
Meta發(fā)布了開源Llama人工智能(AI)模型的最新版本,該模型在AI社區(qū)引起了軒然大波。
隨著人工智能競(jìng)賽的持續(xù)升溫,行業(yè)專家正在研究Meta Llama 3模型的功能,并將其與谷歌、OpenAI和Anthropic等科技巨頭的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品進(jìn)行比較。憑借增強(qiáng)性能和可訪問性,Llama 3模型或能重塑競(jìng)爭(zhēng)格局并使人工智能體驗(yàn)大眾化。
人工智能公司ClearML首席執(zhí)行官M(fèi)oses Guttmann表示:“Meta Llama 3以其先進(jìn)的功能,有望在開源生成人工智能市場(chǎng)樹立新的基準(zhǔn)。通過突破開源模型所能實(shí)現(xiàn)的極限,Llama 3全面加速創(chuàng)新,這些最新進(jìn)展重申了我們對(duì)開源人工智能與閉源替代方案競(jìng)爭(zhēng)的信念。”
Meta首席執(zhí)行官扎克伯格宣布推出了Llama 3 AI模型,該模型為Meta AI提供支持,目前已集成到Messenger和Instagram等各種Meta產(chǎn)品之中。
扎克伯格表示:“我們正在使用最先進(jìn)的Llama 3人工智能模型來升級(jí)Meta AI,我們已將該模型開源,通過新模型,我們相信Meta AI現(xiàn)在是用戶可以自由使用的最智能的人工智能助手?!?/p>
扎克伯格宣布,Llama 3模型的兩個(gè)較小變體(分別具有80億和700億個(gè)參數(shù)),與基于用于評(píng)估模型質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)性能基準(zhǔn)的其他免費(fèi)模型相比,表現(xiàn)良好。他還指出,包含4000億個(gè)參數(shù)的Llama 3最大版本仍在訓(xùn)練中。
Llama 3的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集比其前身Llama 2大七倍。在實(shí)踐中,會(huì)優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和多樣性,而不僅僅是數(shù)據(jù)集的大小,以獲得令人滿意的輸出。同時(shí),模型訓(xùn)練的參數(shù)集越大,它可以實(shí)現(xiàn)的單詞之間的上下文理解就越多。
Cogito Finance首席執(zhí)行官Cloris Che討論了Meta在其公告中強(qiáng)調(diào)的基準(zhǔn),并指出其中包括標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)指標(biāo),如MMLU和Meta的專有評(píng)估測(cè)試。據(jù)報(bào)道,Llama 3 70B Instruct模型在這些測(cè)試中的表現(xiàn)優(yōu)于GPT-3.5和Claude Sonnet等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型公司Focused Labs首席執(zhí)行官Austin Vance表示,Llama 3的主要優(yōu)勢(shì)之一是它有兩種尺寸:小型和大型型號(hào)。他表示,該小型模型的性能優(yōu)于OpenAI GPT 3.5 Turbo無障礙版本,推理時(shí)間更快,并且具有開源的額外優(yōu)勢(shì)。
“這使得企業(yè)能使用相對(duì)便宜的硬件在基礎(chǔ)設(shè)施上部署模型,從而能控制安全環(huán)境、數(shù)據(jù)和開發(fā)工作流程,而不會(huì)產(chǎn)生與OpenAI相關(guān)的大量成本?!?/p>
Vance表示,更大的Llama 3模型也令人印象深刻,在信息回憶、數(shù)學(xué)能力和對(duì)話風(fēng)格方面優(yōu)于迄今為止的所有開源模型;尤其是信息回憶值得注意,自然的對(duì)話流程證明了該模型的復(fù)雜性。
“通過Llama3,Meta已成為開源AI領(lǐng)域與谷歌和微軟抗衡的力量,履行了馬斯克為OpenAI設(shè)想的角色?!?/p>
AnswerRocket聯(lián)合創(chuàng)始人Mike Finley表示,新Llama模型擁有約80億個(gè)神經(jīng)元,該模型的訓(xùn)練時(shí)間似乎比開源模型的訓(xùn)練時(shí)間要長(zhǎng)得多。
“實(shí)際上,這意味著我們更接近于擁有可以在邊緣設(shè)備上運(yùn)行的模型(首先是手機(jī)和平板電腦,然后是POS設(shè)備和汽車,接著是芯片卡和起搏器)。”
Meta新人工智能模型證明開源軟件可以在性能和創(chuàng)新方面與專有或“封閉”模型相媲美,并強(qiáng)調(diào)了Meta使其人工智能技術(shù)變得易于使用將挑戰(zhàn)封閉系統(tǒng)的主導(dǎo)地位。
“此外,隨著Llama模型變得更加強(qiáng)大,Meta則會(huì)鼓勵(lì)促進(jìn)開源社區(qū)更多協(xié)作項(xiàng)目和伙伴關(guān)系,從而培育一個(gè)更加充滿活力的生態(tài)系統(tǒng),”
Meta是支持開源人工智能軟件計(jì)劃的幾家公司之一。同樣,馬斯克的xAI也通過開源其人工智能聊天機(jī)器人Grok掀起波瀾,許多人認(rèn)為這是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)大眾化并刺激商業(yè)用途創(chuàng)新的一步。
Grok模型已通過GitHub和BitTorrent等平臺(tái)向X Premium+訂閱者提供。這一發(fā)布與馬斯克對(duì)OpenAI缺乏透明度的批評(píng)相一致,他與OpenAI就其人工智能模型進(jìn)行的法律對(duì)抗凸顯了這一點(diǎn)。
“Llama 3是開源社區(qū)一個(gè)非常重要的發(fā)展,而在分析標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試的單個(gè)結(jié)果時(shí),70B Instruct模型幾乎與谷歌Gemini相當(dāng)。”Cloris Che表示。








