《星際迷航：艦橋船員》已集成IBM沃森，IBM沃森是一個旨在理解自然語言的人工智能平臺，究竟它在游戲中的表現(xiàn)如何呢?

在這一服務啟用之前，單人玩家只能通過點擊少量的復選框來向星艦的輪機長、戰(zhàn)術(shù)官和舵手發(fā)出命令?，F(xiàn)在，作為船長的單人玩家可以直接通過自然語言來向NPC角色發(fā)出命令，以完成星艦中的各種任務。

游戲的語音命令是通過IBM的VR Speech Sandbox程序?qū)崿F(xiàn)，開發(fā)者現(xiàn)在可通過GitHub下載，并把語音控制集成至他們的VR應用中。IBM的Sandbox于5月份推出，其結(jié)合了IBM的Watson Unity SDK，以及Watson Speech to Text和Watson Conversation這兩項服務。

我們曾在今年的E3大會上上手體驗了集成沃森語音識別的《星際迷航：艦橋船員》，只需一個按鈕即可在游戲中啟用。雖然能與數(shù)字船員直接交流能提供一定的代入感，而且大部分命令都能夠順利無阻地發(fā)出和執(zhí)行，但沃森在解析部分相當基本的語句時仍存在困難。比如，沃森不能理解你使用的星艦名字，所以當你說“scan the Polaris(掃描北極星號)”的時候是完全無效的。另外，沃森不能識別一些相當簡單的命令，諸如“fire on the target(向目標攻擊)”、“fire on the enemy(向敵人攻擊)”和“come on, let’s warp already!(好，讓我們開始曲速飛行吧)”這樣的語音也同樣沒有效果。

IBM表示，他們的VR語音控制不是“基于關鍵詞的交流”，而是識別自然語言和語句背后的含義。沃森能夠隨著時間的推移提高理解能力，所以未來它或許能夠理解“Lets get the hell out of here, you stupid robots!(讓我們離開這個鬼地方，你這個傻瓜機器人!)”

但在與NPC交流的時候，游戲仍然出現(xiàn)了十分奇怪的脫節(jié)，或許是因為我在一開始就認為NPC是人工智能的原因。當我與“他們”直接交流的時候，我下意識地產(chǎn)生了依賴，希望他們可以幫助我完成任務，不僅只是理解我話語背后的含義，更要理解任務。人類戰(zhàn)術(shù)官能夠明白我們正在與敵人進行交火，而我發(fā)出命令要求確保敵人位于相位炮的射程內(nèi)時不會存在任何問題，我甚至不需要選擇目標，因為人類戰(zhàn)術(shù)官可以自行處理。當然，IBM沒有說過系統(tǒng)能通過認知計算平臺來實現(xiàn)這一切，但知道沃森能做什么和不能做什么的確令人十分沮喪。

基于沃森的語音命令或許并不完美，因為當船員都紛紛倒下，而控制臺在不斷發(fā)生爆炸時，你最后想做的事情是抓住時間重復重要的命令。但能夠在VR中與NPC進行交流，并且可以獲得相當可靠的反饋，至少這種感覺真的相當不錯。