游戲的未來可能會被人工智能重塑，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛預(yù)測，完全由人工智能生成的游戲?qū)⒃?到10年內(nèi)成為現(xiàn)實。在NVIDIA GPU技術(shù)大會上發(fā)表講話時，黃仁勛對人工智能功能的見解暗示著對游戲開發(fā)的徹底重新定義，基于GPU的原始算力不僅可以渲染圖像，還可以重新生成整個虛擬領(lǐng)域。

該技術(shù)的本質(zhì)不僅在于渲染圖像，還在于生成圖像。幾十年來，圖像處理單元（GPU）一直基于通過光柵化渲染游戲圖像。最近，添加了對光線追蹤的硬件支持，以嘗試增強視覺保真度，更是推動了Stable Diffusion、Chat-GPT和Sora視頻生成等新興工具的發(fā)展，如今，這些工具已展示了人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作方面的驚人潛力。

然而，從我們今天所知的有助于生成圖像、聲音、3D模型和代碼的人工智能過渡到可以生成整個游戲世界的人工智能仍然是一個計算挑戰(zhàn)。雖然技術(shù)正在迅速發(fā)展，但訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的絕對算力是巨大的。一個鮮明的例子是OpenAI Sora視頻生成背后的計算力，需要基于數(shù)以萬計的GPU，這是消費級硬件短期內(nèi)無法企及的規(guī)模。

盡管存在這些硬件限制，但發(fā)展軌跡是明確的。人工智能正在邁向一個內(nèi)容化創(chuàng)作的未來，讓那些沒有接受過人工智能正規(guī)教育的人也可以編寫代碼和腳本。正如黃仁勛所說，“我認(rèn)為，幾乎所有技術(shù)領(lǐng)域的S曲線一旦成為現(xiàn)實、變得實用和更好，時間不會超過十年?！?/p>

同樣，這場人工智能革命背后的經(jīng)濟(jì)推動力是巨大的，到2027年，NVIDIA人工智能銷售額預(yù)計達(dá)到3000億美元。

然而，人工智能基礎(chǔ)不僅需要創(chuàng)建，還需要維護(hù)大型語言模型及其相關(guān)軟件，目前的成本高達(dá)數(shù)百萬美元。對于像Latitude這樣的初創(chuàng)公司來說，由于OpenAI生成式人工智能軟件，AI Dungeon維護(hù)成本飆升，成本費用是嚴(yán)峻的。

Latitude首席執(zhí)行官Nick Walton回憶，在2021年巔峰時期，估計Latitude每月在OpenAI生成式AI軟件和Amazon Web Services上花費了近20萬美元。Nick Walton表示：“我們每個月在人工智能運營上花費數(shù)十萬美元，而且我們不是一家大型初創(chuàng)公司，顯然這是一筆非常巨大的成本?！?/p>