特斯拉首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克（ElonMusk）再次拋出重磅承諾：特斯拉將在2025年6月推出首批機器人出租車，首發(fā)地點是美國德州奧斯汀，預計上線數(shù)量為10到20輛。這一消息瞬間引起了全球科技與汽車行業(yè)的廣泛關注，標志著特斯拉在自動駕駛領域的探索邁出了重要一步。?

馬斯克所說的機器人出租車（Robotaxi），其實就是基于特斯拉Model Y進行改造、搭載全自動駕駛系統(tǒng)的無人駕駛汽車。用戶可以通過App預約車輛，無需司機，就像打網(wǎng)約車一樣方便。這種全新的出行模式，不僅將為乘客帶來前所未有的便捷體驗，還有望對城市交通格局產生深遠影響。?

與以往不同的是，這次特斯拉的機器人出租車不再停留在概念階段，而是真正實現(xiàn)“量產+上線運營”。馬斯克更是立下目標：在2026年底前，實現(xiàn)數(shù)百萬輛機器人出租車上路。為了達成這一目標，特斯拉堅持使用僅依靠攝像頭的FSD系統(tǒng)（完全自動駕駛），摒棄了激光雷達、毫米波雷達等傳統(tǒng)傳感器。這一獨特的技術路線，雖然在行業(yè)內引發(fā)了諸多爭議，但也體現(xiàn)了特斯拉對自身技術實力的高度自信。?

值得一提的是，在全球范圍內，自動駕駛出租車領域的競爭早已如火如荼。百度Apollo、文遠知行、小馬智行等企業(yè)都已在部分地區(qū)試運營；滴滴也在積極布局自動駕駛團隊，在廣州、上海等地開展試點。在法規(guī)層面，多個城市也已開放“無人車”測試牌照，為自動駕駛技術的落地應用創(chuàng)造了有利條件。然而，對于特斯拉而言，若想在中國市場上路，還需闖過“數(shù)據(jù)合規(guī)+地圖授權+安全測試”三大關卡。?

據(jù)外媒報道，特斯拉計劃于6月在美國得克薩斯州奧斯汀的總部附近推出自動駕駛出租車Robotaxi服務。出于安全考慮，初期將嚴格限制自動駕駛出租車的數(shù)量和運營區(qū)域。馬斯克表示，特斯拉將在首個自動駕駛出租車市場中使用約10輛ModelY跨界車，車上唯一的“人類”將是乘客。同時，為確保安全，特斯拉的遠程操作員將對這些車輛進行實時監(jiān)控。馬斯克透露：“我們可能從10輛車開始運營，為期一周，然后逐漸增加到20輛、30輛和40輛。幾個月內我們的運營車輛或將達到1,000輛?！?

此外，特斯拉在其他方面也為機器人出租車的上線做了充分準備。據(jù)IT之家報道，作為“羅迪奧項目”的一部分，特斯拉在過去幾個月中已經(jīng)在得克薩斯州奧斯汀市的街道上部署了約300名測試操作員，這些操作員駕駛配備自動駕駛軟件的特斯拉車輛，積累關鍵里程數(shù)，并針對各種復雜場景進行測試。目前，特斯拉已經(jīng)在奧斯汀和舊金山灣區(qū)為其員工推出了初步的自動駕駛出租車服務，不過車輛僅在有限區(qū)域內運行，并且仍配備安全駕駛員。但有消息人士透露，特斯拉正在考慮在服務向消費者開放時使用遠程操作員作為安全駕駛員，部分測試司機已被轉移到遠程操作員崗位。?

不僅如此，特斯拉還在積極與當?shù)丶本热藛T合作，開展培訓活動。今年3月，特斯拉在附近的一條測試賽道上，與當?shù)匕ㄏ啦块T和警察在內的急救人員進行了約6小時的測試，動用了約60名駕駛員和車輛，以模擬現(xiàn)實世界的交通場景。奧斯汀警察局發(fā)言人也證實，特斯拉確實與奧斯汀市、威廉森縣以及得克薩斯州公共安全部的急救人員共同進行了測試日活動。

特斯拉推出了備受期待的“機器人出租車”，而人們普遍預計該汽車制造商將展示一款名為“Cybercab”的原型車，而不是一款可上路的無人駕駛出租車。

讓監(jiān)管機構和乘客相信該車輛的安全性可能會困難得多，而且需要更長的時間——而其主要競爭對手，如Alphabet旗下的Waymo，正在擴大目前在部分城市運營的自動駕駛出租車車隊。

根據(jù)路透社對十多位專門從事自動駕駛技術的高管、顧問和學者以及三名前特斯拉自動駕駛汽車工程師的采訪，特斯拉迄今為止所走的技術路線與其所有主要的自動駕駛競爭對手都不同——這條技術路線可能帶來更高的回報，但對其業(yè)務和乘客的風險也更高。

特斯拉的策略完全依賴于“計算機視覺”與“端到端機器學習”的結合，前者旨在以人類使用眼睛的方式使用攝像頭，后者可以將圖像即時轉化為駕駛決策。

這項技術已經(jīng)成為特斯拉“全自動駕駛”駕駛輔助功能的基礎，但如果沒有人類駕駛員，就無法安全運行。馬斯克表示，特斯拉正在使用同樣的方法來開發(fā)完全自動駕駛的機器人出租車。

特斯拉的競爭對手，包括 Waymo、亞馬遜Zoox、通用汽車Cruise和眾多中國同行——使用相同的技術，但通常會疊加冗余系統(tǒng)和傳感器，如雷達、激光雷達和復雜的地圖，以確保安全并贏得無人駕駛汽車的監(jiān)管部門批準。

業(yè)內高管、自動駕駛汽車專家和特斯拉的一名工程師向路透社表示，相比之下特斯拉的策略更簡單，成本也低得多，但有兩個關鍵弱點。特斯拉的系統(tǒng)沒有同行使用的分層技術，因此在應對“極端情況”時會遇到更多困難，即自動駕駛系統(tǒng)及其人類工程師難以預測的罕見駕駛場景。

另一項重大挑戰(zhàn)是：端到端人工智能技術是一個“黑匣子”，特斯拉工程師表示，因此“幾乎不可能”看到“當它出現(xiàn)故障并導致事故時，到底出了什么問題”，而無法準確識別此類故障，就很難防范此類事故。