6月20日，華為開發(fā)者大會2025（HDC2025）正式揭幕，華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安正式發(fā)布盤古大模型5.5，自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計(jì)算五大基礎(chǔ)模型全面升級，為行業(yè)提供全新價(jià)值。?

盤古自然語言處理NLP大模型迎來重大升級，全新的718B深度思考模型是一個(gè)由256個(gè)專家組成的MoE大模型，在知識推理、工具調(diào)用、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域大幅增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)能力領(lǐng)先。盤古大模型是基于昇騰云的全棧軟硬件訓(xùn)練而成的，這標(biāo)志著基于昇騰架構(gòu)可以打造出世界一流大模型。?

盤古大模型5.5在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進(jìn)行升級，提升用戶體驗(yàn)。例如，盤古提出了自適應(yīng)快慢思考合一的技術(shù)，通過構(gòu)建難度感知的快慢思考數(shù)據(jù)和兩階段漸進(jìn)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)模型根據(jù)問題難易程度自適應(yīng)地切換快慢思考，簡單問題敏捷回復(fù)，復(fù)雜問題深度思考，整體模型推理效率提升8倍。盤古深度研究DeepDiver通過長鏈難題合成、漸進(jìn)式獎勵等關(guān)鍵技術(shù)，可以在網(wǎng)頁搜索、常識性問答等應(yīng)用上獲得很高的執(zhí)行效率，如可以在5分鐘內(nèi)完成超過10跳的復(fù)雜問答、生成萬字以上的專業(yè)調(diào)研報(bào)告等，大幅提升工作效率。?

盤古預(yù)測大模型采用業(yè)界首創(chuàng)的triplet transformer統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，這一創(chuàng)新架構(gòu)將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，包括工藝參數(shù)的表格數(shù)據(jù)，設(shè)備運(yùn)行日志的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，產(chǎn)品檢測的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的三元組編碼，并在同一框架內(nèi)高效處理和預(yù)訓(xùn)練。這種方式極大地提升了預(yù)測大模型的精度，并且大幅提升了跨行業(yè)、跨場景的泛化性，能夠更好地適應(yīng)不同行業(yè)復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)和場景需求。?

在實(shí)際應(yīng)用中，海螺水泥采用盤古大模型，實(shí)現(xiàn)了熟料3天、28天強(qiáng)度預(yù)測，科學(xué)指導(dǎo)生料配料，在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上，可以添加更多城市建筑廢棄物、工業(yè)廢棄物等固廢作為混合材料，降低成本的同時(shí)，也可以協(xié)助處理城市廢棄物，修復(fù)生態(tài)環(huán)境。同時(shí)，盤古預(yù)測大模型已被應(yīng)用于鋼鐵、有色金屬、供熱等多個(gè)行業(yè)，在工業(yè)領(lǐng)域幫助客戶實(shí)現(xiàn)工藝優(yōu)化和系統(tǒng)尋優(yōu)。云南鋁業(yè)通過坤安大模型，在電解鋁場景預(yù)測氧化鋁添加間隔、氟化鋁添加量和出鋁量，提升了電解槽綜合生產(chǎn)指標(biāo)，每年降低電耗2600萬度。?

華為云持續(xù)拓展盤古科學(xué)計(jì)算大模型與更多科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的結(jié)合，在氣象和能源等領(lǐng)域取得了顯著成果。?

深圳氣象局基于盤古，進(jìn)一步升級了“智霽”大模型，首次實(shí)現(xiàn)AI集合預(yù)報(bào)，能更直觀地反映天氣系統(tǒng)的演變可能性，減少單一預(yù)報(bào)模型的誤差。重慶市氣象局針對成渝地區(qū)降水局地性強(qiáng)，且降水強(qiáng)度大的特點(diǎn)，基于盤古打造了“天資?12h“氣象大模型，提升災(zāi)害天氣的日內(nèi)預(yù)報(bào)預(yù)警能力。深圳能源采用盤古進(jìn)行中短期風(fēng)光水發(fā)電量預(yù)測，減少發(fā)電側(cè)棄電，提升能源開發(fā)效率。?

華為云發(fā)布全新MoE架構(gòu)的300億參數(shù)視覺大模型，這是目前業(yè)界最大的視覺模型，并全面支持圖像、紅外、激光點(diǎn)云、光譜、雷達(dá)等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。該模型的強(qiáng)大之處不僅在于參數(shù)規(guī)模，更在于其對多維度視覺信息的綜合處理能力，能夠?yàn)楦鞣N復(fù)雜場景下的視覺任務(wù)提供更精準(zhǔn)的分析和決策支持。?

另外，盤古CV大模型通過跨維度生成模型，構(gòu)建油氣、交通、煤礦等工業(yè)場景稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業(yè)務(wù)場景的可識別種類與精度。以中國石油為例，其基于盤古打造了昆侖大模型，在勘探開發(fā)、煉油化工、裝備制造等100多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域開展人工智能深度應(yīng)用。在裝備制造領(lǐng)域，攻克輸送管氣孔、裂紋等亞毫米級缺陷識別難題，缺陷識別效率提升約40%，人工強(qiáng)度降低約25%。?

全新發(fā)布基于盤古多模態(tài)大模型的世界模型，可以為智能駕駛、具身智能機(jī)器人的訓(xùn)練，構(gòu)建所需要的數(shù)字物理空間，實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化迭代。?