OpenAI為ChatGPT添加了新的“深度研究”模式，允許用戶在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行多步驟研究，以完成更復(fù)雜的任務(wù)。值得注意的是，繼上個(gè)月推出用于瀏覽器相關(guān)任務(wù)的Operator AI之后，深度研究是OpenAI的第二個(gè)AI代理。

Deep Research由OpenAI最新的o3推理模型提供支持，該模型針對(duì)網(wǎng)頁(yè)瀏覽和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了優(yōu)化。OpenAI聲稱，最新AI代理可以搜索、解釋和分析網(wǎng)絡(luò)上的大量文本、圖像和 PDF，以生成接近研究分析師水平的綜合報(bào)告。

與ChatGPT常規(guī)搜索不同，深度研究查詢需要5到30分鐘才能返回結(jié)果，并且聊天機(jī)器人會(huì)在研究完成后向用戶發(fā)送通知。

雖然Deep Research目前僅支持文本輸出，但OpenAI表示計(jì)劃在未來(lái)幾周內(nèi)添加嵌入式圖像、數(shù)據(jù)可視化和其他分析輸出。

Deep Research與OpenAI的其他AI工具一樣，仍然容易產(chǎn)生幻覺(jué)（編造事實(shí)），OpenAI在其博客文章中也承認(rèn)了這一點(diǎn)。此外，OpenAI還表示，OpenAI很難區(qū)分“權(quán)威信息和謠言，目前在信心校準(zhǔn)方面表現(xiàn)較弱，往往無(wú)法準(zhǔn)確傳達(dá)不確定性”。

據(jù)報(bào)道，亞馬遜正將其數(shù)字助理Alexa轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄艽怼?/p>

據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，在新的角色中，Alexa將能完成實(shí)際任務(wù)。過(guò)去兩年來(lái)，亞馬遜一直致力于重新設(shè)計(jì)Alexa，以便用生成式人工智能取代其“大腦”。

報(bào)道稱，亞馬遜通用人工智能（AGI）團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Rohit Prasad表示，Alexa在推出前需要清除幾個(gè)技術(shù)障礙，例如“hallucinations”或虛構(gòu)的答案、其響應(yīng)速度和可靠性。

報(bào)道稱，Prasad表示：“hallucinations必須接近于零。這仍然是業(yè)界懸而未決的問(wèn)題，但我們正在極力解決。”

報(bào)道稱，盡管Alexa具有播放音樂(lè)、設(shè)置鬧鐘或回答問(wèn)題等一系列功能，但該公司的愿景是將其打造成個(gè)性化禮賓服務(wù)。Alexa會(huì)根據(jù)用戶的睡眠周期推薦餐廳或設(shè)置臥室的燈光。

報(bào)道稱，亞馬遜語(yǔ)音助手團(tuán)隊(duì)的多名員工表示，經(jīng)過(guò)多年的人工智能研發(fā)，該項(xiàng)目面臨諸多復(fù)雜因素。前員工表示，推出延遲主要是因?yàn)樵趯lexa所基于的簡(jiǎn)單預(yù)定義算法與更強(qiáng)大但更難以預(yù)測(cè)的大型語(yǔ)言模型進(jìn)行切換和結(jié)合時(shí)遇到了意想不到的困難。

據(jù)報(bào)道，亞馬遜表示正“努力使其語(yǔ)音助手變得更加主動(dòng)和有能力”。

另外PYMNTS報(bào)告發(fā)現(xiàn)，大約四分之一的美國(guó)消費(fèi)者表示愿意每月支付10美元來(lái)使用可以處理日常任務(wù)的虛擬助手。

與此同時(shí)，在零售應(yīng)用方面，F(xiàn)uturum Group企業(yè)應(yīng)用研究總監(jiān)Keith Kirkpatrick本月告訴 PYMNTS：“我認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，人工智能代理將影響零售業(yè)的某些工作職能，但這些任務(wù)大多是數(shù)字化的，而不是物理任務(wù)?！?/p>

在零售業(yè)大型展會(huì)NRF 2025上，Google Cloud展示了人工智能代理和人工智能搜索如何幫助零售商更高效運(yùn)營(yíng)并創(chuàng)造更加個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)，以滿足人工智能時(shí)代的需求。

對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)，最具變革意義的工具之一是Google Agentspace，這是一個(gè)幫助企業(yè)輕松構(gòu)建智能代理的平臺(tái)。人工智能代理是一種使用人工智能來(lái)代表用戶追求目標(biāo)和完成任務(wù)的軟件系統(tǒng)。它們具有推理、規(guī)劃和記憶能力，并具有一定程度的自主性來(lái)做出決策、學(xué)習(xí)和適應(yīng)。零售商現(xiàn)在可以使用人工智能代理來(lái)個(gè)性化客戶體驗(yàn)，提供量身定制的產(chǎn)品推薦、實(shí)時(shí)回答問(wèn)題并指導(dǎo)購(gòu)物者完成購(gòu)買過(guò)程。人工智能代理還可以通過(guò)自動(dòng)執(zhí)行庫(kù)存管理、客戶服務(wù)甚至防損等任務(wù)來(lái)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，讓員工專注于更高價(jià)值的工作。

除了Agentspace，在NRF之前，Google Cloud還分享了Vertex AI Search的商務(wù)增強(qiáng)功能，該功能現(xiàn)在使用高級(jí)語(yǔ)言模型來(lái)改善產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)。此外，Google Cloud還展示了其Connected Stores解決方案如何連接購(gòu)物者的設(shè)備和店內(nèi)系統(tǒng)以增強(qiáng)全渠道體驗(yàn)。這些發(fā)展，加上 Google Cloud在圖像轉(zhuǎn)視頻和圖像生成方面的進(jìn)步，為零售商提供了強(qiáng)大的工具來(lái)改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)并提供卓越的客戶體驗(yàn)。

協(xié)作是充分發(fā)揮零售業(yè)AI的關(guān)鍵，Google Cloud合作伙伴在NRF上宣布了幾款新工具，以使零售商看到AI投資的成果。Shopify、Revionics、LiveRamp、Revieve和Eagle Eye正采用 AI技術(shù)幫助零售商實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷轉(zhuǎn)型，這些技術(shù)可以個(gè)性化營(yíng)銷活動(dòng)、改善客戶洞察力并充分利用廣告支出。Bloomreach、BigCommerce和Quantum Metric也在幫助零售商在所有渠道上創(chuàng)造無(wú)縫的購(gòu)物體驗(yàn)。

人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展，如果你還沒(méi)有在工作中使用它，那請(qǐng)做好準(zhǔn)備。

OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman：“我們相信，到2025年，可能會(huì)看到第一批人工智能代理‘加入勞動(dòng)力大軍’，并從根本上改變公司的產(chǎn)出?！?/p>

與人工智能聊天機(jī)器人不同，人工智能代理可以自主工作。你告訴它要做什么，代理就會(huì)在現(xiàn)實(shí)世界中執(zhí)行。換句話說(shuō)，理論上它可以完全取代人類。

例如，科學(xué)家可以使用機(jī)器人進(jìn)行研究，甚至設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。

但是，當(dāng)收到提示時(shí)，AI代理可以充當(dāng)研究助理。它不僅可以進(jìn)行研究和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，還可以執(zhí)行實(shí)驗(yàn)并匯總結(jié)果。

當(dāng)然，Altman對(duì)未來(lái)AI在工作中發(fā)揮更大作用非常感興趣。目前尚不清楚2025 年美國(guó)職場(chǎng)會(huì)發(fā)生什么。

但研究人員和專家表示，在我們的工作場(chǎng)所中配備人工智能代理的想法絕不僅僅是人工智能企業(yè)家的幻想。

目前，一些公司已經(jīng)在有限的試點(diǎn)項(xiàng)目中嘗試使用人工智能代理來(lái)進(jìn)行藥物研發(fā)、項(xiàng)目管理或設(shè)計(jì)營(yíng)銷活動(dòng)。

關(guān)鍵問(wèn)題是，人們的工作會(huì)發(fā)生什么變化？大多數(shù)專家都認(rèn)為，AI代理將在未來(lái)幾年改變工作性質(zhì)。

這可能意味著AI代理會(huì)開(kāi)始做部分人類工作?！霸诶硐胧澜缰?，這是一種事半功倍的效果，我將工作中最糟糕的部分委托給人工智能?！蔽诸D商學(xué)院研究人工智能的管理學(xué)教授Ethan Mollick指出。

Altman也說(shuō)過(guò)類似的話。他考慮的不是“人工智能將做多少工作，而是它能做多少任務(wù)”，他在去年表示，人工智能將使人們“在更高的抽象層次上”完成工作。

如果說(shuō)2024年是人工智能聊天機(jī)器人變得更加有用的一年，那么2025年將是人工智能代理開(kāi)始接管的一年。用戶可以將代理視為能夠代表采取行動(dòng)的超能力人工智能機(jī)器人，例如從收到的電子郵件中提取數(shù)據(jù)并將其導(dǎo)入不同的應(yīng)用。

你可能已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)關(guān)于代理的傳言。從英偉達(dá)和谷歌到微軟和Salesforce（CRM）等公司都在越來(lái)越多談?wù)摯鞟I，這是對(duì)AI代理的一種稱呼，聲稱其將改變企業(yè)和消費(fèi)者對(duì)AI技術(shù)的看法。

人工智能代理的目標(biāo)是減少通常令人煩惱、耗時(shí)的任務(wù)，未來(lái)我們不僅會(huì)看到更多的人工智能代理，還會(huì)看到更多的大型科技公司開(kāi)發(fā)它們。

使用該系統(tǒng)的公司表示，已根據(jù)內(nèi)部指標(biāo)看到了變化。據(jù)微軟商業(yè)和行業(yè)Copilot公司副總裁Charles Lamanna稱，這家Windows制造商已經(jīng)看到了IT問(wèn)題響應(yīng)能力和銷售成果的改善。

Lamanna稱，微軟員工IT自助成功率提高了36%，每位銷售人員的收入增加了9.4%，該公司的人力資源案例解決時(shí)間也得到了縮短。

與任何新技術(shù)一樣，人們使用人工智能代理需要一段時(shí)間才能習(xí)慣。但如果人工智能代理不辜負(fù)科技公司所設(shè)定的崇高期望，將贏得大量用戶，成為生成式人工智能的一個(gè)令人印象深刻的新用例。

蘋果Apple Intelligence最終也將提供AI代理式功能。在即將推出的更新中，該公司表示，用戶將能夠執(zhí)行一些操作，例如詢問(wèn)Siri何時(shí)應(yīng)該去機(jī)場(chǎng)接人。然后，助手將檢查你的電子郵件以了解航班預(yù)計(jì)何時(shí)降落，通過(guò)Apple Maps查看交通情況，并為你提供建議的上路時(shí)間。

本月初，谷歌推出了其實(shí)驗(yàn)原型Project Mariner，該原型能通過(guò)谷歌Chrome瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁(yè)并執(zhí)行任務(wù)。在一段視頻演示中，谷歌展示了一個(gè)示例，用戶需要查找Google Sheets文檔中列出的多家公司的聯(lián)系信息。用戶告訴Mariner記住公司列表，訪問(wèn)公司網(wǎng)站，并找到了聯(lián)系電子郵件。

Futurum Group首席執(zhí)行官Daniel Newman分享了關(guān)于人工智能代理在2025年對(duì)市場(chǎng)主導(dǎo)地位日益增長(zhǎng)的影響的見(jiàn)解。

Newman預(yù)測(cè)，未來(lái)五年，人工智能代理代表著每年4萬(wàn)億美元的全球市場(chǎng)機(jī)遇，他將其描述為企業(yè)的“巨大機(jī)遇”。他解釋，這些人工智能解決方案可以為企業(yè)提供數(shù)千名“像人一樣的工人”來(lái)處理自動(dòng)化任務(wù)。

Newman指出：“人工智能代理用例不僅有助于提高生產(chǎn)力，還能為企業(yè)創(chuàng)造更高效的經(jīng)濟(jì)效益?！?/p>

Newman表示，人工智能代理之所以受到青睞，是因?yàn)樗鼈兪蛊髽I(yè)能夠開(kāi)始“釋放企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而提高生產(chǎn)力”。他預(yù)測(cè)，“我們將看到人工智能代理嵌入到每個(gè)軟件堆棧中。”

在討論特朗普新政府領(lǐng)導(dǎo)下科技巨頭的前景時(shí)，Newman表達(dá)了樂(lè)觀態(tài)度：“我認(rèn)為特朗普希望看到人工智能公司繼續(xù)繁榮發(fā)展?！彼€預(yù)計(jì)，未來(lái)一年該行業(yè)的并購(gòu)活動(dòng)將會(huì)增加。

從機(jī)器人技術(shù)到醫(yī)學(xué)再到政治學(xué)，各個(gè)領(lǐng)域都在嘗試訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)做出各種有意義的決策。例如，使用人工智能系統(tǒng)智能控制擁堵城市的交通可以幫助駕車者更快到達(dá)目的地，同時(shí)提高安全性或可持續(xù)性。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型是AI決策系統(tǒng)的基礎(chǔ)，但在面對(duì)其所訓(xùn)練任務(wù)的微小變化時(shí)，AI決定可能會(huì)失敗。以交通為例，模型可能難以控制一組具有不同速度限制、車道數(shù)量或交通模式的交叉路口。

為了提高強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型對(duì)于具有多變性的復(fù)雜任務(wù)的可靠性，麻省理工學(xué)院的研究人員引入了一種更有效的算法來(lái)訓(xùn)練。

該算法策略性選擇最佳任務(wù)來(lái)訓(xùn)練AI代理，以便能夠有效執(zhí)行相關(guān)任務(wù)集合中的所有任務(wù)。在交通信號(hào)控制的情況下，每個(gè)任務(wù)可能是包含城市所有交叉路口任務(wù)空間中的一個(gè)交叉路口。

通過(guò)關(guān)注對(duì)算法整體有效性貢獻(xiàn)最大的較少數(shù)量的交叉點(diǎn)，該方法可最大限度提高性能，同時(shí)保持較低的訓(xùn)練成本。

研究人員發(fā)現(xiàn)，在一系列模擬任務(wù)中，該技術(shù)比標(biāo)準(zhǔn)方法效率高出5到50倍。效率的提高有助于算法以更快的方式學(xué)習(xí)更好的解決方案，最終提高AI代理的性能。

為了訓(xùn)練一種算法來(lái)控制城市中許多路口的交通信號(hào)燈，工程師通常會(huì)在兩種主要方法之間做出選擇?？蔀槊總€(gè)路口單獨(dú)訓(xùn)練一種算法，只使用該路口的數(shù)據(jù)，或者使用來(lái)自所有路口的數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)更大的算法，然后將其應(yīng)用于每個(gè)路口。