Forrester發(fā)布了一份報告，詳細介紹了預(yù)計2024年的十大基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)趨勢，強調(diào)了人工智能、可持續(xù)性和量子計算領(lǐng)域的重大轉(zhuǎn)變。

隨著技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展，越來越多服務(wù)于特定的業(yè)務(wù)應(yīng)用和用例。對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的重新關(guān)注正在推動差異化，超越了將此類技術(shù)視為僅僅是商品堆棧的觀念。這種轉(zhuǎn)變伴隨著對可持續(xù)性的日益重視以及基礎(chǔ)設(shè)施作為業(yè)務(wù)差異化因素的潛力。

Forrester報告指出了幾個關(guān)鍵趨勢，包括可持續(xù)性數(shù)據(jù)收集的增加，現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)更容易獲取。主要的技術(shù)供應(yīng)商正在開發(fā)可持續(xù)性測量和管理解決方案，這有助于脫碳工作；云計算公司作為全球最大的可再生能源買家之一，通過抵消客戶的碳足跡做出了貢獻。

報告中指出的挑戰(zhàn)之一是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的匱乏，這阻礙了生成式人工智能的采用。商業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用的需求不斷增長，給GPU、加速器和電力容量等人工智能專用基礎(chǔ)設(shè)施的可用性帶來了壓力。

預(yù)計到2030年，人工智能PC將會普及。Forrester預(yù)測，人工智能PC的采用率將在2025年增加，尤其是在Windows 10生命周期即將結(jié)束時，預(yù)計將有需要計算密集型功能的開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和創(chuàng)意人員試用。

量子計算是另一個重點領(lǐng)域，開始從理論研究轉(zhuǎn)向?qū)嵱脙r值。解決糾錯、連接、控制和擴展等問題代表著基于量子計算為復(fù)雜問題提供更快解決方案的進步，其重大價值很可能在未來十年內(nèi)顯現(xiàn)出來。

分布式云的興起也值得關(guān)注，這是由于對更多差異化和定制化應(yīng)用的需求所致。由于傳統(tǒng)的云與邊緣模式不足以滿足下一代云原生分布式應(yīng)用的需求，超大規(guī)模企業(yè)和專業(yè)供應(yīng)商正在加大這一領(lǐng)域的投入。

隨著企業(yè)跨入2025年，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施將經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對遠程連接、人工智能驅(qū)動的洞察力以及零信任保護等增強的安全措施不斷變化的需求。為了滿足對人工智能技術(shù)的極高期望，企業(yè)必須優(yōu)先考慮其技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的彈性。