博士生Ulubilge Ulusoy被評為今年國際宇航大會（航天工業(yè)最大的年度聚會）上享有盛譽的國際宇航聯(lián)合會（IAF）青年先鋒獎的六名決賽選手之一。

Ulusoy以人為本的研究解決了太空任務日益嚴峻的挑戰(zhàn)：宇航員和人工智能系統(tǒng)如何有效協(xié)同工作。

“當我們建立火星棲息地時，與地球的通信將有4到20分鐘的延遲，”Ulsoy解釋，“這使得宇航員無法實時與任務控制中心進行通信，他們需要某種支持系統(tǒng)，即使是日常任務?！?/p>

盡管目前大多數(shù)研究都只關注人工智能如何幫助人類，但Ulusoy正在探索相反的方向：人類如何幫助人工智能系統(tǒng)學習、適應和改進?！斑@些人工智能系統(tǒng)在首次部署時不會是完美的，它們會隨著與人類的互動而變得更好?！?/p>

創(chuàng)新實驗模擬了太空條件，參與者使用ChatGPT作為任務控制的替代品來執(zhí)行假設的維護任務。通過分析績效數(shù)據(jù)、信任度、工作量指標和時間壓力，Ulusoy的研究將有助于創(chuàng)建一個框架，用于訓練宇航員與人工智能系統(tǒng)協(xié)作。

Ulusoy認為他的研究是防止人工智能出現(xiàn)潛在并發(fā)癥的保障，這與斯坦利·庫布里克的電影《2001太空漫游》類似，在這部電影中，計算機哈爾與人類宇航員作對?！叭绻祟惻c技術之間有更多的互動，也許可以杜絕電影中發(fā)生的事情。我的研究是讓人類能夠協(xié)助和增強自主代理，這樣就可以確保設計的系統(tǒng)對人類有利。”

雖然該人工智能系統(tǒng)尚未在NASA任務中使用，但Ulusoy的工作正在為此鋪平道路，這項工作由NASA“探索任務棲息地優(yōu)化”（HOME）計劃資助。當前，宇航員也越來越需要使用人工智能系統(tǒng)進行訓練。“這不僅僅是為了讓人工智能技術變得更成熟，這是關于建立一種人類和人工智能共同成長的伙伴關系。”