6月27日，騰訊混元宣布開源首個混合推理MoE模型Hunyuan-A13B，總參數(shù)80B，激活參數(shù)僅13B。這一創(chuàng)新模型在性能表現(xiàn)上令人矚目，效果比肩同等架構領先開源模型，同時推理速度更快，性價比更高，為開發(fā)者帶來了更具優(yōu)勢的選擇，顯著降低了獲取優(yōu)質模型能力的門檻。?

即日起，開發(fā)者便可在Github和Huggingface等開源社區(qū)便捷地獲取該模型。與此同時，模型API也在騰訊云官網(wǎng)正式上線，全面支持快速接入部署，極大地便利了開發(fā)者將其應用于各類項目中。?

值得一提的是，Hunyuan-A13B是業(yè)界首個13B級別的MoE開源混合推理模型?；谙冗M的模型架構，它展現(xiàn)出了極為強大的通用能力，在多個業(yè)內(nèi)權威數(shù)據(jù)測試集上成績斐然，尤其在Agent工具調用和長文處理能力方面表現(xiàn)突出。在實際應用場景中，該模型為用戶提供了靈活的思考模式選擇?？焖伎寄Ｊ侥軌蛱峁┖啙?、高效的輸出，適用于那些追求速度和最小計算開銷的簡單任務；而慢思考模式則涉及更深層次、更全面的推理步驟，比如反思和回溯等過程，對于復雜任務的處理更為擅長。這種獨特的融合推理模式對計算資源分配進行了優(yōu)化，用戶能夠通過“think/no_think”輕松切換思考模式，從而在效率和特定任務準確性之間找到最佳平衡。?

對于當下熱門的大模型Agent能力，騰訊混元構建了一套多Agent數(shù)據(jù)合成框架。該框架接入了MCP、沙箱、大語言模型模擬等多樣的環(huán)境，并借助強化學習，讓Agent在多種環(huán)境中進行自主探索與學習，進一步增強了Hunyuan-A13B的性能表現(xiàn)。在長文處理方面，Hunyuan-A13B支持256K原生上下文窗口，在多個長文數(shù)據(jù)集中脫穎而出，取得了優(yōu)異的成績。?

Hunyuan-A13B模型對個人開發(fā)者十分友好，在較為嚴格的條件下，僅需1張中低端GPU卡即可完成部署。目前，它已成功融入開源主流推理框架生態(tài)，能夠無損支持多種量化格式。在相同輸入輸出規(guī)模的情況下，整體吞吐能力是前沿開源模型的2倍以上。?

Hunyuan-A13B集成了騰訊混元在模型預訓練、后訓練等多個環(huán)節(jié)的創(chuàng)新技術，這些技術協(xié)同作用，顯著增強了模型的推理性能、靈活性和推理效率。在預訓練環(huán)節(jié)，Hunyuan-A13B訓練了20Ttokens的語料，涵蓋多個領域，高質量的語料為提升模型通用能力奠定了堅實基礎。此外，騰訊混元團隊通過系統(tǒng)性分析、建模與驗證，構建了適用于MoE架構的ScalingLaw聯(lián)合公式。這一成果不僅完善了MoE架構的ScalingLaw理論體系，更為MoE架構設計提供了可量化的工程化指導，有力地提升了模型預訓練的效果。在后訓練環(huán)節(jié)，Hunyuan-A13B采用多階段的訓練方式，有效提升了模型的推理能力，同時兼顧了模型在創(chuàng)作、理解、Agent等方面的通用能力。?

不僅如此，騰訊混元還在此次開源中推出了兩個新數(shù)據(jù)集——ArtifactsBench和C3-Bench，旨在填補行業(yè)內(nèi)相關評估標準的空白。其中，ArtifactsBench用于彌合大語言模型代碼生成評估中的視覺與交互鴻溝，構建了一個包含1825個任務的新基準，涵蓋從網(wǎng)頁開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化到交互式游戲等九大領域，并按難度分級，能夠全面評估模型的能力；C3-Bench則針對Agent場景模型面臨的三個關鍵挑戰(zhàn)，即規(guī)劃復雜的工具關系、處理關鍵的隱藏信息以及動態(tài)路徑?jīng)Q策，設計了1024條測試數(shù)據(jù)，有助于精準發(fā)現(xiàn)模型能力的不足之處。

騰訊混元正式開啟混元3D開源日活動，并將持續(xù)至3月19日。此次活動備受業(yè)界矚目，期間將通過直播形式，全方位展示混元3D生成大模型2.0版本以及一站式創(chuàng)作引擎的強大功能與創(chuàng)新應用。?

早在1月21日，騰訊混元就已宣布開源3D生成大模型2.0版本，并上線業(yè)界首個一站式3D內(nèi)容AI創(chuàng)作平臺——混元3D AI創(chuàng)作引擎。這一舉措在行業(yè)內(nèi)引發(fā)了廣泛關注，為3D內(nèi)容創(chuàng)作領域帶來了全新的變革。開發(fā)者可在GitHub、Hugging Face等技術社區(qū)便捷地下載混元3D 2.0模型，而普通用戶也能直接在混元3D AI創(chuàng)作引擎上親身體驗其獨特魅力。相較于1.0版本，混元3D 2.0不僅延續(xù)了同時支持文生3D與圖生3D的核心能力，在生成效果上更是實現(xiàn)了質的飛躍。模型生成的3D作品在幾何結構上愈發(fā)精細，紋理色彩也更加豐富，極大提升了3D內(nèi)容的視覺呈現(xiàn)效果。?

隨著3D AIGC技術的迅猛發(fā)展，其應用場景不斷拓展，在眾多領域得到了積極應用。在游戲制作環(huán)節(jié)，借助混元3D技術，能夠快速生成高質量的游戲角色、道具、建筑等3D資產(chǎn)，顯著提升游戲開發(fā)效率，縮短開發(fā)周期；在社交領域，可用于創(chuàng)作個人3D形象、3D虛擬禮物等個性化3D資產(chǎn)，豐富社交互動體驗；電商廣告場景中，依據(jù)創(chuàng)意主題生成3D商品，幫助設計師和企業(yè)降低成本、提高效率；工業(yè)生產(chǎn)與制造業(yè)場景下，快速生成工業(yè)產(chǎn)品原型，助力設計驗證。此次混元3D開源日活動的舉辦，無疑將進一步推動AIGC 3D技術在各行業(yè)的深度應用與落地。?

騰訊混元上線的3D AI創(chuàng)作引擎，作為業(yè)界首個低門檻、一站式的3D內(nèi)容AI創(chuàng)作平臺，集成了多項實用功能。在基礎模型生成方面，該引擎既支持輸入中/英文提示詞，通過描述主體內(nèi)容、特征、風格等信息，快速生成4個高質量3D模型，也支持上傳單張圖片生成3D模型。同時，用戶可根據(jù)需求選擇不同紋理風格進行生成，并且支持PBR貼圖，通過模擬物理特性，生成更逼真的材質貼圖效果。此外，創(chuàng)作引擎還支持端到端低多邊形模型生成，能夠依據(jù)物體復雜程度，自適應生成幾百至數(shù)千面的三角面，生成結果在低面片基礎上最大程度展現(xiàn)模型細節(jié)，拓撲布線更符合美術標準，尤其適用于游戲引擎模型渲染。?

在3D功能矩陣方面，混元3D AI創(chuàng)作引擎涵蓋了豐富的3D建模、編輯及驅動能力，包括3D動畫生成、3D紋理生成、草圖生3D、3D 人物生成、3D小游戲創(chuàng)作等。其中，3D動畫生成支持骨骼綁定和動作驅動，用戶選擇不同動作模板，就能讓創(chuàng)作的角色模型生動地動起來，并且支持選擇不同角色模型素材或上傳本地模型生成3D動畫，在游戲開發(fā)與動畫制作中發(fā)揮著重要作用。3D紋理生成則針對白模及用戶添加的模型，支持通過提示詞或圖像輸入方式生成不同高清材質紋理，實現(xiàn)對不同類別3D模型的一鍵換膚。草圖生3D功能更為便捷，用戶僅需繪制一張簡筆畫，并通過文字描述草圖主體的類別、顏色等信息，即可將二維草圖快速轉換為高質量的3D模型。3D人物生成功能也十分強大，用戶僅需上傳一張人物頭像，選擇不同主題類別的模板，就能輕松實現(xiàn)個性化的3D人物角色生成，滿足個人UGC 3D形象定制需求。值得一提的是，該創(chuàng)作引擎還支持3D小游戲創(chuàng)作，用戶上傳一張頭像并選擇角色模板，即可一鍵生成個人專屬IP角色的游戲動畫視頻，并能進行分享轉發(fā)，讓普通人也能輕松打造屬于自己的3D小游戲。?

混元3D AI創(chuàng)作引擎還支持設計3D生成工作流，通過模塊化的節(jié)點設計搭建，助力專業(yè)用戶在游戲開發(fā)、動畫制作等領域快速搭建3D生成工作流，其中包含3D角色生成與3D道具生成。用戶只需加載模板，根據(jù)個人需求輸入提示詞或上傳圖片，調整節(jié)點生成參數(shù)，就能一鍵生成具有特定風格和特征的 3D資產(chǎn)，進一步降低了專業(yè)用戶的使用門檻，大幅提升了3D創(chuàng)作管線效率。?

事實上，混元3D生成大模型1.0早在去年11月就已全面開源，作為業(yè)界首個同時支持文字、圖像生成3D的開源大模型，為行業(yè)發(fā)展注入了新的活力。而此次2.0版本在技術上的進一步升級，通過將幾何、紋理解耦生成，使得整體生成能力達到更高上限，能夠生成更為精細和真實的3D結果。其中，幾何大模型由Hunyuan3D – DiT模型和 Hunyuan ShapeVAE組成，可實現(xiàn)超高精度的白模生成，幾乎達到了設計師手工建模的水平；紋理大模型Hunyuan3D-Paint采用多視圖擴散生成的方案，能基于用戶輸入的參考圖像對生成的幾何白模進行紋理貼圖，并且還支持對用戶任意輸入的幾何模型進行任意文本或圖像引導的紋理生成。?

騰訊混元從定量和定性兩個維度對混元3D 2.0進行了全面評估。在收集的In – the – wild測試集上，對3D生成質量進行了定量評估。根據(jù)CLIP Maximum Mean Discrepancy（CMMD）、Frechet Inception Distance（FID）和 CLIP – score指標，不論是端到端最終3D資產(chǎn)的質量，還是幾何模型生成的幾何結構以及紋理基模型生成紋理的質量，Hunyuan3D – 2.0的整體表現(xiàn)均優(yōu)于當前業(yè)界包括閉源模型在內(nèi)的最先進的模型。在定性評估方面，從整體滿意度、3D物體質量和指令遵循三個維度進行用戶主觀評估，結果顯示，Hunyuan3D – 2.0在生成質量上同樣優(yōu)于當前最先進的開源模型。?

在實際應用層面，混元3D生成大模型此前已在UGC 3D創(chuàng)作、商品素材合成、游戲3D資產(chǎn)生成等騰訊內(nèi)部業(yè)務及場景中得到應用。例如，混元3D生成能力已應用于騰訊內(nèi)部游戲業(yè)務，其生成的3D質量已能滿足部分游戲3D資產(chǎn)標準，包括幾何布線合理性、貼圖準確性與骨骼蒙皮合理性等。據(jù)統(tǒng)計，借助混元3D創(chuàng)作平臺，游戲業(yè)務3D資產(chǎn)制作時間成本可從5-10天級別大幅下降到分鐘級。騰訊地圖也基于騰訊混元3D大模型，發(fā)布了自定義3D導航車標功能，支持用戶創(chuàng)作個性化的3D導航車標，相比傳統(tǒng)的3D車標重建方案，速度提升了91%，有效提升了用戶使用體驗。?

騰訊混元3D負責人郭春超表示：“隨著3D AIGC技術快速迭代，3D技術應用落地進程也在不斷加快。混元3D生成大模型從1.0版本的率先開源，到快速升級2.0版本并開放業(yè)界首個一站式 3D AI創(chuàng)作平臺，我們希望切實幫助大眾愛好者、開發(fā)者、創(chuàng)作者們降低使用門檻，提升創(chuàng)作效率，讓3D大模型技術在各行各業(yè)充分發(fā)揮價值。” 此次混元3D開源日活動的舉辦，無疑將吸引更多開發(fā)者與創(chuàng)作者參與到3D AIGC技術的創(chuàng)新應用中來，共同推動該領域技術的持續(xù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應用落地，為3D內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)帶來更多可能。