Meta Quest SDK最新版本增添了拇指微手勢功能，用戶能夠進行食指的滑動與點擊操作。同時，該版本還提升了Audio To Expression的質(zhì)量。

在此次更新中，還涵蓋了用于直通攝像頭訪問的輔助實用程序。這一功能是Meta剛剛向開發(fā)人員發(fā)布的，若用戶授予權(quán)限，應(yīng)用程序便能訪問頭顯的前置彩色攝像頭，同時獲取包括鏡頭內(nèi)在函數(shù)和頭顯姿勢等元數(shù)據(jù)信息，開發(fā)人員可借此運行自定義計算機視覺模型。

拇指微手勢借助Quest手部追蹤功能，當(dāng)用戶的手側(cè)向且手指彎曲時，該功能能夠檢測到用戶在食指上的拇指點擊與滑動操作，其操作體驗類似于Steam控制器D-pad。

在Unity環(huán)境下，微手勢功能需要Meta XR Core SDK支持。而對于其他引擎，則可通過OpenXR 擴展XR_META_hand_tracking_microgestures來實現(xiàn)。

Meta表示，這些微手勢可用于實現(xiàn)無需控制器的快速轉(zhuǎn)動遠距傳送，但具體的應(yīng)用方式則由開發(fā)人員自行決定。比如，開發(fā)人員可將其作為一種更為便捷省力的方式，用于瀏覽界面，用戶無需伸手或指向界面元素即可完成操作。

值得關(guān)注的是，Meta還將這種拇指微手勢方法應(yīng)用于其正在研發(fā)的sEMG神經(jīng)腕帶，以及最終的AR眼鏡輸入設(shè)備。據(jù)報道，該技術(shù)還有望應(yīng)用于其計劃在今年晚些時候推出的HUD 眼鏡。這意味著Quest可作為這些未來眼鏡的開發(fā)平臺運用拇指微手勢功能，不過要實現(xiàn)與 Orion原型全部輸入功能相匹配，還需借助眼動追蹤技術(shù)。

改進音頻表達方面，Audio To Expression是SDK v71中引入的設(shè)備端AI模型，它僅依靠麥克風(fēng)音頻輸入，就能生成合理的面部肌肉運動，在無需任何面部追蹤硬件的情況下，便可提供面部表情的估計。

Audio To Expression取代了已有十年歷史的Oculus Lipsync SDK。Oculus Lipsync SDK僅支持嘴唇動作，無法支持其他面部肌肉運動，而Meta稱Audio To Expression實際上比Oculus Lipsync 占用更少的CPU資源。

如今，Meta表示，Meta XR Core SDK v74帶來了升級后的模型，與早期模型相比，在情感表達力、嘴部運動以及非語音發(fā)聲的準(zhǔn)確性等各個方面均有顯著改善。然而，Meta自身的 Avatars SDK依舊沒有采用Audio To Expression，也未使用由內(nèi)而外的身體追蹤技術(shù)。