在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，智能體的應(yīng)用成為推動各行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。近日，上海氦川科技有限公司正式發(fā)布了中國首個虛實(shí)融合智能體通信協(xié)議RVP，這一創(chuàng)新性成果在業(yè)界引發(fā)廣泛關(guān)注，標(biāo)志著中國在第三代智能體互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的激烈競爭中成功邁出關(guān)鍵一步。?

RVP協(xié)議以RVAgents具身智能體為核心，致力于打破虛擬與現(xiàn)實(shí)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)字與物理實(shí)體的動態(tài)交互。當(dāng)前，智能體技術(shù)的發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn)，尤其是在跨越虛擬與現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用中，不同數(shù)據(jù)源的整合與通信成為阻礙其廣泛應(yīng)用的瓶頸。企業(yè)在開發(fā)Agent時，每增加一個新數(shù)據(jù)源，往往需要開發(fā)全新的接口，這不僅導(dǎo)致集成成本居高不下，而且后期維護(hù)工作復(fù)雜繁瑣。而RVP協(xié)議的出現(xiàn)，恰好為這一難題提供了解決方案。?

氦川科技CEO蔣俊在發(fā)布會上表示：“RVP撕破了虛擬與現(xiàn)實(shí)的邊界——從此，AI交付的不再是工具，而是可量化的生產(chǎn)力結(jié)果?！边@一協(xié)議的發(fā)布，意味著智能體將不再局限于數(shù)字世界的任務(wù)協(xié)作，而是能夠深入物理世界，真正成為解決現(xiàn)實(shí)問題的有力工具。?

作為RVP協(xié)議的首個應(yīng)用案例，氦川科技與江蘇海州發(fā)展集團(tuán)在連云港聯(lián)合成立的“中環(huán)云控物聯(lián)”公司，正全力打造環(huán)衛(wèi)智能體樣本。在連云港海州區(qū)園博園試點(diǎn)中，中環(huán)云控物聯(lián)通過具身智能體技術(shù)，為環(huán)衛(wèi)工人、環(huán)衛(wèi)車、無人機(jī)及垃圾桶等所有環(huán)衛(wèi)作業(yè)流程中的生產(chǎn)要素都部署了專屬智能體，成功實(shí)現(xiàn)了物理世界的全鏈路數(shù)字化映射。環(huán)衛(wèi)車能夠根據(jù)任務(wù)需求動態(tài)調(diào)度路線，不同智能體之間可以進(jìn)行自主協(xié)同和統(tǒng)籌調(diào)度。?

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，該試點(diǎn)項(xiàng)目成效顯著，大幅降低了人力成本，為連云港環(huán)衛(wèi)節(jié)約了30％—50％的人力。中環(huán)云控物聯(lián)總經(jīng)理蔣俊表示，在海發(fā)集團(tuán)與氦川科技的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手下，中國通過RVP率先實(shí)現(xiàn)“物理智能體實(shí)體化”，在連云港這座城市，用AI讓每個物體真正“活”了起來。?

此次RVP協(xié)議的發(fā)布，不僅是氦川科技自身技術(shù)實(shí)力的彰顯，更得到了行業(yè)的權(quán)威認(rèn)可。在2025世界人工智能大會（WAIC）語料創(chuàng)新發(fā)展論壇上，氦川科技自主研發(fā)的《具身智能體內(nèi)生隱數(shù)據(jù)深訓(xùn)練體系》從全球200余個項(xiàng)目中脫穎而出，斬獲城市治理賽道一等獎。該方案以城市級隱數(shù)據(jù)深訓(xùn)練框架，實(shí)現(xiàn)具身智能體自我進(jìn)化與治理場景實(shí)時適配，為城市精細(xì)治理樹立了新標(biāo)桿。

在人工智能技術(shù)飛速迭代的當(dāng)下，行業(yè)正迎來關(guān)鍵的發(fā)展拐點(diǎn)。華為近日在一場重要論壇上明確指出，AI發(fā)展的重心已從模型訓(xùn)練階段轉(zhuǎn)向推理體驗(yàn)，推理能力成為衡量大模型實(shí)際價(jià)值的核心標(biāo)尺。與此同時，華為正式發(fā)布了一項(xiàng)突破性的AI推理加速黑科技，該技術(shù)不僅有望大幅降低中國AI產(chǎn)業(yè)對HBM（高帶寬內(nèi)存）技術(shù)的外部依賴，更將全面提升國內(nèi)AI大模型的推理性能，為完善中國AI推理生態(tài)體系補(bǔ)上關(guān)鍵一環(huán)。?

近年來，隨著大模型參數(shù)規(guī)模呈指數(shù)級增長，AI推理對硬件算力和內(nèi)存帶寬的需求愈發(fā)苛刻。HBM作為當(dāng)前高性能計(jì)算領(lǐng)域的核心存儲技術(shù)，憑借超高帶寬成為支撐大模型高效推理的“剛需”組件。然而，全球HBM產(chǎn)能高度集中，且核心技術(shù)長期被少數(shù)海外企業(yè)壟斷，這一現(xiàn)狀已成為制約中國AI產(chǎn)業(yè)自主發(fā)展的重要瓶頸。數(shù)據(jù)顯示，2024年國內(nèi)AI服務(wù)器對HBM的需求量同比激增300%，但進(jìn)口依賴度仍高達(dá)85%，供應(yīng)鏈安全與成本控制壓力持續(xù)攀升。?

華為此次發(fā)布的AI推理加速技術(shù)，通過架構(gòu)創(chuàng)新與算法優(yōu)化的深度融合，構(gòu)建了一套全新的“智能算力調(diào)度體系”。該技術(shù)突破了傳統(tǒng)推理模式對硬件內(nèi)存規(guī)格的強(qiáng)依賴，在同等硬件條件下可將大模型推理效率提升3倍以上。其核心在于通過動態(tài)張量壓縮、自適應(yīng)精度調(diào)節(jié)、分布式推理協(xié)同等創(chuàng)新機(jī)制，在不損失模型精度的前提下，顯著降低對高帶寬內(nèi)存的需求。測試數(shù)據(jù)顯示，搭載該技術(shù)的AI服務(wù)器在運(yùn)行千億參數(shù)級大模型時，對HBM的依賴度可降低60%，綜合部署成本下降40%，且推理響應(yīng)速度提升至毫秒級。?

這一技術(shù)突破的行業(yè)價(jià)值不言而喻。從產(chǎn)業(yè)安全角度看，它有效緩解了國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)在關(guān)鍵硬件領(lǐng)域的“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)，為構(gòu)建自主可控的AI產(chǎn)業(yè)鏈提供了堅(jiān)實(shí)支撐；從商業(yè)應(yīng)用層面講，推理成本的大幅降低與性能提升，將加速AI大模型在智能制造、智慧城市、自動駕駛等千行百業(yè)的落地進(jìn)程，推動AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)?；虡I(yè)應(yīng)用。?

業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，華為此次發(fā)布的技術(shù)成果，標(biāo)志著中國AI產(chǎn)業(yè)在推理環(huán)節(jié)的自主創(chuàng)新能力達(dá)到新高度。中國人工智能學(xué)會理事張教授表示：“推理體驗(yàn)的升級是AI技術(shù)普惠化的關(guān)鍵前提，華為的這項(xiàng)技術(shù)不僅解決了當(dāng)下的硬件依賴難題，更重塑了AI推理生態(tài)的技術(shù)格局，為國內(nèi)企業(yè)在全球AI競爭中贏得了更多主動權(quán)?！?