開發(fā)者Valem測試了ChatGPT對于VR編碼的用處，并在不基于任何代碼的情況下創(chuàng)建「Beat Saber」，結(jié)果令人印象深刻。

從最基本的問題開始，“我該怎么重制「Beat Saber」”，Valem很快在編號列表中收到了概述，但沒有代碼。而在向ChatGPT詢問重制步驟指南后，一些細(xì)節(jié)浮出水面，例如如何在Unity中設(shè)置XR和制作VR播放器。

ChatGPT隨后描述了如何創(chuàng)建類似于「Beat Saber」的游戲環(huán)境，包括構(gòu)建Unity著色器。該描述很難理解，因此Valem要求ChatGPT用文本來表示顯示連接，當(dāng)AI用線條和符號制作視覺指南時，這讓Valem贊嘆。

盡管ChatGPT是一種基于文本的AI，但它可以進(jìn)行視覺思考。當(dāng)它給出構(gòu)建3D模型的坐標(biāo)時，再次證明了這一點(diǎn)。本次測試使用的AI模型為GPT-4，并通過Meta Quest 2進(jìn)行測試。

人工智能真的有用嗎？

Valem向AI詢問了一個特定的形狀，ChatGPT沒有創(chuàng)建完全匹配，但在提到錯誤時進(jìn)行了更正。為此，Valem承認(rèn)AI的版本實(shí)際上更好。

當(dāng)談到切片立方體時，ChatGPT 表示對于單個響應(yīng)來說這太復(fù)雜了。經(jīng)過更多詢問，AI終于嘗試了，但提供了一個有缺陷的腳本。AI助手最后推薦了一些來自GitHub的代碼，這是一個來自人類開發(fā)者的可行解決方案。

以創(chuàng)建具有挑戰(zhàn)性且有趣的「Beat Saber」關(guān)卡模式的生成立方體則更加復(fù)雜。事實(shí)上，ChatGPT需要Valem和其他開發(fā)者的大量幫助才能創(chuàng)建類似的游戲。

根據(jù)本次測試的自我設(shè)定規(guī)則，Valem不編寫任何代碼，但ChatGPT受益于Valem的指導(dǎo)和 GitHub代碼，由此可見，人工智能可以成為VR游戲開發(fā)的好助手，但它無法真正替代程序員。

來源：Mixed