洛克希德·馬丁11月20日宣布，正與由專門從事雷達成像衛(wèi)星的芬蘭地球觀測公司Iceye牽頭的財團合作，為芬蘭軍方開發(fā)人工智能目標識別技術(shù)。

該計劃基于洛克希德·馬丁的自動目標識別（ATR）算法，該算法使用人工智能分析衛(wèi)星圖像并識別物體或目標。該公司將采用Iceye的合成孔徑雷達圖像開發(fā)人工智能算法。SAR衛(wèi)星無論天氣條件或一天中的時間如何都能生成高分辨率圖像，

該技術(shù)將通過提供太空情報和分析來支持芬蘭F-35戰(zhàn)術(shù)航空計劃，制造F-35戰(zhàn)斗機的洛克希德·馬丁也采用Maxar的電光衛(wèi)星圖像開發(fā)了ATR算法。

洛克希德·馬丁人工智能研究員Jonathon Brant表示，芬蘭軍方將把ATR算法集成到移動情報、監(jiān)視和偵察（ISR）系統(tǒng)中。

Brant在洛克希德·馬丁新聞發(fā)布會上補充，ATR的下一步發(fā)展將涉及多模式數(shù)據(jù)融合，允許情報分析人員使用雷達和光學(xué)圖像交叉引用和驗證目標。

Brant表示，目的是通過近乎實時地提供可操作的情報來加快決策速度?！斑\營商需要提高決策速度，這意味著要更快地傳遞信息?！?/p>

Brant指出，洛克希德·馬丁在ATR系統(tǒng)方面的工作凸顯了人工智能面臨的新興網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。他解釋，圖像識別算法容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，尤其是對抗性機器學(xué)習(xí)方面。這種策略涉及通過欺騙性輸入來操縱人工智能模型，這些輸入在人類觀察者看來很正常，但會誤導(dǎo)系統(tǒng)。

Brant表示，洛克希德·馬丁正與美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）合作，制定衡量和認證人工智能系統(tǒng)彈性的標準。因為即使是圖像中微小的改變（例如一個像素放錯位置）也可能危及圖像識別模型。