在AI技術加速滲透企業(yè)級市場的當下，智能體落地卻面臨著數(shù)據(jù)安全不可控、模型決策不可信、與業(yè)務場景適配難等多重難題，成為制約企業(yè)數(shù)字化轉型深化的關鍵瓶頸。在此背景下，國內領先的企業(yè)級智能服務提供商明略科技挺身而出，正式推出專為破解這一困局打造的專有大模型產(chǎn)品線——DeepMiner，以“可信智能體模型+可信數(shù)據(jù)”雙輪驅動模式，為企業(yè)在Agentic AI時代構建“可信生產(chǎn)力”提供強有力的技術支撐，引發(fā)行業(yè)廣泛關注。?

隨著全球商業(yè)環(huán)境日益復雜，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的深度、決策的精準度以及業(yè)務響應的速度提出了更高要求。傳統(tǒng)AI解決方案往往存在數(shù)據(jù)孤島嚴重、模型通用性強但行業(yè)適配性弱、決策過程不透明等問題，難以滿足企業(yè)在核心業(yè)務場景中對智能體“可信、可控、可用”的核心訴求。明略科技憑借多年深耕企業(yè)級市場的經(jīng)驗，深刻洞察到這一市場痛點，歷經(jīng)長期技術研發(fā)與實踐打磨，推出的DeepMiner專有大模型產(chǎn)品線，精準聚焦全球商業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策領域，旨在通過技術創(chuàng)新打破企業(yè)智能體落地的壁壘。?

“可信智能體模型+可信數(shù)據(jù)”的雙輪驅動，是DeepMiner產(chǎn)品線的核心競爭力所在。在可信智能體模型方面，DeepMiner依托明略科技自主研發(fā)的大模型技術底座，具備強大的邏輯推理、多模態(tài)理解與行業(yè)知識沉淀能力。模型經(jīng)過海量高質量商業(yè)數(shù)據(jù)訓練與嚴格的合規(guī)性驗證，能夠在金融、零售、制造、能源等多個行業(yè)場景中，基于企業(yè)實際業(yè)務需求提供精準的分析與決策建議，且決策過程可追溯、可解釋，徹底解決了傳統(tǒng)AI模型“黑箱”問題，讓企業(yè)能夠放心依賴模型輸出結果。?

而在可信數(shù)據(jù)層面，DeepMiner構建了一套全流程的數(shù)據(jù)安全與治理體系。該體系不僅能夠實現(xiàn)對企業(yè)內部多源異構數(shù)據(jù)的高效整合與清洗，確保數(shù)據(jù)的準確性與完整性，還通過加密傳輸、訪問權限管控、數(shù)據(jù)脫敏等多重安全技術手段，為企業(yè)數(shù)據(jù)保駕護航，有效防范數(shù)據(jù)泄露、濫用等風險。同時，DeepMiner嚴格遵循國內外數(shù)據(jù)合規(guī)法規(guī)，讓企業(yè)在利用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務發(fā)展的過程中，始終保持合規(guī)運營，無需擔憂法律風險。?

在Agentic AI時代，企業(yè)的核心競爭力越來越依賴于“可信生產(chǎn)力”的構建，而明略科技DeepMiner專有大模型產(chǎn)品線的推出，無疑為企業(yè)這一目標的實現(xiàn)提供了關鍵助力。憑借“可信智能體模型+可信數(shù)據(jù)”的雙輪驅動，以及四大差異化優(yōu)勢，DeepMiner能夠幫助企業(yè)打破智能體落地的重重阻礙，將AI技術真正融入業(yè)務核心流程，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值的高效轉化，推動企業(yè)數(shù)字化轉型邁向新臺階。