虛擬試穿及沉浸式在線購物解決方案領(lǐng)先供應(yīng)商VerveAR宣布與知名電商平臺Shopify達成全新合作伙伴關(guān)系。此次合作意義重大，VerveAR將憑借其先進技術(shù)，為Shopify平臺眾多商家引入3D、增強現(xiàn)實（AR）以及虛擬試穿技術(shù)，助力商家提升購物體驗。
VerveAR軟件功能強大，為在線零售商和品牌開辟了新路徑。借助其無代碼“VerveAR Studio”解決方案，商家能夠為客戶打造極為逼真的沉浸式購物體驗。其中涵蓋360o全景購物，讓顧客仿佛置身實體店鋪；“在我的房間查看”功能，使消費者能直觀感受產(chǎn)品在家中的實際效果；還有備受矚目的虛擬試穿功能，解決了線上購物無法試穿的痛點。
根據(jù)VerveAR的介紹，新Shopify集成方案極具優(yōu)勢。它使得Shopify平臺上的商家能夠在自家產(chǎn)品頁面直接呈現(xiàn)沉浸式購物體驗，這一舉措不僅有助于推動商品銷售，還能有效減少退貨現(xiàn)象，極大地提升客戶參與度，為商家的業(yè)務(wù)增長注入強勁動力。
目前，VerveAR集成已在Shopify App Store正式上線，提供了便捷的即插即用解決方案。商家只需簡單操作，即可將自家產(chǎn)品導入VerveAR Studio，輕松生成交互式3D和AR體驗，并且僅需最少的設(shè)置便能完成部署，快速應(yīng)用于線上銷售場景。
VerveAR表示，新集成功能的優(yōu)勢顯著。通過允許客戶實時在自己的空間中查看產(chǎn)品，試戴眼鏡、運動鞋，或是借助增強現(xiàn)實技術(shù)，直接用手機360度全方位查看產(chǎn)品，能夠有效幫助商家提高轉(zhuǎn)化率，降低退貨率，同時顯著增加買家的參與度，提升購物的趣味性與決策準確性。
該公司還指出，從此次Shopify整合中，預(yù)計受益最為明顯的零售市場包括鞋類、眼鏡、時裝、家具、健身器材、電子產(chǎn)品以及戶外用品等領(lǐng)域。在這些市場中，產(chǎn)品可視化在消費者的購買決策過程中扮演著至關(guān)重要的角色，而VerveAR的技術(shù)恰能滿足這一核心需求。
今年早些時候，谷歌在線購物工具添加了人工智能功能，以支持自適應(yīng)展示零售商服裝。
如今，這一功能已擴展到男士上衣，這是谷歌推動將生成式人工智能納入產(chǎn)品和在線服務(wù)范圍的又一舉措。
今年6月，Anthropologie、Everlane、H&M和Loft等品牌共同推出了谷歌購物功能，該功能基于人工智能生成真實模特身上的服裝圖像，目的是展示服裝尺碼的真人試穿效果，這是包括亞馬遜和沃爾瑪在內(nèi)的主要互聯(lián)網(wǎng)公司和零售商為升級家庭購物和虛擬試穿體驗而做出的努力之一。
人工智能增強購物功能是搜索生成體驗的一部分，這是一個需要注冊的Google搜索實驗版本。谷歌負責虛擬試穿功能的集團產(chǎn)品經(jīng)理Shyam Sunder表示，公司雇傭了80名模特（40 名女性和40名男性）以創(chuàng)建這一購物選項。
谷歌消費者購物產(chǎn)品高級總監(jiān)Lilian Rincon表示，谷歌技術(shù)可以展示衣服模型如何實現(xiàn)“懸垂、折疊、緊貼、拉伸以及形成皺紋和陰影”效果。
科技和零售巨頭過去曾試圖讓虛擬試穿過程變得更容易。去年，沃爾瑪宣布了一項與谷歌非常相似的功能“Choose My Model”，支持用戶從50個不同身高、尺碼、體型和膚色的模特中進行選擇，以了解服裝的外觀；亞馬遜去年也推出了鞋子虛擬試穿功能。
谷歌虛擬試穿反映了科技巨頭之間更廣泛的轉(zhuǎn)變，科技巨頭正擁抱生成式人工智能技術(shù)并將其引入最重要產(chǎn)品。
來源：CNET
虛擬試穿平臺Zelig完成了由金融服務(wù)公司Hilco Global領(lǐng)投，全球奢侈品投資者 Bezikian Zareh參投的1500萬美元A輪融資。
Zelig整合了AI虛擬試穿和造型技術(shù)，以支持消費者網(wǎng)上購物時直觀看到衣服、鞋子和配飾是否適合。不僅如此，消費者更能基于40多種不同體型、膚色和發(fā)色的模特進行預(yù)覽。
該技術(shù)結(jié)合了人工智能、機器學習和計算機視覺技術(shù)，Zelig用戶可創(chuàng)建不同的服裝組合，然后保存到個人資料中，并社交分享。
Zelig創(chuàng)始人Sholl表示，Zelig是第一個提供這種“超個性化在線購物體驗”的公司，旨在模擬用戶在零售店試穿衣服時可能會發(fā)現(xiàn)的各種情況。
Sholl解釋，在其他地方，購物者無法在整個購物過程中判斷商品是否適合自己?！拔覀冋J為消費者通過Zelig平臺完成購物是一件非常酷的事情，我們創(chuàng)造了由客戶實際參與的超個性化體驗?！?/p>
Sholl將Zelig的潛力比作企業(yè)客戶關(guān)系管理工具Snowflake和Salesforce，并指出：“Snowflake和Salesforce基本上只是獲取數(shù)據(jù)，而我們將這項技術(shù)推進為可視化報告工具，我們認為這是未來十年的市場趨勢?！?/p>
未來，Zelig打算將資金投入到圍繞個性化功能的技術(shù)開發(fā)之中，并構(gòu)建更多平臺功能。
來源：Techcrunch
繼在谷歌I/O開發(fā)者大會公布產(chǎn)品更新之后，谷歌宣布將在搜索引擎中添加虛擬試穿功能。
從現(xiàn)在開始，美國消費者可以使用該功能，該功能將使在線購買衣服變得更加容易。與眾不同的是，谷歌沒有將服裝數(shù)字版本疊加在買家虛擬化身上呈現(xiàn)，而是基于人工智能在真實模特身上展示高度詳細的服裝。
谷歌產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Lilian Rincon表示：“我們新的生成式AI模型可以只拍攝一張服裝圖像，便能準確反映在各種人體姿勢、各種真實模型上懸垂、折疊、緊貼、拉伸以及皺紋和陰影，為此我們特意挑選了XXS-4XL碼的真實模特，以代表不同的膚色、體型、種族和頭發(fā)類型?！?/p>
目前市場上大多數(shù)虛擬試穿工具都是采用幾何變形等技術(shù)以創(chuàng)建服裝虛擬化身，這種技術(shù)可以使服裝圖像變形以適合一個人的形象/虛擬化身。這種方法是有效的，但輸出形式往往并不完美，存在明顯的擬合錯誤——例如不必要的折疊。
為了解決這個問題，谷歌開發(fā)了一種新的基于擴散的人工智能模型，擴散是通過向圖像添加額外像素直到它變得無法識別然后反轉(zhuǎn)（或去噪）以完美質(zhì)量重建原始圖像來訓練模型的過程，使該模型從中學習并逐漸從隨機噪聲圖像中生成新的高質(zhì)量圖像。
基于數(shù)據(jù)和擴散技術(shù)，該模型學會了在不同姿勢站立、不同的模特身上渲染服裝。這樣，每當用戶在搜索引擎上瀏覽某件衣服點擊試穿時，就可以先選擇一個具有相似體型和尺寸的模特，然后看看這件衣服是否適合。
谷歌高級研究員Ira Kemelmacher-Shlizerman表示：“每張圖片都被發(fā)送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（U-net），并在稱為‘交叉注意力’的轉(zhuǎn)換過程中與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共享信息以生成輸出：逼真的服裝圖像。”
來源：VentureBeat