2025中控技術(shù)全球新品發(fā)布暨工業(yè)AI創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)于8月28日在杭州舉行。中控國際運(yùn)營公司副總裁張惠澤在會(huì)上發(fā)布了中控時(shí)間序列大模型TPT2，旨在讓人工智能深入生產(chǎn)一線，解決日常發(fā)生的關(guān)鍵問題，切實(shí)促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展。?

張惠澤表示，作為一家工業(yè)技術(shù)企業(yè)，中控一直在探索如何在過程工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)PhysicalAI。他指出，在討論工業(yè)AI時(shí)，人們往往首先想到大語言模型，但其在解決真正影響生產(chǎn)的高階問題時(shí)存在局限性。這背后的原因在于語言的邊界，而在工業(yè)領(lǐng)域，工廠中的任何事件都可追溯至?xí)r間序列數(shù)據(jù)。?

自工業(yè)革命以來，人們一直嘗試用第一性原理破解時(shí)間序列，為此創(chuàng)造了計(jì)算流體力學(xué)、化工過程仿真模型、預(yù)測控制等重要工具。但這些工具也有很大局限性，正如模擬和時(shí)間序列研究領(lǐng)域的泰斗所說，“所有的模型都是錯(cuò)誤的，因?yàn)槿祟悓?duì)自然世界的了解還不夠精細(xì)”。?
張惠澤提出，能否借鑒大語言模型的成功經(jīng)驗(yàn)，使用超大規(guī)模、精確標(biāo)注的工業(yè)領(lǐng)域時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的大規(guī)?？珙I(lǐng)域工業(yè)優(yōu)化時(shí)間序列模型，并結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域的剛需工具，使其具有邊界且使用零門檻。這正是TPT2時(shí)間序列大模型的設(shè)計(jì)思想。?

中控TPT2大模型聚焦于流程工業(yè)的復(fù)雜需求，致力于解決傳統(tǒng)工業(yè)軟件難以應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。通過對(duì)工業(yè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，TPT2能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)預(yù)測和優(yōu)化控制，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量。?

該模型采用了先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)，能夠處理工業(yè)場景中的多變量、強(qiáng)耦合數(shù)據(jù)，有效解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的局限性。TPT2支持自然語言交互，工程師只需用日常語言描述問題，模型就能理解并提供相應(yīng)的解決方案，極大降低了使用門檻，提高了工作效率。?

在應(yīng)用方面，TPT2已在多個(gè)行業(yè)進(jìn)行了試點(diǎn)和驗(yàn)證。例如，在某氯堿行業(yè)項(xiàng)目中，TPT2基于海量同類裝置數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)模型覆蓋裝置所有工藝參數(shù)的實(shí)時(shí)預(yù)測預(yù)警，自動(dòng)獲得參數(shù)的合理區(qū)間及趨勢預(yù)測，使決策效率提升30%，有效提升了異常風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警能力。在某石化企業(yè)常減壓裝置上，TPT2同時(shí)融合裝置工藝及設(shè)備參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過一個(gè)大模型捕捉所有工藝和設(shè)備參數(shù)間的內(nèi)在關(guān)系，識(shí)別工藝數(shù)據(jù)變化情況，更早地預(yù)測設(shè)備異常狀態(tài)并定位原因，關(guān)鍵設(shè)備的異常預(yù)警準(zhǔn)確率超過85%。