據(jù)VentureBeat報(bào)道，Rescale已將NVIDIA GPU Cloud（NGC）集成至其高性能計(jì)算（HPC）應(yīng)用容器庫(kù)，這將使企業(yè)更容易構(gòu)建數(shù)字孿生技術(shù)，并使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為實(shí)現(xiàn)工業(yè)元宇宙的基礎(chǔ)。

Rescale與英偉達(dá)的合作增加了150多個(gè)額外的容器化人工智能 (AI) 和 HPC應(yīng)用程序以及數(shù)百個(gè)針對(duì)NVIDIA GPU優(yōu)化的預(yù)訓(xùn)練模型，并融入了已預(yù)集成到Rescale平臺(tái)中的900 多個(gè)其他應(yīng)用程序，此外兩家公司還致力于在明年初將數(shù)字孿生技術(shù)集成到NVIDIA Base Command AI培訓(xùn)平臺(tái)。

當(dāng)前，越來(lái)越多制造商將計(jì)算工程用于產(chǎn)品創(chuàng)新，Rescale與NVIDIA的整合將簡(jiǎn)化產(chǎn)品數(shù)字孿生的設(shè)計(jì)和測(cè)試過(guò)程,這種自動(dòng)化將幫助研究人員評(píng)估不同假設(shè)情況下的數(shù)字孿生多次迭代。

Rescale首席產(chǎn)品官Edward Hs表示：“處理數(shù)字孿生和工業(yè)元宇宙需要巨大的計(jì)算力，而研發(fā)專門的計(jì)算架構(gòu)和優(yōu)化軟件代碼則是基礎(chǔ)?！?/p>

從AI/ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）到基于物理的模擬（預(yù)測(cè)產(chǎn)品在現(xiàn)實(shí)世界中的表現(xiàn)）等工作負(fù)載即是如此，而現(xiàn)在，Rescale客戶可以基于單一平臺(tái)AI輔助計(jì)算工程，并可采用最新英偉達(dá)架構(gòu)和云端性能優(yōu)化軟件工具。

在此之前，Rescale已支持與特定AI/ML產(chǎn)品（例如Modulus、PyTorch和TensorFlow）以及NGC優(yōu)化軟件的集成，新的集成將改善超過(guò)100個(gè)開(kāi)箱即用的預(yù)構(gòu)建容器的工作流程。Hsu表示，這將平臺(tái)自動(dòng)化AI/ML相關(guān)工作流數(shù)量增加了10倍。

“NGC的獨(dú)特之處在于這些應(yīng)用程序都基于NVIDIA調(diào)整、測(cè)試和優(yōu)化。”Hsu說(shuō)。

與其他類型的企業(yè)軟件相比，科學(xué)和工程界正在慢慢擺脫相對(duì)繁瑣的軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程，一個(gè)挑戰(zhàn)是，這些應(yīng)用程序通常需要更多的定制，并且高度依賴于部署，這使得新版本迭代變得更加困難，Gartner觀察到，越來(lái)越多的先鋒企業(yè)正在采用云基礎(chǔ)設(shè)施以處理工程工作負(fù)載，這可能有助于推動(dòng)HPC市場(chǎng)規(guī)模到2024年達(dá)到550億美元。

Rescale與英偉達(dá)之間的新合作伙伴關(guān)系將支持企業(yè)在Rescale現(xiàn)有的工程和科學(xué)容器目錄、英偉達(dá)廣泛的NGC產(chǎn)品以及企業(yè)模型和支持軟件的標(biāo)準(zhǔn)容器之間連接工作流，這種新的工程軟件容器化方法意味著團(tuán)隊(duì)可以指定反映行業(yè)最佳實(shí)踐的軟件庫(kù)和配置。