國家知識產權局信息顯示，小舟科技有限公司申請了一項名為“智能眼鏡腦電信號降噪及特征提取方法、裝置及設備”的專利，公開號為CN 11 9740014 A，申請日期為2025年3月。這一專利的申請，標志著小舟科技在智能穿戴設備與腦電信號處理技術融合領域邁出了重要一步。?

據專利摘要顯示，該方法涵蓋了多個關鍵步驟。首先，對智能眼鏡的多通道腦電信號進行采集，獲取原始數(shù)據流，隨后根據原始數(shù)據流生成標準數(shù)據流。這一過程確保了腦電信號的初步規(guī)范化，為后續(xù)處理奠定基礎。接下來，對標準數(shù)據流進行子帶分解獲取頻帶數(shù)據，并進一步獲取頻帶數(shù)據對應的降噪信號，有效去除信號中的噪聲干擾。通過對降噪信號進行邊緣檢測獲取特征位置，進而獲取特征位置對應的輪廓特征，為精準提取腦電信號特征提供依據。?

在獲取輪廓特征對應的特征模板和對應的信號類型后，根據信號類型構建信號樣本。獲取信號樣本對應的頻率分量，根據頻率分量進行重構，生成純凈波形，這使得腦電信號更加清晰可用。獲取純凈波形對應的特征指標，根據特征指標生成特征映射，再根據特征映射生成特征矩陣。最后，對特征矩陣進行維度映射獲取主要分量，根據主要分量輸出特征表示，從而完成對多通道腦電信號的降噪及特征提取。?

腦電信號處理技術一直是科研和產業(yè)界關注的焦點。由于腦電信號非常微弱，且容易受到各種噪聲的干擾，如何準確地對其進行降噪及特征提取是一大難題。小舟科技的這項專利技術，有望在智能眼鏡等可穿戴設備上實現(xiàn)更精準的腦電信號分析。這不僅有助于推動腦機接口技術的發(fā)展，在醫(yī)療康復領域，可幫助醫(yī)生更準確地獲取患者的腦電信號，輔助診斷神經系統(tǒng)疾?。辉谥悄芗揖?、智能辦公等場景中，用戶或許能夠通過腦電信號更便捷地控制設備，實現(xiàn)真正的智能化交互體驗。