滿足日益增長(zhǎng)的元宇宙合成數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求。

如今，行業(yè)組織都明白AI模型的優(yōu)劣取決于它所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，各大企業(yè)都很重視數(shù)據(jù)的正確的來(lái)源和注釋，但涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型時(shí)，這項(xiàng)任務(wù)將變得困難，這主要是由于缺乏高質(zhì)量2D和3D視覺(jué)訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)致。

Datagen研究發(fā)現(xiàn)，99%計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）團(tuán)隊(duì)因訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足而取消了機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）項(xiàng)目，核心問(wèn)題是，要么團(tuán)隊(duì)沒(méi)有特定領(lǐng)域的正確注釋訓(xùn)練數(shù)據(jù)，要么團(tuán)隊(duì)擁有的數(shù)據(jù)不足以推動(dòng)預(yù)期結(jié)果。

Datagen成立于2018 年，通過(guò)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)團(tuán)隊(duì)提供設(shè)計(jì)合成數(shù)據(jù)集的自助服務(wù)平臺(tái)以解決上述問(wèn)題。Datagen數(shù)據(jù)平臺(tái)支持用戶按需創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，并根據(jù)種族、性別、環(huán)境交互和表達(dá)等參數(shù)進(jìn)行定制。通過(guò)這種方式，企業(yè)不僅可以獲得大規(guī)模應(yīng)用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，更能獲得高方差數(shù)據(jù)。

Datagen首席執(zhí)行官Ofir Zuk表示：“我們的平臺(tái)包括一系列工具和生成器，例如我們的‘in-cabin automotive’解決方案，該解決方案旨在以生成數(shù)據(jù)優(yōu)化駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）；與此同時(shí)，該方案配套的面部生成器則支持用戶自定義年齡、性別、面部表情、注視方向等屬性，以及攝像頭位置和照明等特定場(chǎng)景參數(shù)。”