特斯拉CEO埃隆?馬斯克在社交媒體上透露，特斯拉Dojo AI訓(xùn)練計算機(jī)項(xiàng)目正穩(wěn)步推進(jìn)，預(yù)計今年晚些時候?qū)⑼瞥鱿乱淮鶤I芯片——Dojo 2。這一消息無疑為特斯拉的自動駕駛技術(shù)發(fā)展注入了新的動力，也預(yù)示著AI算力競爭進(jìn)入白熱化階段。?

馬斯克曾表示，Dojo 2在性能上可能與英偉達(dá)B200 AI訓(xùn)練系統(tǒng)相媲美，但真正的突破要等到Dojo 3。目前，第一代Dojo芯片已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)階段。這款芯片采用了臺積電InFO_SoW技術(shù)進(jìn)行集成，單個訓(xùn)練模塊包含5×5個位于晶圓載板上的D1芯粒，并配備了用于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的V1接口處理器。這樣的設(shè)計旨在提供強(qiáng)大的算力，以支持特斯拉FSD（Full Self-Driving，完全自動駕駛）系統(tǒng)訓(xùn)練和AI模型迭代。?

然而，特斯拉AI官方報告指出，第一代Dojo芯片正面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。制造缺陷和硬件老化可能導(dǎo)致靜默數(shù)據(jù)損壞問題。這種問題不會立即顯現(xiàn)，卻會在AI模型訓(xùn)練過程中逐漸侵蝕數(shù)據(jù)的完整性，最終影響訓(xùn)練結(jié)果的準(zhǔn)確性和效率。這無疑對特斯拉的自動駕駛研發(fā)提出了更高的要求，需要特斯拉在芯片設(shè)計、制造和測試環(huán)節(jié)進(jìn)行更嚴(yán)格的把控。
?
數(shù)據(jù)損壞是一個復(fù)雜的問題，它可能源于多種因素，包括芯片的物理缺陷、電磁干擾、以及長時間運(yùn)行帶來的硬件老化。AI模型依賴大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化，任何數(shù)據(jù)偏差都可能導(dǎo)致模型預(yù)測失誤，從而影響車輛的行駛安全。因此，特斯拉需要采取措施，例如加強(qiáng)芯片的可靠性設(shè)計、引入冗余機(jī)制、以及開發(fā)更完善的錯誤檢測和糾正系統(tǒng)，以確保Dojo芯片的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)完整性。?

盡管面臨挑戰(zhàn)，馬斯克對Dojo系列芯片的前景依然充滿信心。他認(rèn)為，Dojo 2的推出將顯著提升特斯拉的AI訓(xùn)練能力，為實(shí)現(xiàn)更高級別的自動駕駛功能奠定基礎(chǔ)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和問題的逐步解決，Dojo系列有望成為推動特斯拉未來發(fā)展的核心動力。