近日，智東西對數家國內最具代表性的VR內容公司的CEO進行了系列深入采訪，發(fā)現VR行業(yè)的現狀其實另有洞天，智東西發(fā)現，許多VR公司不僅仍然活著，而且產品開發(fā)也已經走上了體系化、深入之路，隨著技術和硬件性能的大幅提升，在垂直領域趟出一條商業(yè)化之路，公司的前景也在蒸蒸日上，透過這幾家公司可以窺見國內VR行業(yè)在應用落地方面的最新進展。

眼球追蹤技術自醫(yī)療研發(fā)而始，經過數十年漫長的技術積累以后，已經開始逐漸升溫，進入商業(yè)化應用階段，被陸續(xù)用在了電腦、手機、VR、甚至汽車等不同設備上；作為一項和視覺圖像息息相關的產業(yè)，眼動追蹤將成為影響VR行業(yè)發(fā)展的又一關鍵技術。今天，智東西與國內眼動追蹤技術企業(yè)七鑫易維的CEO黃通兵坐下來聊了聊眼動VR的發(fā)展現狀。

（七鑫易維CEO黃通兵）

一、七鑫易維的前世今生

根據黃通兵介紹，七鑫易維于2009年3月成立，目前團隊規(guī)模約70人，早年聚焦研發(fā)的醫(yī)療領域的眼動追蹤技術，后期逐漸將業(yè)務延伸到VR眼球追蹤配件領域。公司另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人分別為負責市場的彭凡與負責銷售的徐筱。

此前，七鑫易維曾于2014年12月獲高通創(chuàng)投Pre-A/A輪融資，同時也是2014年高通紅杉移動互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)大賽中第2名，2016年獲得高通創(chuàng)投、中興創(chuàng)投等的數千萬融資，目前正在啟動新一輪融資中。與此同時，七鑫易維還是英偉達“創(chuàng)始計劃(Inception)”的公司之一。

2016年年底，七鑫易維推出了HTC Vive的VR眼控模組配件aGlass DK1，眾籌價3000元人民幣，配有有攝像頭和計算模塊，可以采集人眼數據，計算出注視點位置，進行注視點渲染、注意力數據采集等?，F在小批量量產的DK1已經全部售罄，aGlass DK2正在預售當中，售價1699元，預計8月底開始發(fā)貨。

（aGlass DK2）

二、注視點渲染與營銷數據采集

目前各家公司的眼動追蹤技術原理相差不大，常見的有：1、主動投射紅外線等光束到虹膜來提取特征，進而進行眼球參數推算，計算出注視點方向；2、根據眼球和眼球周邊的特征變化進行跟蹤；3、根據虹膜角度變化進行跟蹤這三大類，七鑫易維使用的就是第一種。

眼動追蹤技術允許用戶使用眼球控制輸入，但是由于人眼視覺軌跡較為跳躍，目光分散，所以在精準度方面還是有待加強。不過由眼球追蹤衍生出的注視點渲染技術（Foveated Rendering，又稱視網膜中心渲染技術）對VR來說意義重大。

人眼觀看世界時是選擇性聚焦的，即眼神聚焦中心是清晰的，其他地方則逐漸模糊。全局清晰渲染會浪費許多清晰像素，給計算機運算帶來很大的壓力，用戶需要配備極高性能的GPU才能得到畫面優(yōu)秀的VR系統(tǒng)。注視點渲染技術模擬人眼成像效果進行逐層模糊，降低了GPU的負載，節(jié)省了運算資源，使得中低等配置的電腦也能得到很好的渲染效果。

值得一提的是，七鑫易維的技術只負責追蹤人眼的動作，在計算出來的人眼注視點后，將坐標傳給負責渲染的GPU，由GPU負責對渲染進行優(yōu)化。黃通兵表示，在VR中使用注視點渲染技術能夠節(jié)省50%-90％像素，相當于以前兩塊GPU才夠用，現在只需要一塊。

（七鑫易維注視點渲染技術在英偉達Fun House VR展示中的應用）

作為合作伙伴與Inception項目企業(yè)的七鑫易維與英偉達有著密切的合作，黃通兵表示，自從兩年前兩家公司首次“觸電”后，英偉達便一直在加強注視點渲染底層GPU技術的研發(fā)，通過VRWorks的方式為七鑫易維提供注視點渲染技術的底層API支持，未來還將提供更加專業(yè)、更加強大的API。

VRWorks是英偉達推出的一套綜合性SDK，專門為VR開發(fā)者打造，包括了一系列基于英偉達顯卡搭建的API與引擎，對VR的視覺、聽覺、觸覺、以及交互作用進行了針對性的優(yōu)化。

此外，這項技術還能應用在營銷數據采集方面，以熱力圖形式反饋用戶目光關注重心，分析觀眾在關注廣告的什么地方、刺激點在哪里、以什么順序觀看。目前，七鑫易維已和指揮家合作開發(fā)了VR看房項目，可記錄用戶視覺關注重點區(qū)域。

三、眼動追蹤的難點與挑戰(zhàn)

正如上文所說，眼動追蹤技術經過了數十年漫長的研究技術積累，已經在醫(yī)療、教育、培訓等不同領域得到了應用。但黃通兵表示，目前眼動追蹤雖然有著越來越多的應用，但同時也面臨著很多難題：

1）千人有千眼：

這是眼動追蹤技術中最大的難題，由于人眼的特征紛繁復雜，從瞳孔到角膜再到眼球形狀等等，每個人的人眼特征不同，有些特征甚至的在幾千幾萬個人里面只有一例（黃通兵就遇到過這樣的客戶）。

因此，想要完成對一個人的眼動追蹤很容易，但讓同一個套完成對所有人的眼動追蹤很難。國內外的眼動追蹤公司通常都有至少五到十年甚至以上的數據積累，才能達到不錯的兼容性與適配性。

黃通兵表示，在以前的注視點計算中，需要人工建立算法與特征庫，再一項項往里頭加特征。如今隨著深度學習、機器學習的興起，現在只需要構建合適的神經網絡，就能訓練機器自己識別出不同特征加入，同時還能在數據本身通過計算機視覺衍生出更多數據，構建魯棒、穩(wěn)定的眼球追蹤算法。

值得一提的是，七鑫易維擁有一臺英偉達的超級計算機DGX-1，能夠將研發(fā)、訓練等過程提升100倍的速度。

2）遮擋與干擾：

手機、電腦上的眼動追蹤通常因為距離由眼球較遠，很容易受光影、頭部活動等外界因素印象，在VR中這一問題能夠得到很好解決，不過仍舊存在眼鏡、美瞳遮擋、以及不同品牌VR使用的鏡片不同等問題。為了進一步減少干擾，七鑫易維的aGlass套件配備了近視度數鏡片，避免了眼鏡的干擾。

黃通兵表示，七鑫易維下一步的研究方向是把VR產品上眼球追蹤做到完美、適用率更高、兼容不同視力、同時降低使用門檻、并且最終做到不需要校準就能使用。

結語、大廠布局，等風來

黃通兵認為，目前VR顯示屏只能達到2-4k，遠沒有達到人眼的理想分辨率。而如果屏幕真的做到了比如16K，以現在GPU根本跑不起來，未來可能配合高端顯卡＋注視點渲染才能滿足需求。

目前，國內外的眼動追蹤公司還很不多，涉足VR的則更少，從數據門檻到技術門檻都處在一般創(chuàng)企難以達到的水平。無論是蘋果收購SMI、還是Google收購Eyefluence、Oculus收購The Eye Tribe，目前都還僅處在大廠布局階段。等這些大公司也開始推出消費級眼動追蹤產品的時候，才是眼動追蹤技術迎來爆發(fā)的一天。