許多公司正在努力提高虛擬現(xiàn)實（VR）的顯示質(zhì)量，致力于提高分辨率和刷新率，不過隨之產(chǎn)生的是處理器和顯卡的額外負擔(dān)。LG正在嘗試一種不同的解決方案，并涉及人工智能（AI）。

LG Display一直與Sogang大學(xué)合作，開發(fā)人工智能算法，可減少VR內(nèi)容的延遲。

高延遲已被證明是導(dǎo)致暈動疾病癥狀以及運動模糊的因素之一。更高分辨率的顯示器甚至?xí)觿∵@個問題，因為它們需要更多的計算，這會增加延遲。

LG技術(shù)采用AI算法，可將低分辨率視頻實時轉(zhuǎn)換為更高分辨率。深度學(xué)習(xí)算法僅使用設(shè)備的內(nèi)部存儲器來執(zhí)行此操作，因此不需要額外的硬件。

LG表示，人工智能技術(shù)可以將VR設(shè)備的延遲和暈動癥降低五倍，同時還可以降低能耗，讓GPU的負載較少。通過使用這種技術(shù)，使低端GPU可以運行高質(zhì)量的VR體驗。

為了測試這項技術(shù)，LG和Sogang大學(xué)開發(fā)了一個電動裝備，可以通過模擬人類的光學(xué)視圖和頭部動作來測量VR頭戴式頭顯中的延遲和暈動癥狀。

同時LG與Google合作開發(fā)超高分辨率顯示屏，以實現(xiàn)更豐富，更真實的VR體驗。概念驗證顯示器具有120度視野和每個眼睛4,800 x 3,840像素，刷新頻率為120Hz。

【913VR原創(chuàng)內(nèi)容，轉(zhuǎn)載請注明及回鏈】 

增強現(xiàn)實與我們周圍的世界實際相互作用，沒有針對特定環(huán)境進行預(yù)編程，需要粗略了解我們附近的情況。Facebook的人工智能研究團隊一直在研究這個目標檢測問題，通過深度學(xué)習(xí)使計算機能夠得出關(guān)于場景中存在什么物體的結(jié)論。該公司的基于Caffe2深度學(xué)習(xí)框架的對象檢測算法被稱為Detectron，現(xiàn)在任何人都可以在GitHub上進行試驗。Facebook希望開源的Detectron將使世界各地的計算機視覺研究人員能夠嘗試并不斷改進最新的技術(shù)。

Detectron的目標是為物體檢測研究提供高質(zhì)量，高性能的代碼庫。它的目的是靈活的，以支持快速實施和評估新穎的研究。

該項目的GitHub頁面讀取算法檢查視頻輸入，并能夠猜測離散對象構(gòu)成場景。像檢測和識別人與物體相互作用（Gkioxari等）這樣的研究項目  ，已經(jīng)使用Detectron作為了解人類在環(huán)境中的行為的基礎(chǔ)，朝著幫助計算機充分理解我們正在做什么的正確方向邁出的一步。能夠即時提供有價值的信息。

在AI研究之外，Detectron也被Facebook內(nèi)部使用。Facebook在Detectron公開采購的消息中寫道：“團隊正使用Detectron平臺來培訓(xùn)各種應(yīng)用的定制模型，包括增強現(xiàn)實和社區(qū)完整性。”

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