英國(guó)人工智能集團(tuán)Nscale正式對(duì)外宣布，已成功完成規(guī)模達(dá)11億美元的B輪融資。此次融資陣容堪稱(chēng)豪華，不僅有挪威能源巨頭阿克集團(tuán)（AkerASA）牽頭領(lǐng)投，還吸引了芬蘭科技企業(yè)諾基亞（Nokia）等知名機(jī)構(gòu)投資者的重磅參與。據(jù)Nscale官方透露，這筆巨額資金將被重點(diǎn)投入數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的加速建設(shè)，旨在進(jìn)一步夯實(shí)歐洲在人工智能時(shí)代的算力底座，為區(qū)域內(nèi)AI技術(shù)研發(fā)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供核心支撐。?

從融資背景來(lái)看，此次B輪融資的落地并非偶然，而是Nscale在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域布局的重要延續(xù)，尤其與此前OpenAI、阿克集團(tuán)的合作形成了緊密銜接。今年7月，OpenAI曾高調(diào)宣布與Nscale及阿克集團(tuán)達(dá)成三方合作，計(jì)劃在挪威北部港口城市納爾維克共建歐洲首個(gè)專(zhuān)為AI優(yōu)化的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。該數(shù)據(jù)中心選址納爾維克，不僅得益于當(dāng)?shù)刎S富的可再生能源（如水電、風(fēng)電）資源，可實(shí)現(xiàn)低能耗、低碳排放的綠色算力供應(yīng)，還能依托北極圈附近的低溫環(huán)境降低數(shù)據(jù)中心冷卻成本，契合全球科技產(chǎn)業(yè)“碳中和”的發(fā)展趨勢(shì)。此次11億美元融資的注入，無(wú)疑將為這一標(biāo)志性項(xiàng)目的落地推進(jìn)注入“強(qiáng)心劑”，加速工程建設(shè)進(jìn)度，助力數(shù)據(jù)中心早日投入運(yùn)營(yíng)。?

從投資者構(gòu)成來(lái)看，各方的參與也凸顯了不同領(lǐng)域企業(yè)對(duì)AI數(shù)據(jù)中心賽道的戰(zhàn)略看好。牽頭方阿克集團(tuán)作為挪威領(lǐng)先的工業(yè)與投資集團(tuán)，在能源、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域擁有深厚積累，其領(lǐng)投不僅為Nscale帶來(lái)了資金支持，更能憑借自身在北歐地區(qū)的資源網(wǎng)絡(luò)，為數(shù)據(jù)中心的能源供應(yīng)、土地規(guī)劃等提供便利。而諾基亞的加入則為項(xiàng)目賦予了更強(qiáng)的技術(shù)屬性——作為全球通信技術(shù)領(lǐng)域的佼佼者，諾基亞在5G/6G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心互聯(lián)（DCI）技術(shù)等方面的優(yōu)勢(shì)，可幫助Nscale構(gòu)建高效、穩(wěn)定的算力傳輸網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)中心的服務(wù)能力。?

從行業(yè)影響來(lái)看，Nscale此次融資及相關(guān)合作，正恰逢歐洲加速布局AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。近年來(lái)，隨著全球AI技術(shù)的快速發(fā)展，算力需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但歐洲在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的布局相對(duì)滯后，尤其在面向AI的高性能算力供給上存在明顯缺口。OpenAI與Nscale、阿克集團(tuán)合作建設(shè)的歐洲首個(gè)AI數(shù)據(jù)中心，不僅將填補(bǔ)這一空白，還可能成為歐洲算力網(wǎng)絡(luò)的“核心樞紐”，吸引更多AI企業(yè)、科技公司在歐洲布局，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善。此外，該數(shù)據(jù)中心以“綠色算力”為核心定位，也為全球AI基礎(chǔ)設(shè)施的低碳化發(fā)展提供了可借鑒的范本，符合歐洲近年來(lái)大力推進(jìn)的“綠色新政”戰(zhàn)略。

據(jù)The Information援引知情人士消息報(bào)道，Meta正在商討為其人工智能項(xiàng)目打造一個(gè)全新的數(shù)據(jù)中心園區(qū)，預(yù)估潛在成本可能超過(guò)2000億美元。

報(bào)道顯示，Meta高管已向數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)商透露，公司正在考慮在美國(guó)路易斯安那州、懷俄明州或得克薩斯州等地區(qū)建設(shè)園區(qū)，并且高層領(lǐng)導(dǎo)在本月已經(jīng)實(shí)地考察了一些潛在的選址地點(diǎn)。

自2022年微軟支持OpenAI推出ChatGPT后，各行業(yè)公司紛紛致力于將人工智能融入自身產(chǎn)品和服務(wù)，對(duì)人工智能領(lǐng)域的投資呈現(xiàn)出迅猛增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

對(duì)此，Meta發(fā)言人對(duì)該報(bào)道予以否認(rèn)，聲稱(chēng)公司的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目和資本支出均已對(duì)外披露，除此之外的任何消息都“純屬猜測(cè)”。

上個(gè)月，Meta首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格曾表示，公司計(jì)劃在今年投入高達(dá)650億美元用于擴(kuò)展AI基礎(chǔ)設(shè)施。

與之對(duì)比，微軟稱(chēng)計(jì)劃在2025財(cái)年投入約800億美元用于數(shù)據(jù)中心的開(kāi)發(fā)；零售巨頭亞馬遜也表示，2025年的支出將高于2024年預(yù)計(jì)的750億美元。

人工智能革命開(kāi)啟了電力和能源消耗呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代。根據(jù)美國(guó)能源部數(shù)據(jù)，到2028年，人工智能數(shù)據(jù)中心的能源消耗可能會(huì)增加兩倍。目前，數(shù)據(jù)中心高達(dá)40%的電力消耗來(lái)自冷卻高功率芯片——這一驚人數(shù)字相當(dāng)于加利福尼亞州的全部電力消耗。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)械工程學(xué)教授Sheng Shen開(kāi)發(fā)了一種創(chuàng)新的熱界面材料，其性能優(yōu)于現(xiàn)有的最先進(jìn)解決方案。其設(shè)計(jì)現(xiàn)已發(fā)表在《自然通訊》上，實(shí)現(xiàn)了超低熱阻，同時(shí)通過(guò)改善散熱來(lái)提高冷卻效率。

“這種材料就像是納米世界和宏觀世界之間的橋梁，”實(shí)驗(yàn)室的博士生Zexiao Wang解釋?！耙?yàn)榧{米材料可以用宏觀方法來(lái)制造，所以我們可以親眼看到這種材料對(duì)世界的影響。”

沈氏的導(dǎo)熱界面材料不僅是市場(chǎng)上性能最佳的材料，而且可靠性極高。該團(tuán)隊(duì)在-55至125 攝氏度的極端溫度范圍內(nèi)對(duì)該材料進(jìn)行了一千多次測(cè)試，材料性能沒(méi)有下降。

“這種材料解決了許多現(xiàn)有的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在就可以投入使用，”Sheng Shen教授表示，“雖然目前的需求集中在數(shù)據(jù)中心的冷卻上，但這種創(chuàng)新的應(yīng)用非常廣泛。它可以突破那些一直使用過(guò)時(shí)的熱界面材料的行業(yè)；可以用于預(yù)包裝，在使用非粘合劑時(shí)進(jìn)行返工，并能夠在室溫下對(duì)兩個(gè)基板進(jìn)行熱粘合。”

“我們的材料將為人工智能計(jì)算領(lǐng)域帶來(lái)巨大益處，”卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士后、創(chuàng)新商業(yè)化研究員、論文第一作者Rui Cheng博士表示?！俺私档湍茉聪模覀冞€可以讓人工智能開(kāi)發(fā)更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、更可再生、更可靠?！?/p>

隨著對(duì)算力和更先進(jìn)功能的需求不斷增長(zhǎng)，大型科技公司正在人工智能領(lǐng)域投入海量資金。

摩根大通援引New Street Research報(bào)告稱(chēng)，微軟、Meta、谷歌和亞馬遜在2024年1月至8月期間共計(jì)花費(fèi)1250億美元投資和運(yùn)營(yíng)人工智能數(shù)據(jù)中心。該研究顯示了人工智能總資本支出和數(shù)據(jù)中心總運(yùn)營(yíng)成本，其中包括“現(xiàn)金運(yùn)營(yíng)費(fèi)用、軟件、折舊和電力”。

研究顯示，在四大科技巨頭中，微軟在固定人工智能資產(chǎn)（如圖形處理單元和其他芯片）以及維護(hù)其人工智能數(shù)據(jù)中心方面的投資最多。報(bào)告還顯示，谷歌和亞馬遜在訓(xùn)練人工智能模型方面的投入比在推理（或?yàn)榭蛻?hù)運(yùn)行人工智能模型）方面的投入更多。

根據(jù)報(bào)告，以下是2024年大型科技公司在人工智能數(shù)據(jù)中心上的支出。

亞馬遜——190億美元

報(bào)道稱(chēng)，亞馬遜人工智能資本支出總計(jì)160億美元。

這家云計(jì)算巨頭在GPU和其他數(shù)據(jù)中心芯片上花費(fèi)了80億美元，在“其他AI支出”上花費(fèi)了80億美元。

亞馬遜數(shù)據(jù)中心總運(yùn)營(yíng)成本為30億美元，其中20億美元用于培訓(xùn)和研發(fā)，10億美元用于推理。

Meta——270億美元

據(jù)報(bào)道，Meta AI資本支出總計(jì)230億美元。

該科技集團(tuán)在GPU和其他數(shù)據(jù)中心芯片上花費(fèi)了110億美元，在“其他AI支出”上花費(fèi)了 120億美元。

Meta數(shù)據(jù)中心總運(yùn)營(yíng)成本為40億美元，其中20億美元用于培訓(xùn)和研發(fā)，20億美元用于推理。

谷歌——330億美元

報(bào)道稱(chēng)，谷歌人工智能資本支出總計(jì)290億美元。

這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在GPU和其他數(shù)據(jù)中心芯片上花費(fèi)了140億美元，在“其他AI支出”上花費(fèi)了150億美元。

谷歌數(shù)據(jù)中心總運(yùn)營(yíng)成本為40億美元，其中30億美元用于培訓(xùn)和研發(fā)，10億美元用于推理。

微軟——460億美元

報(bào)道稱(chēng)，微軟人工智能資本支出總計(jì)400億美元。

該公司是人工智能初創(chuàng)公司OpenAI的主要投資者，在GPU和其他數(shù)據(jù)中心芯片上花費(fèi)了 200億美元，在“其他人工智能支出”上花費(fèi)了200億美元。

微軟數(shù)據(jù)中心總運(yùn)營(yíng)成本為60億美元，其中30億美元用于培訓(xùn)和研發(fā)，30億美元用于推理。

Navitas是唯一一家專(zhuān)注于下一代功率半導(dǎo)體的公司，也是氮化鎵（GaN）功率IC和碳化硅（SiC）技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，該公司宣布推出世界上首款8.5kW電源裝置（PSU），采用GaN和SiC技術(shù)，效率高達(dá)98%，適用于下一代AI和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。

經(jīng)過(guò)AI優(yōu)化的54V輸出PSU符合開(kāi)放計(jì)算項(xiàng)目（OCP）和Open Rack v3（ORv3）規(guī)范，并采用高功率GaNSafe和Gen-3 Fast SiC MOSFET，配置為三相交錯(cuò)PFC和LLC拓?fù)?，以確保最高的效率和性能，同時(shí)減少組件數(shù)量。PSU的PFC和LLC均采用三相拓?fù)洌ǘ?jìng)爭(zhēng)PSU使用的是兩相拓?fù)洌蓪?shí)現(xiàn)業(yè)界最低的紋波電流和EMI。此外，與最接近的競(jìng)爭(zhēng)系統(tǒng)相比，PSU 將GaN和SiC器件的數(shù)量減少了25%，從而降低了總體成本。PSU的輸入電壓范圍為180至264Vac，待機(jī)輸出電壓為12V，工作溫度范圍為-5oC至45oC。8.5kW時(shí)的保持時(shí)間為10ms，通過(guò)延長(zhǎng)器可以達(dá)到20ms。

三相LLC拓?fù)溆筛吖β蔊aNSafe實(shí)現(xiàn)，它專(zhuān)為要求嚴(yán)格的高功率應(yīng)用而設(shè)計(jì)，例如AI數(shù)據(jù)中心和工業(yè)市場(chǎng)。Navitas第四代集成了控制、驅(qū)動(dòng)、傳感和關(guān)鍵保護(hù)功能，可實(shí)現(xiàn)前所未有的可靠性和穩(wěn)健性。GaNSafe是世界上最安全的GaN，具有短路保護(hù)（最大延遲350ns）、所有引腳上的2kV ESD保護(hù)、消除負(fù)柵極驅(qū)動(dòng)和可編程斜率控制。所有這些功能均通過(guò)4引腳控制，允許將封裝視為分立的GaN FET，無(wú)需VCC引腳。適用于1kW至22kW的應(yīng)用，TOLL和TOLT封裝中的650V GaNSafe可提供25至98mΩ的R DS（ON）MAX范圍。

三相交錯(cuò)式CCM TP-PFC由具有“溝槽輔助平面”技術(shù)的第三代快速SiC MOSFET供電，并在溫度方面提供世界領(lǐng)先的性能，實(shí)現(xiàn)低溫運(yùn)行、快速切換和卓越的穩(wěn)健性，以支持更快充電電動(dòng)汽車(chē)和超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心。

Navitas首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Gene Sheridan表示：“這款完整的GaN和SiC寬帶隙解決方案使Navitas的AI電源路線(xiàn)圖得以延續(xù)，該路線(xiàn)圖實(shí)現(xiàn)了8.5kW功率，并計(jì)劃在近期內(nèi)將功率提高到12kW及更高水平。全球多達(dá)95%的數(shù)據(jù)中心無(wú)法滿(mǎn)足運(yùn)行NVIDIA最新Blackwell GPU的服務(wù)器的功率需求，這凸顯了生態(tài)系統(tǒng)的準(zhǔn)備不足。這款PSU設(shè)計(jì)直接解決了AI和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)?！?/p>