4月28日,據(jù)《時(shí)代》周刊報(bào)道,谷歌DeepMind首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)在近期的訪談中大膽猜測,通用人工智能(AGI)可能會(huì)在未來十年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。哈薩比斯作為AI領(lǐng)域的資深領(lǐng)導(dǎo)者,其觀點(diǎn)在業(yè)內(nèi)引發(fā)廣泛關(guān)注。?
哈薩比斯指出,近年來人工智能研究進(jìn)展斐然,多條技術(shù)路徑正同步推進(jìn),助力AGI的實(shí)現(xiàn)。他特別提及谷歌DeepMind模型Gemini,稱其已展現(xiàn)出從單純理解世界到執(zhí)行實(shí)際行動(dòng)的跨越,例如完成訂票、購物,甚至操控機(jī)器人執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)等操作。在哈薩比斯看來,若AGI 能夠沿著正確的方向發(fā)展,將為人類攻克諸多重大難題,像疾病治療、能源危機(jī)化解等,都有望借助 AGI 的強(qiáng)大能力找到突破性解決方案。?
然而,哈薩比斯也對(duì)AGI的潛在風(fēng)險(xiǎn)表示深切擔(dān)憂。他警告稱,AGI存在被惡意濫用的可能,比如被用于開發(fā)生物武器,給人類安全帶來巨大威脅;同時(shí),隨著其智能程度不斷提升,也存在脫離人類控制的風(fēng)險(xiǎn)?;诖?,哈薩比斯在訪談中強(qiáng)烈呼吁國際社會(huì)攜手合作,共同制定AI安全標(biāo)準(zhǔn)。他認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)AGI這一宏偉目標(biāo),單靠某一領(lǐng)域或某一國家的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多領(lǐng)域研究者協(xié)同合作。?
事實(shí)上,哈薩比斯并非首次公開表達(dá)對(duì)AGI的關(guān)注。早在2022年,當(dāng)行業(yè)內(nèi)普遍對(duì)AGI的實(shí)現(xiàn)可能性持懷疑態(tài)度時(shí),他便已將其定位為畢生科研目標(biāo),堪稱最早公開倡導(dǎo)AGI可行性的科學(xué)家之一。與哈薩比斯類似,OpenAI薩姆?奧爾特曼(Sam Altman)和Anthropic達(dá)里奧?阿莫迪(Dario Amodei)也曾對(duì)AGI的實(shí)現(xiàn)時(shí)間做出預(yù)測,他們認(rèn)為在2026年AGI就可能成為現(xiàn)實(shí)。
對(duì)此,哈薩比斯表示,AGI的實(shí)現(xiàn)時(shí)間在很大程度上取決于人們對(duì)其的定義,當(dāng)前部分定義因受到籌資等因素影響,存在一定水分。他強(qiáng)調(diào),自己團(tuán)隊(duì)對(duì)AGI的定義始終是具備人類所有認(rèn)知能力,并提出以AI能否基于愛因斯坦在20世紀(jì)初所掌握的同等信息量提出廣義相對(duì)論作為測試標(biāo)準(zhǔn)。哈薩比斯進(jìn)一步解釋,解決數(shù)學(xué)問題與提出有價(jià)值的猜想是截然不同的兩回事,即便短期內(nèi)可能出現(xiàn)能夠解決千禧年數(shù)學(xué)難題之一的AI系統(tǒng),但要讓AI提出一系列富有創(chuàng)造性和啟發(fā)性的猜想,仍然極具挑戰(zhàn)性。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一,谷歌旗下人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind首席執(zhí)行官Demis Hassabis在新聞發(fā)布會(huì)上發(fā)表了關(guān)于人工智能發(fā)展進(jìn)程的大膽預(yù)測,他認(rèn)為通用人工智能(AGI)有望在未來5到10年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。?
通用人工智能,被定義為具備與人類同等認(rèn)知能力的系統(tǒng),能夠執(zhí)行人類所能進(jìn)行的任何智能活動(dòng),這與當(dāng)下只能執(zhí)行特定任務(wù)的人工智能系統(tǒng)形成鮮明對(duì)比。Hassabis指出:“當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)仍存在很大局限性,它們往往只能遵循人類預(yù)先設(shè)定的規(guī)則行事,缺乏主動(dòng)思考以及處理復(fù)雜任務(wù)的能力?!辈贿^,他對(duì)未來幾年人工智能的發(fā)展充滿信心,認(rèn)為在這段時(shí)間里,人工智能將實(shí)現(xiàn)重大突破。“我們正在努力構(gòu)建一個(gè)能夠展現(xiàn)人類所有復(fù)雜能力的系統(tǒng),雖然目前還未完全達(dá)成這一目標(biāo),現(xiàn)有的系統(tǒng)在某些方面表現(xiàn)出色,但在其他領(lǐng)域仍顯不足,且在實(shí)現(xiàn)AGI的道路上,我們還有大量研究工作亟待完成。”?
盡管人工智能發(fā)展面臨諸如版權(quán)問題、監(jiān)管限制等諸多挑戰(zhàn),Hassabis依舊堅(jiān)信其發(fā)展速度不會(huì)放緩。他還呼吁各國政府積極推動(dòng)人工智能的應(yīng)用,因?yàn)槿斯ぶ悄茉谔嵘a(chǎn)力方面具有巨大潛力,能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。值得一提的是,與2023年相比,Hassabis此次的觀點(diǎn)稍顯保守,當(dāng)時(shí)他認(rèn)為人工智能研究進(jìn)展迅速,AGI可能在短短幾年內(nèi)就會(huì)到來。?
在業(yè)內(nèi),對(duì)于AGI的實(shí)現(xiàn)時(shí)間,不同專家持有不同觀點(diǎn)。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏認(rèn)為,AGI的實(shí)現(xiàn)或許“還需要10年以上的時(shí)間”。李彥宏指出,推理大模型已展現(xiàn)出令人驚嘆的深度思考能力,2025年極有可能成為AI智能體爆發(fā)的元年,這無疑是邁向 AGI的重要一步。
而人工智能初創(chuàng)公司Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei則更為樂觀,他預(yù)測在未來兩三年內(nèi),將出現(xiàn)一種 “在幾乎所有任務(wù)上都優(yōu)于人類”的人工智能。還有科技領(lǐng)袖認(rèn)為AGI的到來會(huì)更早,思科首席產(chǎn)品官Jeetu Patel表示,今年就有可能見證AGI的出現(xiàn)。本月早些時(shí)候,Patel在巴塞羅那舉行的世界移動(dòng)通信大會(huì)上闡述了人工智能發(fā)展的三個(gè)主要階段:“我們目前體驗(yàn)到的只是基礎(chǔ)人工智能,接下來是 AGI,其認(rèn)知能力將達(dá)到人類水平,再進(jìn)一步則是超級(jí)人工智能(ASI)。我認(rèn)為在2025年,我們將看到AGI發(fā)揮作用的有力證據(jù),而ASI可能最多再過幾年就會(huì)出現(xiàn)?!?
對(duì)于超級(jí)人工智能(ASI)這一更為先進(jìn)的階段,Hassabis坦言,沒有人能夠確切知曉它何時(shí)會(huì)出現(xiàn)。ASI被視為人工智能領(lǐng)域的巔峰,其智力水平將遠(yuǎn)超人類,在自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)新以及解決問題等方面具備前所未有的優(yōu)勢。它不僅能完成復(fù)雜任務(wù),如精準(zhǔn)的醫(yī)療診斷、高效的金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等,還能在未知領(lǐng)域探索全新可能,極大地推動(dòng)科技進(jìn)步。然而,要實(shí)現(xiàn)ASI,仍需跨越諸多技術(shù)障礙,包括對(duì)計(jì)算能力的進(jìn)一步提升、算法的持續(xù)優(yōu)化以及數(shù)據(jù)資源的不斷豐富。?
就在上周,DeepMind宣布推出兩款基于Gemini 2.0的新型人工智能模型,旨在打造更加靈活、可互動(dòng)的機(jī)器人,推動(dòng)機(jī)器人在更多場景中的應(yīng)用與普及。這一舉措無疑再次彰顯了 DeepMind在人工智能領(lǐng)域的探索決心與創(chuàng)新實(shí)力,也讓人們對(duì)未來人工智能的發(fā)展充滿期待。隨著眾多科技巨頭與創(chuàng)新企業(yè)的不斷投入與探索,人工智能的未來發(fā)展充滿了無限可能,而AGI與ASI何時(shí)能真正走進(jìn)現(xiàn)實(shí),全球都在拭目以待。
谷歌正將其DeepMind人工智能技術(shù)模型帶入物理世界,為機(jī)器人提供動(dòng)力支持。?
周三,該公司推出了兩款新的人工智能模型,分別是Gemini Robotics和Gemini Robotics – ER(擴(kuò)展推理)。它們均基于Gemini 2.0 運(yùn)行,谷歌稱Gemini 2.0是迄今為止“最強(qiáng)大”的人工智能。Gemini Robotics不僅局限于文本和圖像等輸出(這些是目前生成式人工智能蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域),還能夠發(fā)出控制機(jī)器人物理動(dòng)作的指令。?
谷歌博文表示,將與機(jī)器人開發(fā)商Apptronik合作,“利用Gemini 2.0打造下一代人形機(jī)器人”。Apptronik已經(jīng)與英偉達(dá)展開合作,并且此前曾與美國國家航空航天局(NASA)有過合作。該公司上個(gè)月宣布,谷歌也參與了其3.5億美元的融資。?
在演示視頻中,谷歌展示了配備新人工智能模型的Apptronik機(jī)器人。這些機(jī)器人能夠根據(jù)語音指令將物品插入電源板、裝滿午餐盒、移動(dòng)塑料蔬菜以及拉上袋子。不過,該公司并未給出這項(xiàng)技術(shù)何時(shí)上市的時(shí)間表。?
Gemini Robotics – ER是為機(jī)器人專家設(shè)計(jì)的,可作為訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)。它可供Apptronik以及Agile Robots、Agility Robots、波士頓動(dòng)力(Boston Dynamics)和Enchanted Tools 等“可信賴的測試人員”使用。?
在機(jī)器人人工智能的探索之路上,谷歌并非獨(dú)自前行。據(jù)OpenAI網(wǎng)站介紹,去年11月,OpenAI對(duì)Physical Intelligence進(jìn)行了投資。Physical Intelligence是一家專注于通過開發(fā)大規(guī)模人工智能模型和算法為機(jī)器人提供動(dòng)力的初創(chuàng)公司,致力于“將通用人工智能帶入物理世界”。?
谷歌正在開發(fā)類似于人類推理能力的人工智能軟件,類似于OpenAI o1,這標(biāo)志著這家科技巨頭與OpenAI之間的競爭開辟了新的戰(zhàn)線。
據(jù)知情人士透露,近幾個(gè)月來,谷歌的多個(gè)團(tuán)隊(duì)在人工智能推理軟件方面取得了進(jìn)展。此類軟件程序更擅長解決數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程等領(lǐng)域的多步驟問題。
人工智能研究人員正在研究推理模型,以期尋找該技術(shù)的下一個(gè)重大進(jìn)步。據(jù)兩位知情人士透露,與OpenAI一樣,谷歌也在嘗試使用一種名為“思維鏈提示”的技術(shù)來接近人類的推理能力。在谷歌首創(chuàng)的這項(xiàng)技術(shù)中,軟件會(huì)暫停幾秒鐘,然后響應(yīng)書面提示,同時(shí)在后臺(tái)、用戶不可見的情況下,它會(huì)考慮許多相關(guān)提示,然后總結(jié)出看起來最好的答案。
谷歌和OpenAI一直在激烈爭奪人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,尤其是自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT以來,一些投資者擔(dān)心,這款聊天機(jī)器人最終將取代谷歌搜索。為此,谷歌已采取各種措施重新奪回領(lǐng)先地位,包括合并其頂級(jí)研究實(shí)驗(yàn)室,組建谷歌DeepMind部門,以及加強(qiáng)研究人員和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)之間的關(guān)系。然而,這家搜索巨頭在發(fā)布人工智能產(chǎn)品方面仍然行動(dòng)遲緩。
據(jù)另一位知情人士透露,自O(shè)penAI于9月中旬發(fā)布內(nèi)部稱為Strawberry的o1模型以來,DeepMind的一些員工就擔(dān)心谷歌已經(jīng)落后了。但這位知情人士表示,現(xiàn)在谷歌已經(jīng)推出了自己的一些成果,谷歌員工們不再像ChatGPT推出時(shí)那樣擔(dān)心了。
資深人工智能研究員、TrueMedia.org創(chuàng)始人Oren Etzioni表示,盡管谷歌產(chǎn)品推出速度較慢,但仍然是強(qiáng)大的行業(yè)參與者。
“從技術(shù)上來說,谷歌的能力一直都是一流的,只是在推出產(chǎn)品時(shí)比較保守。AI競爭是一場馬拉松,任何人都有機(jī)會(huì)獲勝。”
7月,谷歌展示了專門用于數(shù)學(xué)推理的AlphaProof和AlphaGeometry 2,后者是該公司今年早些時(shí)候推出的專注于幾何學(xué)的模型的升級(jí)版。谷歌一篇博文表示,這些程序在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽的六道題中四道都取得了優(yōu)異成績。
在5月召開的開發(fā)者大會(huì)上,谷歌展示了一款名為Astra的人工智能助手,其可以使用手機(jī)攝像頭觀察周圍的世界并回答問題,例如告訴用戶眼鏡放在哪里了。谷歌表示,這款人工智能助手的一些功能可能會(huì)在今年年底應(yīng)用于其旗艦人工智能模型Gemini。
值得一提的是,谷歌DeepMind首席執(zhí)行官Demis Hassabis于7月在X平臺(tái)發(fā)文表示:“高級(jí)數(shù)學(xué)推理是現(xiàn)代人工智能的關(guān)鍵能力”。