在人工智能領(lǐng)域圍繞人工通用智能（AGI）的爭(zhēng)論陷入定義模糊的僵局之際，圖靈獎(jiǎng)得主、被譽(yù)為“AI教父”的約書亞?本吉奧領(lǐng)銜全球頂尖研究團(tuán)隊(duì)，于10月16日發(fā)表重磅論文《ADefinitionofAGI》，首次為這一抽象概念提供了可衡量的清晰界定與系統(tǒng)化評(píng)估框架，為行業(yè)發(fā)展指明了明確方向。

長(zhǎng)期以來(lái)，AGI始終籠罩在“類人智能”的模糊表述中，不同陣營(yíng)對(duì)其內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)路徑各執(zhí)一詞。以O(shè)penAI、Google為代表的企業(yè)界堅(jiān)信當(dāng)前大模型的擴(kuò)展定律能通向AGI，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父Richard Sutton、圖靈獎(jiǎng)得主YannLe Cun等學(xué)術(shù)界巨擘則對(duì)現(xiàn)有技術(shù)路線提出尖銳批評(píng)。這場(chǎng)爭(zhēng)論難以定論的核心癥結(jié)，在于AGI缺乏統(tǒng)一的定義標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估體系。本吉奧團(tuán)隊(duì)的研究正是為破解這一困境而生，其組建的27人研究團(tuán)隊(duì)堪稱“豪華天團(tuán)”，涵蓋AI安全、倫理領(lǐng)域的頂尖學(xué)者、跨學(xué)科專家、行業(yè)領(lǐng)袖及知名思想家，包括AI安全中心主任Dan Hendrycks、加州大學(xué)伯克利分校頂尖專家Dawn Song、未來(lái)生命研究所創(chuàng)始人Max Tegmark等，強(qiáng)大的陣容確保了研究的權(quán)威性與全面性。

論文創(chuàng)新性地將AGI明確定義為“在認(rèn)知通用性和熟練度上能達(dá)到或超過(guò)受過(guò)良好教育成年人水平的人工智能”，這一定義通過(guò)雙重維度破解了此前的概念模糊難題。在參照系層面，直接錨定“受過(guò)良好教育的成年人”，摒棄了“超人類智能”等抽象表述，為實(shí)際評(píng)估提供了具體標(biāo)尺；在能力要求上，強(qiáng)調(diào)認(rèn)知的全面性，拒絕單一任務(wù)的極致表現(xiàn)，要求系統(tǒng)在多個(gè)核心認(rèn)知領(lǐng)域均衡發(fā)展，避免嚴(yán)重“偏科”。其中，通用性（廣度）與熟練度（深度）構(gòu)成AGI的兩大核心特質(zhì)，前者要求覆蓋廣泛認(rèn)知領(lǐng)域，后者則規(guī)定各領(lǐng)域能力需達(dá)到成人專業(yè)水準(zhǔn)，排除了僅能完成表面任務(wù)的系統(tǒng)。

為將定義落地為可操作的評(píng)估體系，研究團(tuán)隊(duì)引入了心理測(cè)量學(xué)界公認(rèn)的Cattell-Horn-Carroll（CHC）理論。這一經(jīng)過(guò)近百年驗(yàn)證的人類智力結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)對(duì)海量認(rèn)知測(cè)試數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建了包含三層級(jí)的金字塔結(jié)構(gòu)，其核心的十大廣義能力覆蓋了從基礎(chǔ)感知到高階推理的完整認(rèn)知鏈條。研究團(tuán)隊(duì)基于該理論，對(duì)人類傳統(tǒng)認(rèn)知測(cè)試題進(jìn)行AI適配改造，剔除依賴生理感知和特定場(chǎng)景的題目，最終形成包含500余道題目的AGI評(píng)估題庫(kù)，將AGI能力明確劃分為十大方向：

通用知識(shí)（K）聚焦常識(shí)、自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備；讀寫能力（RW）涵蓋文本理解、語(yǔ)言表達(dá)與文字創(chuàng)作等技能；數(shù)學(xué)能力（M）涉及計(jì)算、定量推理及數(shù)字概念掌握；即時(shí)推理（R）考驗(yàn)新穎問題處理與抽象思維能力；工作記憶（WM）衡量短期信息的保持與加工效率；記憶存儲(chǔ)（MS）評(píng)估信息長(zhǎng)期穩(wěn)定存儲(chǔ)能力；長(zhǎng)期記憶檢索（MR）考查知識(shí)提取的精準(zhǔn)度；視覺處理（V）包括圖像識(shí)別與空間信息解讀等功能；聽覺處理（A）涉及聲音識(shí)別與語(yǔ)音理解等能力；速度（S）則評(píng)估簡(jiǎn)單認(rèn)知任務(wù)的處理效率。

近日，人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的重磅消息傳來(lái)——OpenAI首席執(zhí)行官薩姆?奧爾特曼在接受德國(guó)權(quán)威媒體《世界報(bào)》專訪時(shí)，就通用人工智能（AGI）的發(fā)展前景及對(duì)人類社會(huì)的影響發(fā)表了一系列引人深思的觀點(diǎn)。他明確預(yù)測(cè)，通用人工智能（AGI）將在2030年前正式到來(lái)，且這種具備超強(qiáng)能力的AI將“遠(yuǎn)比人類聰明”，與此同時(shí)，AI還將在未來(lái)逐步接管人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)中30%-40%的工作崗位，這一言論迅速在全球科技界、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域及社會(huì)層面引發(fā)廣泛討論。?

在此次專訪中，奧爾特曼對(duì)AGI的發(fā)展時(shí)間表給出了明確且大膽的判斷。對(duì)于“為何認(rèn)為AGI能在2030年前到來(lái)”這一問題，他結(jié)合OpenAI多年來(lái)在人工智能技術(shù)研發(fā)上的經(jīng)驗(yàn)與洞察表示，近年來(lái)AI技術(shù)的迭代速度呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，從GPT系列模型的不斷升級(jí)，到多模態(tài)AI能力的持續(xù)突破，人工智能在理解、學(xué)習(xí)、推理等核心能力上正快速逼近人類水平，甚至在部分特定領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)超越。?

奧爾特曼進(jìn)一步解釋，AGI與當(dāng)前主流的窄域人工智能不同，它具備在各類復(fù)雜任務(wù)和不同領(lǐng)域間靈活遷移知識(shí)、自主學(xué)習(xí)新技能的能力，能夠像人類一樣應(yīng)對(duì)多樣化的挑戰(zhàn)，而非局限于單一的應(yīng)用場(chǎng)景。他強(qiáng)調(diào)，“這種AI將遠(yuǎn)比人類聰明”并非空穴來(lái)風(fēng)，隨著算法優(yōu)化、算力提升以及數(shù)據(jù)資源的持續(xù)積累，AGI在信息處理速度、知識(shí)儲(chǔ)備量、邏輯分析深度等方面將遠(yuǎn)超人類，有望解決當(dāng)前人類面臨的諸多重大難題，如氣候變化、疾病治療、能源危機(jī)等。?

不過(guò)，奧爾特曼也坦言，AGI的發(fā)展過(guò)程中仍面臨諸多不確定性，包括技術(shù)瓶頸、倫理風(fēng)險(xiǎn)、安全隱患等。如何確保AGI的發(fā)展方向符合人類利益，避免出現(xiàn)失控等極端情況，是全球科技界需要共同應(yīng)對(duì)的重大課題。OpenAI目前已組建專門的團(tuán)隊(duì)，致力于AGI的安全研究與倫理規(guī)范制定，同時(shí)積極與各國(guó)政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)開展合作，推動(dòng)建立全球范圍內(nèi)的AGI治理框架。?

除了對(duì)AGI發(fā)展前景的預(yù)測(cè)，奧爾特曼在采訪中還提及了AI對(duì)人類就業(yè)市場(chǎng)的深遠(yuǎn)影響。他指出，隨著AI技術(shù)的不斷成熟與普及，未來(lái)將有30%-40%的工作崗位被AI接管，這一比例在不同行業(yè)和領(lǐng)域可能會(huì)有所差異。?

從行業(yè)層面來(lái)看，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等領(lǐng)域?qū)⒊蔀锳I替代人類工作的“重災(zāi)區(qū)”。在制造業(yè)中，AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化生產(chǎn)線已逐漸取代傳統(tǒng)的人工操作，不僅能大幅提高生產(chǎn)效率，還能降低生產(chǎn)成本、減少人為失誤，未來(lái)更多的流水線作業(yè)、質(zhì)量檢測(cè)、物流倉(cāng)儲(chǔ)等工作將由AI機(jī)器人完成；在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，智能客服、智能導(dǎo)購(gòu)、智能配送等AI應(yīng)用已廣泛普及，酒店前臺(tái)、銀行柜員、電話客服等崗位的需求將持續(xù)下降；在金融業(yè)，AI在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資分析、frauddetection等方面的優(yōu)勢(shì)日益凸顯，傳統(tǒng)的金融分析師、信貸審核員等崗位也將面臨被AI替代的風(fēng)險(xiǎn)。?

然而，奧爾特曼也強(qiáng)調(diào)，AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響并非完全負(fù)面。雖然部分傳統(tǒng)工作崗位會(huì)消失，但AI的發(fā)展也將催生大量新的就業(yè)機(jī)會(huì)。例如，AI研發(fā)工程師、AI倫理顧問、AI安全專家、數(shù)據(jù)標(biāo)注師等與AI相關(guān)的新興職業(yè)需求將大幅增長(zhǎng)；同時(shí)，AI還將推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游崗位的發(fā)展，如AI硬件制造、AI軟件開發(fā)、AI培訓(xùn)教育等領(lǐng)域。?

Meta首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格表示，該公司將投資數(shù)千億美元，建設(shè)幾座大型數(shù)據(jù)中心，用于支持其人工智能的發(fā)展，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)，其中首個(gè)數(shù)據(jù)中心預(yù)計(jì)將于明年投入使用。?

扎克伯格周一在他的社交平臺(tái)Threads上發(fā)帖說(shuō):“我們把第一個(gè)數(shù)據(jù)中心命名為Prometheus，預(yù)計(jì)在2026年上線。我們還在建設(shè)更多的巨型集群?！彼f(shuō)，這里指的是大型數(shù)據(jù)中心園區(qū)。扎克伯格周一在帖子中將正在建設(shè)的數(shù)據(jù)中心描述為“多吉瓦特級(jí)的集群”(multi-gigawatt“clusters”)，將會(huì)是全球最大的數(shù)據(jù)中心之一。?

據(jù)報(bào)道，Meta的另一個(gè)數(shù)據(jù)中心Hyperion在未來(lái)幾年將能夠擴(kuò)展到5吉瓦。扎克伯格還提到，公司正在建設(shè)更多名為Titan的集群，其中一個(gè)集群的占地面積相當(dāng)于曼哈頓的很大一部分。?

此外，行業(yè)出版物SemiAnalysis的一份報(bào)告稱，Meta有望成為第一個(gè)將多吉瓦超級(jí)集群上線的人工智能實(shí)驗(yàn)室。扎克伯格強(qiáng)調(diào)，公司核心廣告業(yè)務(wù)帶來(lái)的資金使其有能力進(jìn)行這筆巨額投資。他表示：“我們的業(yè)務(wù)有足夠的資金來(lái)做這件事?！?

值得注意的是，在其開源模型Llama4遭遇挫折和關(guān)鍵員工離職后，Meta上個(gè)月重組了人工智能部門，成立了一個(gè)名為超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室(SuperintelligenceLabs)的部門。該公司期望該部門能從Meta AI應(yīng)用、圖像轉(zhuǎn)視頻廣告工具和智能眼鏡中產(chǎn)生新的現(xiàn)金流。?

另?yè)?jù)《紐約時(shí)報(bào)》周一的報(bào)道，Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室的高層成員正在考慮放棄公司最強(qiáng)大的開源AI模型Behemoth，轉(zhuǎn)而開發(fā)一個(gè)封閉的替代模型。D.A.Davidson分析師吉爾?盧里亞表示，Meta在人工智能領(lǐng)域的激進(jìn)投資已經(jīng)通過(guò)幫助其銷售更多廣告并提高價(jià)格，從而推動(dòng)了其廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展。但他也指出：“在這種規(guī)模下，投資更傾向于長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)，以擁有領(lǐng)先的人工智能模型，這可能需要時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。”?

最近幾周，在Meta向ScaleAI投資143億美元之后，扎克伯格親自為Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)起了一場(chǎng)人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，該實(shí)驗(yàn)室將由ScaleAI的前首席執(zhí)行官亞歷山大?王和GitHub的前首席執(zhí)行官納特?弗里德曼領(lǐng)導(dǎo)。Meta在今年4月將2025年的資本支出提高到640億美元至720億美元之間，旨在加強(qiáng)公司在與OpenAI和谷歌等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)抗中的地位。

4月28日，據(jù)《時(shí)代》周刊報(bào)道，谷歌DeepMind首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）在近期的訪談中大膽猜測(cè)，通用人工智能（AGI）可能會(huì)在未來(lái)十年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。哈薩比斯作為AI領(lǐng)域的資深領(lǐng)導(dǎo)者，其觀點(diǎn)在業(yè)內(nèi)引發(fā)廣泛關(guān)注。?

哈薩比斯指出，近年來(lái)人工智能研究進(jìn)展斐然，多條技術(shù)路徑正同步推進(jìn)，助力AGI的實(shí)現(xiàn)。他特別提及谷歌DeepMind模型Gemini，稱其已展現(xiàn)出從單純理解世界到執(zhí)行實(shí)際行動(dòng)的跨越，例如完成訂票、購(gòu)物，甚至操控機(jī)器人執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)等操作。在哈薩比斯看來(lái)，若AGI 能夠沿著正確的方向發(fā)展，將為人類攻克諸多重大難題，像疾病治療、能源危機(jī)化解等，都有望借助 AGI 的強(qiáng)大能力找到突破性解決方案。?

然而，哈薩比斯也對(duì)AGI的潛在風(fēng)險(xiǎn)表示深切擔(dān)憂。他警告稱，AGI存在被惡意濫用的可能，比如被用于開發(fā)生物武器，給人類安全帶來(lái)巨大威脅；同時(shí)，隨著其智能程度不斷提升，也存在脫離人類控制的風(fēng)險(xiǎn)?；诖?，哈薩比斯在訪談中強(qiáng)烈呼吁國(guó)際社會(huì)攜手合作，共同制定AI安全標(biāo)準(zhǔn)。他認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)AGI這一宏偉目標(biāo)，單靠某一領(lǐng)域或某一國(guó)家的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多領(lǐng)域研究者協(xié)同合作。?

事實(shí)上，哈薩比斯并非首次公開表達(dá)對(duì)AGI的關(guān)注。早在2022年，當(dāng)行業(yè)內(nèi)普遍對(duì)AGI的實(shí)現(xiàn)可能性持懷疑態(tài)度時(shí)，他便已將其定位為畢生科研目標(biāo)，堪稱最早公開倡導(dǎo)AGI可行性的科學(xué)家之一。與哈薩比斯類似，OpenAI薩姆?奧爾特曼（Sam Altman）和Anthropic達(dá)里奧?阿莫迪（Dario Amodei）也曾對(duì)AGI的實(shí)現(xiàn)時(shí)間做出預(yù)測(cè)，他們認(rèn)為在2026年AGI就可能成為現(xiàn)實(shí)。

對(duì)此，哈薩比斯表示，AGI的實(shí)現(xiàn)時(shí)間在很大程度上取決于人們對(duì)其的定義，當(dāng)前部分定義因受到籌資等因素影響，存在一定水分。他強(qiáng)調(diào)，自己團(tuán)隊(duì)對(duì)AGI的定義始終是具備人類所有認(rèn)知能力，并提出以AI能否基于愛因斯坦在20世紀(jì)初所掌握的同等信息量提出廣義相對(duì)論作為測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。哈薩比斯進(jìn)一步解釋，解決數(shù)學(xué)問題與提出有價(jià)值的猜想是截然不同的兩回事，即便短期內(nèi)可能出現(xiàn)能夠解決千禧年數(shù)學(xué)難題之一的AI系統(tǒng)，但要讓AI提出一系列富有創(chuàng)造性和啟發(fā)性的猜想，仍然極具挑戰(zhàn)性。

2025中關(guān)村論壇年會(huì)通用人工智能論壇上，北京通用人工智能研究院發(fā)布了全球首個(gè)通用智能人“通通”的2.0升級(jí)迭代版。這一突破性成果標(biāo)志著通用人工智能領(lǐng)域邁向了新的發(fā)展階段。?

“通通”作為由價(jià)值、因果驅(qū)動(dòng)的AGI（通用人工智能）系統(tǒng)原型，自誕生以來(lái)便備受關(guān)注，其1.0版本曾入選2024中關(guān)村論壇年會(huì)重大科技成果。此次亮相的“通通”2.0在多個(gè)核心能力維度上實(shí)現(xiàn)了顯著升級(jí)，涵蓋語(yǔ)言、認(rèn)知、動(dòng)作、學(xué)習(xí)、情緒和交互等方面，展現(xiàn)出更為強(qiáng)大和智能的表現(xiàn)。

與當(dāng)前眾多大語(yǔ)言模型不同，“通通”2.0具備自身獨(dú)特的價(jià)值觀與世界觀。在對(duì)話過(guò)程中，它并非僅僅圍繞用戶需求被動(dòng)回應(yīng)，而是能夠在理解對(duì)話目標(biāo)意圖的基礎(chǔ)上，依據(jù)自身的價(jià)值體系和人格設(shè)定，運(yùn)用對(duì)話策略主動(dòng)引導(dǎo)對(duì)話走向，以達(dá)成自身目的。例如，當(dāng)面對(duì)媽媽要求睡覺或吃不喜歡的食物時(shí)，“通通”會(huì)像現(xiàn)實(shí)中的孩子一樣耍賴、找理由磨蹭，甚至試圖與媽媽協(xié)商獲取獎(jiǎng)勵(lì)，在經(jīng)過(guò)多輪互動(dòng)達(dá)成一致后才執(zhí)行相應(yīng)任務(wù)。這種基于自身價(jià)值調(diào)控對(duì)話生成的方式，不僅有效消除了模型幻覺，還確保了對(duì)話前后的連貫性以及 “言行一致”，為人工智能與人類交互帶來(lái)了全新的模式。?

在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng)方面，“通通”2.0也取得了重要進(jìn)展。它生活在高度仿真的三維虛擬場(chǎng)景中，1.0版本在任務(wù)執(zhí)行時(shí)，若周圍環(huán)境變化往往難以順利完成任務(wù)。而“通通”2.0則可實(shí)時(shí)響應(yīng)外界場(chǎng)景變化，進(jìn)行反思和重新規(guī)劃。它能夠?qū)σ延腥蝿?wù)進(jìn)行掛起、恢復(fù)、修改或取消等操作，并同時(shí)動(dòng)態(tài)生成新的任務(wù)規(guī)劃，以更靈活、智能和多變的方式應(yīng)對(duì)各種指令。

比如，當(dāng)“通通”想打開空調(diào)卻因遙控器位置被改變而無(wú)法輕易拿到時(shí)，它會(huì)通過(guò)脫鞋上沙發(fā)、利用靠墊增加自身高度等一系列嘗試來(lái)獲取遙控器；若按下遙控器后空調(diào)仍未打開，在研究人員教導(dǎo)“電器需要插上插頭才能使用”后，“通通”能夠?qū)W習(xí)并更新自己的技能庫(kù)，將該項(xiàng)知識(shí)長(zhǎng)期存儲(chǔ)，這充分體現(xiàn)了其類人的持續(xù)反思和成長(zhǎng)能力。

在最新一期的TED采訪中，OpenAI掌舵人薩姆·奧爾特曼再度擲地有聲地重申了OpenAI將率先發(fā)布通用人工智能（AGI）的堅(jiān)定信念，同時(shí)還分享了一系列對(duì)AI未來(lái)發(fā)展走向的深刻且獨(dú)到的見解。

采訪期間，當(dāng)被問及對(duì)OpenAI發(fā)布AGI前景的看法時(shí)，奧特曼眼神堅(jiān)定，語(yǔ)氣篤定地表示：“OpenAI將第一個(gè)發(fā)布AGI，不過(guò)，說(shuō)實(shí)話，并沒有多少人會(huì)特別在意。” 他坦言，當(dāng)AI進(jìn)化到能夠高度自主，甚至能完成以往需整個(gè)組織協(xié)同才能達(dá)成的復(fù)雜任務(wù)時(shí)，屆時(shí)人類或許真的需要構(gòu)建一個(gè)全新的認(rèn)知與應(yīng)對(duì)模型。

在深入探討AI發(fā)展趨勢(shì)的過(guò)程中，奧爾特曼拋出了一個(gè)引人深思的觀點(diǎn)：AI的變革浪潮更趨近于一場(chǎng)工業(yè)革命，而非互聯(lián)網(wǎng)革命。他進(jìn)一步闡釋道：“從長(zhǎng)遠(yuǎn)視角審視，AI必將全方位重塑我們的世界。但就當(dāng)下而言，即便我們已經(jīng)擁有了極為強(qiáng)大的模型，人們的日常生活似乎并未發(fā)生翻天覆地的變化。我曾天真地以為，當(dāng)我們擁有如今這般強(qiáng)大的模型時(shí)，一切都會(huì)隨之改變，現(xiàn)在看來(lái)，那時(shí)的想法實(shí)在太過(guò)簡(jiǎn)單?！?奧爾特曼認(rèn)為，隨著社會(huì)逐步接納并融合這項(xiàng)新技術(shù)，經(jīng)濟(jì)模式會(huì)經(jīng)歷深度轉(zhuǎn)型，科學(xué)進(jìn)步的步伐也會(huì)大幅加快。不過(guò)，他也強(qiáng)調(diào)，盡管每次新技術(shù)涌現(xiàn)時(shí)，人們總會(huì)擔(dān)憂所有工作都會(huì)被取代，但事實(shí)上，舊工作消失的同時(shí)，會(huì)催生更多全新的工作機(jī)會(huì)。

談及人類與AI的協(xié)作關(guān)系，奧爾特曼指出，我們?nèi)蕴幱谔剿鞯某跫?jí)階段。當(dāng)被問到最新模型超越自己的感受時(shí)，他回應(yīng)：“我們最新的模型感覺幾乎在各方面都比我聰明，但這并沒有真正影響我的生活。我仍然關(guān)心和以前一樣的事情，工作效率或許提高了一些。我認(rèn)為隨著社會(huì)對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)的消化，整個(gè)社會(huì)的發(fā)展速度會(huì)加快，科學(xué)進(jìn)步也肯定會(huì)更快，我們正在與這個(gè)驚人的新工具共生共存?！?他還認(rèn)為，未來(lái)最重要的能力將是提出好問題，這遠(yuǎn)比給出答案更為關(guān)鍵。在他看來(lái)，人類將不再僅僅看重知識(shí)的積累，而是更加注重思維的靈活性與提問的能力。

在探討AI在同理心等情感領(lǐng)域的表現(xiàn)時(shí)，奧爾特曼提到：“人類在AI身上很難找到歸屬感，也難以獲得被尊重的感覺。盡管在一些實(shí)驗(yàn)中，人們?cè)谖幢桓嬷那闆r下，會(huì)覺得從AI那里得到的同理心和支持比從人類那里多，但一旦知曉對(duì)方是AI，態(tài)度就會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變。這表明，我們天生就更關(guān)注人類本身，即便未來(lái)與AI交流的頻率可能增加，我們依然會(huì)在意與人類的互動(dòng)?！?/p>

此外，奧爾特曼還提到，人類需要為AI制定規(guī)則，然而在這方面，我們?nèi)狈山梃b的歷史經(jīng)驗(yàn)。他大膽預(yù)測(cè)，未來(lái)AI甚至可能演變成一種獨(dú)特的信仰。他表示：“我們必須明智且堅(jiān)定地行動(dòng)，智能時(shí)代的來(lái)臨伴隨著復(fù)雜且高風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)，但其蘊(yùn)含的潛力巨大，我們有責(zé)任為自己和未來(lái)探索出應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的方法?！?/p>

當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一，谷歌旗下人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind首席執(zhí)行官Demis Hassabis在新聞發(fā)布會(huì)上發(fā)表了關(guān)于人工智能發(fā)展進(jìn)程的大膽預(yù)測(cè)，他認(rèn)為通用人工智能（AGI）有望在未來(lái)5到10年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。?

通用人工智能，被定義為具備與人類同等認(rèn)知能力的系統(tǒng)，能夠執(zhí)行人類所能進(jìn)行的任何智能活動(dòng)，這與當(dāng)下只能執(zhí)行特定任務(wù)的人工智能系統(tǒng)形成鮮明對(duì)比。Hassabis指出：“當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)仍存在很大局限性，它們往往只能遵循人類預(yù)先設(shè)定的規(guī)則行事，缺乏主動(dòng)思考以及處理復(fù)雜任務(wù)的能力?！辈贿^(guò)，他對(duì)未來(lái)幾年人工智能的發(fā)展充滿信心，認(rèn)為在這段時(shí)間里，人工智能將實(shí)現(xiàn)重大突破?！拔覀冋谂?gòu)建一個(gè)能夠展現(xiàn)人類所有復(fù)雜能力的系統(tǒng)，雖然目前還未完全達(dá)成這一目標(biāo)，現(xiàn)有的系統(tǒng)在某些方面表現(xiàn)出色，但在其他領(lǐng)域仍顯不足，且在實(shí)現(xiàn)AGI的道路上，我們還有大量研究工作亟待完成。”?

盡管人工智能發(fā)展面臨諸如版權(quán)問題、監(jiān)管限制等諸多挑戰(zhàn)，Hassabis依舊堅(jiān)信其發(fā)展速度不會(huì)放緩。他還呼吁各國(guó)政府積極推動(dòng)人工智能的應(yīng)用，因?yàn)槿斯ぶ悄茉谔嵘a(chǎn)力方面具有巨大潛力，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。值得一提的是，與2023年相比，Hassabis此次的觀點(diǎn)稍顯保守，當(dāng)時(shí)他認(rèn)為人工智能研究進(jìn)展迅速，AGI可能在短短幾年內(nèi)就會(huì)到來(lái)。?

在業(yè)內(nèi)，對(duì)于AGI的實(shí)現(xiàn)時(shí)間，不同專家持有不同觀點(diǎn)。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏認(rèn)為，AGI的實(shí)現(xiàn)或許“還需要10年以上的時(shí)間”。李彥宏指出，推理大模型已展現(xiàn)出令人驚嘆的深度思考能力，2025年極有可能成為AI智能體爆發(fā)的元年，這無(wú)疑是邁向 AGI的重要一步。

而人工智能初創(chuàng)公司Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei則更為樂觀，他預(yù)測(cè)在未來(lái)兩三年內(nèi)，將出現(xiàn)一種 “在幾乎所有任務(wù)上都優(yōu)于人類”的人工智能。還有科技領(lǐng)袖認(rèn)為AGI的到來(lái)會(huì)更早，思科首席產(chǎn)品官Jeetu Patel表示，今年就有可能見證AGI的出現(xiàn)。本月早些時(shí)候，Patel在巴塞羅那舉行的世界移動(dòng)通信大會(huì)上闡述了人工智能發(fā)展的三個(gè)主要階段：“我們目前體驗(yàn)到的只是基礎(chǔ)人工智能，接下來(lái)是 AGI，其認(rèn)知能力將達(dá)到人類水平，再進(jìn)一步則是超級(jí)人工智能（ASI）。我認(rèn)為在2025年，我們將看到AGI發(fā)揮作用的有力證據(jù)，而ASI可能最多再過(guò)幾年就會(huì)出現(xiàn)?！?

對(duì)于超級(jí)人工智能（ASI）這一更為先進(jìn)的階段，Hassabis坦言，沒有人能夠確切知曉它何時(shí)會(huì)出現(xiàn)。ASI被視為人工智能領(lǐng)域的巔峰，其智力水平將遠(yuǎn)超人類，在自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)新以及解決問題等方面具備前所未有的優(yōu)勢(shì)。它不僅能完成復(fù)雜任務(wù)，如精準(zhǔn)的醫(yī)療診斷、高效的金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等，還能在未知領(lǐng)域探索全新可能，極大地推動(dòng)科技進(jìn)步。然而，要實(shí)現(xiàn)ASI，仍需跨越諸多技術(shù)障礙，包括對(duì)計(jì)算能力的進(jìn)一步提升、算法的持續(xù)優(yōu)化以及數(shù)據(jù)資源的不斷豐富。?

就在上周，DeepMind宣布推出兩款基于Gemini 2.0的新型人工智能模型，旨在打造更加靈活、可互動(dòng)的機(jī)器人，推動(dòng)機(jī)器人在更多場(chǎng)景中的應(yīng)用與普及。這一舉措無(wú)疑再次彰顯了 DeepMind在人工智能領(lǐng)域的探索決心與創(chuàng)新實(shí)力，也讓人們對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展充滿期待。隨著眾多科技巨頭與創(chuàng)新企業(yè)的不斷投入與探索，人工智能的未來(lái)發(fā)展充滿了無(wú)限可能，而AGI與ASI何時(shí)能真正走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，全球都在拭目以待。

OpenAI 的創(chuàng)始使命是“確保通用人工智能（AGI）造福全人類”。該公司將 AGI 定義為“在最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作上表現(xiàn)優(yōu)于人類”的自主系統(tǒng)。

彭博社報(bào)道稱，OpenAI提出了一個(gè)五層分類系統(tǒng)來(lái)追蹤其在AGI方面的進(jìn)展。一方面，這五個(gè)層級(jí)的制定可能讓人覺得OpenAI正在以一種系統(tǒng)化、基于指標(biāo)的方式向AGI邁進(jìn)。OpenAI的一位發(fā)言人表示，公司在全體會(huì)議上與員工分享了這些層級(jí)，從目前可用的對(duì)話聊天機(jī)器人（第1級(jí)）到可以完成整個(gè)組織工作的人工智能（第5級(jí)）。在這兩者之間，第2級(jí)解決人類層面的問題解決；第3級(jí)是關(guān)于代理，系統(tǒng)可以采取行動(dòng)；第4級(jí)轉(zhuǎn)向可以幫助發(fā)明的人工智能。

問題是，AGI這個(gè)術(shù)語(yǔ)在這個(gè)列表中根本找不到。達(dá)到第5級(jí)，即“可以完成組織工作的人工智能”，是OpenAI宣稱的AGI時(shí)刻嗎？還是第4級(jí)，即人工智能幫助發(fā)明，比如治愈癌癥？還是即將出現(xiàn)的第6級(jí)？甚至是人工智能超級(jí)智能（ASI）呢？OpenAI曾將其稱為一種比所有人類加起來(lái)還要聰明的人工智能系統(tǒng)。

然而即使是OpenAI所定義的AGI也未得到AI研究界的普遍認(rèn)可。而且，也沒有一個(gè)廣為接受的智能定義，這使得試圖用“比人類更聰明”來(lái)定義AI能力的整個(gè)過(guò)程都變得困難重重。

OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Google DeepMind去年發(fā)表了一篇研究論文，概述了與OpenAI截然不同的AI發(fā)展階梯。從事“組織工作”的AI不在該列表中。相反，你會(huì)發(fā)現(xiàn)“新興”（包括當(dāng)今的聊天機(jī)器人）、“勝任”、“專家”、“大師”和“超人”分類AI——也就是說(shuō)，分類AI執(zhí)行各種任務(wù)的能力都比所有人類都要好，包括超出人類能力的任務(wù)，包括解讀人們的想法和預(yù)測(cè)未來(lái)事件。Google DeepMind的研究人員強(qiáng)調(diào)，目前AI模型還沒有達(dá)到超越“新興”的水平。

據(jù)報(bào)道，OpenAI高管告訴公司員工，公司AI目前處于分類層級(jí)的第1級(jí)，但即將達(dá)到第2級(jí)“推理者”級(jí)別，該級(jí)別“指的是可以完成基本解決問題任務(wù)的系統(tǒng)，以及擁有博士學(xué)位但無(wú)法使用任何工具的人”。

但OpenAI距離AGI到底有多近？我們無(wú)從知曉。而這或許正是關(guān)鍵所在。